智能連接打造“聰明”的制造業(yè) 開放工業(yè)設備數(shù)據(jù)接口化解煩憂
在數(shù)字經濟快速發(fā)展的時代背景下,如何推動工業(yè)高質量轉型無疑事關國計民生。注重挖掘云計算、大數(shù)據(jù)、機器視覺、人工智能等前沿技術的價值,改換老舊的生產流程和生產模式,借助新一代智能工控系統(tǒng)和智能裝備,提升工業(yè)產品制造、組裝、運輸?shù)鹊男,已經成為當前工業(yè)健康繁榮發(fā)展的重要趨勢。
工業(yè)大數(shù)據(jù)作為在工業(yè)領域應用較廣的前沿技術之一,被許多業(yè)內人士視為傳統(tǒng)工業(yè)脫胎換骨的“技術擔當”。而工業(yè)大數(shù)據(jù)的日益成熟和深入應用,正為傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展過程中的一系列難題的破解提供著更多的可能性。
誠然,工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠得到推廣應用,這無疑是值得欣喜的。不過,工業(yè)大數(shù)據(jù)采集匯聚過程中面臨的痛點、難點,也已經引起了有關方面的注意。例如,其一,因企業(yè)信息化基礎差、設備接口不開放等造成數(shù)據(jù)采集不上來;其二,因設備不互聯(lián)、通信協(xié)議不兼容等造成不同數(shù)據(jù)不匹配、不互認,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍。
近日,工信部發(fā)布了《工業(yè)和信息化部關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》(以下簡稱“意見”),針對我國工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段的發(fā)展特點、主要問題、亟待取得突破的重點領域,就數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應用、產業(yè)發(fā)展6個方面設置了18項重點任務。
《意見》部署了多項重點任務來推動工業(yè)大數(shù)據(jù)全面采集等,包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補課”、推動工業(yè)設備數(shù)據(jù)接口開放、推動工業(yè)通信協(xié)議兼容化、加快多源異構數(shù)據(jù)融合和匯聚等具體手段,以形成完整貫通的高質量數(shù)據(jù)鏈,為企業(yè)在整體層面、產業(yè)鏈條中更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級創(chuàng)造良好條件。
推動工業(yè)設備數(shù)據(jù)接口開放,對于企業(yè)的工業(yè)數(shù)采集和各類信息的管控、運用意義尤其重大?偨Y起來,工業(yè)設備企業(yè)開放數(shù)據(jù)接口,有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)全面采集、分析和利用,降低企業(yè)信息采集、數(shù)據(jù)處理的成本,讓數(shù)據(jù)共享得以在企業(yè)之間推行,讓數(shù)據(jù)資源的價值得到充分的挖掘和釋放。
除了數(shù)據(jù)的采集與共享之外,確保工業(yè)數(shù)據(jù)的安全性迫在眉睫。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國34%聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設備存在高危漏洞,這些設備的廠商、參數(shù)、型號等信息長期遭惡意嗅探,僅2019年上半年嗅探事件就高達5151萬起。如果不對相關的功能設備、工控系統(tǒng)進行保護,一旦發(fā)生數(shù)據(jù)信息泄露事件,那么產生的損失將是無比巨大的。
居安思危,防病患于未然總是好的。隨著新一代信息技術與工業(yè)融合程度地不斷深化,工業(yè)領域日益成為黑客攻擊的重點對象,工控系統(tǒng)、工控設備也成為了數(shù)據(jù)泄露的高發(fā)地。在此種形勢下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全保護技術和保護策略面臨“失效”風險。因此,接下來,企業(yè)在開放工業(yè)設備數(shù)據(jù)接口時,一定要將安全性放在首位。
工業(yè)大數(shù)據(jù)廣闊的發(fā)展前景,也已經引發(fā)了諸多投資者的興趣。數(shù)據(jù)顯示,2016年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模突破150億元,保持增長,預計2019年市場規(guī)模將近500億元。到2022年,中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模或超822億元;2022年,這一數(shù)值有望達到1900億元。
觀察我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)的狀況,一方面應該對我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展已經取得的成果感到欣喜;另一方面,我們應該看到工業(yè)大數(shù)據(jù)在應用過程中所存在的短板問題。從政策引導、人才培養(yǎng)、技術升級、行業(yè)規(guī)范等多個方面著手,或許能讓“工業(yè)大數(shù)據(jù)之花”開得更加燦爛。
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