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從“中國制造”轉(zhuǎn)向“中國智造”,柔性制造充當什么角色?

自2010年以來,我國制造業(yè)增加值已連續(xù)11年位居世界第一,成為全球工業(yè)體系最為健全的國家。

2020年,國內(nèi)制造業(yè)增加值增長到26.6萬億元,占全球比重的近30%,制造業(yè)在國內(nèi)GDP的比重高達40%,并且直接為1.3億人提供了工作崗位,這個數(shù)字在過去數(shù)十年一直保持相對平穩(wěn)。

近年來,伴隨“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)變,越來越多的企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)升級。

“柔性化生產(chǎn)”、“柔性制造”等新型方式及模式開始備受關注,除了大批量的剛性生產(chǎn)產(chǎn)品外,眾多企業(yè)紛紛嘗試柔性制造,包括ZARA、都市麗人、三一重工、東風汽車等企業(yè),已經(jīng)建立了自己的柔性生產(chǎn)線。

隨著工業(yè)4.0的到來,“互聯(lián)網(wǎng)+”為制造業(yè)帶來更多可能,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化、AI等技術(shù)正改變著傳統(tǒng)工業(yè)的產(chǎn)銷形式,“個性定制”、“小批量生產(chǎn)”成為現(xiàn)實。

“剛性制造”下的效率再加速

想弄明白企業(yè)為什么嘗試柔性制造,首先要了解什么是柔性制造。

事實上,柔性制造也不是第一次提到了。早在1983年左右,北京機床所與日本FANUC合作研發(fā)的我國第1條回轉(zhuǎn)體加工柔性制造系統(tǒng)投入生產(chǎn),但受制于當時的制造業(yè)環(huán)境以及市場因素,柔性制造一直未被擴大。

2013年,隨著市場開始流行C2M(顧客對工廠)模式,柔性制造逐漸被大眾所熟知,阿里提出的C2B用戶定制模式,與柔性制造存在一定的相似度。

從“中國制造”轉(zhuǎn)向“中國智造”,柔性制造充當了什么角色?

柔性制造的概念及模式其實是廣泛存在的,比如定制,這種以消費者為導向的、以需定產(chǎn)的制造方式,也可以稱之為柔性制造,比較典型的例子就是電商領域興起的“C2B”“C2P2B”等模式便是柔性制造的精髓所在,特點便是能更根據(jù)需求,實現(xiàn)對機器、工藝、產(chǎn)品、生產(chǎn)能力、維護系統(tǒng)、系統(tǒng)拓展的柔性改造,令企業(yè)生產(chǎn)快速相應市場需求變化,最終達到效益最大化。

在柔性制造中,核心之一便是從傳統(tǒng)的“以產(chǎn)定銷”轉(zhuǎn)變成“以銷定產(chǎn)”,在保證品質(zhì)和反應速度的情況下,有效地反應消費者的個體需求。制造業(yè)當中,聽得最多的便是柔性生產(chǎn),它是在柔性制造的基礎上,為適應市場需求多變和市場競爭激烈而產(chǎn)生的市場導向型的按需生產(chǎn)的先進生產(chǎn)方式,其核心在于提高生產(chǎn)效率以及利用率。

ZARA可以說是比較早運用柔性生產(chǎn)的企業(yè),其主要競爭力并不在設計端,而在于供應鏈的優(yōu)勢,ZARA的生產(chǎn)周期從生產(chǎn)設計到鋪貨只需要10到15天,而一般的企業(yè)需要60天,在這樣的商業(yè)模式下,ZARA能夠快速的捕捉市場需求,把商品快速銷售出去,提升自己的售前利潤率。

作為國內(nèi)本土的工程機械企業(yè)三一重工,也已經(jīng)建設了自己的柔性生產(chǎn)線。此前,三一重工針對客戶的特殊化需求,通過對生產(chǎn)線的柔性改造后,將原本需要28天左右的制造周期,縮短了近40%,僅用了17天。

