12月19日，中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心(工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進(jìn)中心)聯(lián)合賽迪出版?zhèn)髅接邢薰�司發(fā)布“見(jiàn)證質(zhì)量”技術(shù)白皮書(shū)，闡述當(dāng)前熱點(diǎn)技術(shù)和重要領(lǐng)域的行業(yè)背景、發(fā)展趨勢(shì)、現(xiàn)存問(wèn)題以及檢測(cè)認(rèn)證內(nèi)容等，提煉質(zhì)量保障的核心指標(biāo)。

故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)：智能制造領(lǐng)域一大爆發(fā)點(diǎn)

據(jù)悉，“見(jiàn)證質(zhì)量”技術(shù)白皮書(shū)系列按照領(lǐng)域共分為智能制造、政務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、信息工程監(jiān)理、設(shè)計(jì)等7大部分�！耙�(jiàn)證質(zhì)量”技術(shù)白皮書(shū)的發(fā)布，為社會(huì)各界人士進(jìn)一步了解各種熱點(diǎn)技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用狀況提供了一個(gè)新窗口。

其中，《智能制造診斷評(píng)價(jià)》白皮書(shū)是面向智能制造能力診斷需求和診斷服務(wù)市場(chǎng)魚(yú)龍混雜亂像，介紹典型地區(qū)優(yōu)秀做法，分享賽迪靈犀面向行業(yè)的智能制造咨詢經(jīng)驗(yàn)、診斷模型及有關(guān)案例。

“智能制造診斷評(píng)價(jià)”，無(wú)疑包含著多種生產(chǎn)制造模式、新興技術(shù)和企業(yè)案例。設(shè)備故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)作為整個(gè)智能制造診斷系統(tǒng)中的一大內(nèi)容，是制造業(yè)向著智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)中必須跨過(guò)的一道關(guān)口。那么，智能制造中的設(shè)備故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)該如何展開(kāi)呢？

近年來(lái)，通過(guò)引入人工智能前沿技術(shù)，設(shè)備維護(hù)得以“提前化”與“智能化”，大量產(chǎn)品如智能傳感器、運(yùn)維管理系統(tǒng)、相關(guān)SaaS和云數(shù)據(jù)平臺(tái)在智能制造領(lǐng)域被開(kāi)發(fā)并且逐步得到推廣運(yùn)用。

例如，阿里云ET工業(yè)大腦解決方案。利用ET工業(yè)大腦，阿里云開(kāi)發(fā)了數(shù)字運(yùn)維和設(shè)備故障診斷兩套解決方案，前者需通過(guò)智能傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)來(lái)達(dá)到預(yù)測(cè)性維護(hù)的作用，后者則依靠人力向系統(tǒng)發(fā)送檢測(cè)狀況。

其實(shí)，一個(gè)合理的預(yù)測(cè)性維護(hù)模型可以在提高預(yù)測(cè)故障精度的同時(shí)，增加設(shè)備運(yùn)行壽命，降低設(shè)備維護(hù)成本。維護(hù)的本質(zhì)是按需提供必要的設(shè)備維護(hù)，盡可能減少甚至避免傳統(tǒng)兩次例行維護(hù)之間潛在的故障發(fā)生概率，較好地實(shí)現(xiàn)設(shè)備不停機(jī)運(yùn)行和降低成本，這就需要用到智能檢測(cè)系統(tǒng)、智能傳感器等設(shè)備。

通過(guò)傳感器搜集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中可以看出設(shè)備的健康狀態(tài)，從而預(yù)測(cè)設(shè)備的工作壽命和可能存在的故障類型，讓設(shè)備故障還未出現(xiàn)故障就設(shè)定好解決預(yù)案，這就是預(yù)測(cè)性維護(hù)存在的一大價(jià)值。此外，提供一個(gè)長(zhǎng)期無(wú)故障運(yùn)行的質(zhì)量良好的設(shè)備，也是智能制造的競(jìng)爭(zhēng)力所在。

設(shè)備更替成本、適用性限制、人才匱乏、行業(yè)制度不健全等因素，正對(duì)我國(guó)當(dāng)前智能制造產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的設(shè)備維護(hù)與檢修造成了一定的阻礙。除了需攻克相應(yīng)的技術(shù)難題外，設(shè)備維護(hù)資源共享平臺(tái)的建設(shè)、設(shè)備故障分析系統(tǒng)的健全及完善等也還需要一定的時(shí)間。

有研究人員指出，作為智能制造落地的一大關(guān)鍵組成部分，設(shè)備故障和前瞻性維護(hù)所占有的地位十分重要。監(jiān)測(cè)管理高效化、運(yùn)維過(guò)程無(wú)人化、設(shè)備維護(hù)自動(dòng)化、技術(shù)運(yùn)用多元化將很有可能成為未來(lái)智能制造領(lǐng)域各類設(shè)備故障維修及提前維護(hù)的重要趨勢(shì)。

今后，在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、AR、VR等前沿技術(shù)的有力支撐下，各車間設(shè)備維護(hù)將變得更加迅速、更加有序。而保障智能制造生產(chǎn)、運(yùn)輸、包裝等流程中各類設(shè)備的正常運(yùn)行，將有助于產(chǎn)品制造的持續(xù)推進(jìn)，從而更好地滿足現(xiàn)代社會(huì)個(gè)性化、高效化制造的新要求。

編輯：今夕何夕