隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用，為企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。打造智慧工廠，本文小編將結合實際應用場景，淺析如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優(yōu)化生產過程能耗、工業(yè)供應鏈分析與優(yōu)化、生產計劃與排程等，提高企業(yè)綜合效益。

格創(chuàng)東智數(shù)字孿生工廠應用

將實際的業(yè)務流程模塊，放入數(shù)字孿生工廠進行模擬運行。比如，實際的產品加工過程，通過數(shù)字模擬技術，實時呈現(xiàn)現(xiàn)場各個工序、加工產品的類型及數(shù)量變化，并且通過在特定順序的產品上貼RFID標簽或芯片（如一批產品的第1片、第1000片、第2000片、最后1片）等追蹤產品位置，進而對一批產品從投料到運行加工進行全工序流程跟蹤，同時實時監(jiān)測工序時長、剩余產品量及其所在的位置與工序。

在數(shù)字孿生工廠中，可以直觀、準確看到每批產品的生產進度，甚至詳細到具體數(shù)量。同時通過各工序中對不良品的數(shù)據(jù)及時錄入，動態(tài)呈現(xiàn)各環(huán)節(jié)良率分部狀態(tài)，便于生產管理的節(jié)點控制，迅速采取措施降低損失、提高企業(yè)效益。匹配格創(chuàng)東智運行成熟的數(shù)字量測技術及其數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模、挖掘量測數(shù)據(jù)和運行進度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準、實時圖形化查看在線加工產品類型、數(shù)量、進度、良率等功能。

工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘，讓關鍵數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)“流動”

真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)不是將擁有的數(shù)據(jù)接入后存起來就可以，而是要通過算法，挖掘這些數(shù)據(jù)融合所能產生的價值，將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與跨產業(yè)鏈數(shù)據(jù)及企業(yè)信息化數(shù)據(jù)相結合，把分散在企業(yè)各個角落里的數(shù)據(jù)進行整合。

例如，環(huán)安系統(tǒng)中有不少關于環(huán)境溫度、濕度、壓力的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，而實際生產及控制環(huán)節(jié)中所需的倉庫、原材料存儲、品質檢測等控制溫濕度及壓力要求等數(shù)據(jù)，也許還是通過人工、按時間段測量記錄的方式來監(jiān)控環(huán)境。而通過IT系統(tǒng)開發(fā)，打通橫向業(yè)務系統(tǒng)間需要共享的數(shù)據(jù)通道，讓這些共享數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)跑起來，讓環(huán)安系統(tǒng)實時監(jiān)測的溫濕度、壓力數(shù)據(jù)，跨系統(tǒng)流動到倉儲、品質控制的系統(tǒng)中。共享的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，既可實時根據(jù)環(huán)境情況調整控制措施，也減少了人工量測的人力資源消耗，提升了企業(yè)的效益。

把橫向各業(yè)務模塊關注的焦點數(shù)據(jù)羅列出來，進行大數(shù)據(jù)匹配，找到不同系統(tǒng)中的同類數(shù)據(jù)，進而打通這些不關聯(lián)系統(tǒng)間關鍵數(shù)據(jù)的通道，讓數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)“流動”起來，構建具備智能分析優(yōu)化能的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，達成制造企業(yè)降耗降本、提質增效和控險的目標。

本文作者：

鄒龍德，格創(chuàng)東智資深工程師（轉載請注明作者及來源）