之所以制造業(yè)企業(yè)推動柔性制造,關鍵還在在于市場差異化的要求,對制造業(yè)企業(yè)的要求越來越高。

工業(yè)化時代,受益于當時社會的經(jīng)濟環(huán)境以及消費結(jié)構(gòu),剛性制造成為制造業(yè)核心的生產(chǎn)模式,“單一”、“大批量”產(chǎn)品滿足當時消費者及市場需求,發(fā)展定制經(jīng)濟存在著很大的瓶頸,那就是沒法上規(guī)模,所以剛性制造成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的關鍵,效率最大化、批量化成為剛性制造以及工業(yè)化流程的核心。

而定制經(jīng)濟存在著很大的瓶頸,核心在于無法滿足規(guī)模化的同時,還會增加人力、物力成本,效率最大化無法得到體現(xiàn)。

但伴隨消費結(jié)構(gòu)升級,“以產(chǎn)定銷”已經(jīng)不在能滿足市場及消費者的多樣化需求,買方市場和消費者個性化、定制化、時效性要求的增多,滿足“多樣化、小規(guī)模、周期可控”生產(chǎn)模式的市場需求日漸旺盛,加之,國內(nèi)人口老齡化加速、勞動力短缺等問題逐漸顯現(xiàn),對于傳統(tǒng)的“用工大戶”制造業(yè)企業(yè)來說,這些人力問題對用工造成一定影響。

也正是這種消費結(jié)構(gòu)的升級倒逼制造業(yè)改變生產(chǎn)模式,逐漸走向以消費者為導向的產(chǎn)供形式,推動制造業(yè)從“粗而光”向“精而細”轉(zhuǎn)變。

“柔性制造”的產(chǎn)供落地

對于制造業(yè)來說,智能制造已經(jīng)是大勢所趨,特別是近年來,國家層面都在制造業(yè)領域進行相應的鼓勵以及政策支持,推動企業(yè)智能化升級。與傳統(tǒng)制造相比,智能制造能夠?qū)崿F(xiàn)人與機器人的互動互聯(lián),突破傳統(tǒng)工業(yè)機器人的局限性,適應流水線到網(wǎng)絡化生產(chǎn)的變化,提高效率的同時節(jié)省成本。

作為智能制造的重要內(nèi)容,迄今為止,全世界有大量的柔性制造系統(tǒng)投入了應用,僅在日本就有175套完整的柔性制造系統(tǒng),國際上以柔性制造系統(tǒng)生產(chǎn)的制成品已經(jīng)占到全部制成品生產(chǎn)的75%以上,而且比率還在增加。

2020年9月,工業(yè)和信息化部出臺的《關于促進制造業(yè)產(chǎn)品和服務質(zhì)量提升的實施意見》指出,鼓勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,開展個性化定制、柔性生產(chǎn),豐富產(chǎn)品種類,滿足差異化消費需求。

同年11月,國家發(fā)改委等15部門聯(lián)合印發(fā)《關于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》,其中,要求推廣柔性化定制,通過體驗互動、在線設計等方式,增強定制設計能力,加強零件標準化、配件精細化、部件模塊化管理,實現(xiàn)以用戶為中心的定制和按需靈活生產(chǎn)。

但對于制造業(yè)來說,柔性制造也從來就不是一個單點能力,而是一個系統(tǒng)的組織能力,企業(yè)需要柔性物流、柔性控制、柔性調(diào)度、柔性生產(chǎn)計劃,并在此基礎上完成柔性生產(chǎn),考驗的是生產(chǎn)線和供應鏈的反應以及協(xié)同速度。

從“中國制造”轉(zhuǎn)向“中國智造”,柔性制造充當了什么角色?

一方面,生產(chǎn)線想要實現(xiàn)柔性生產(chǎn),就離不開數(shù)字化驅(qū)動,而生產(chǎn)的基礎,就是數(shù)據(jù)。這就需要制造業(yè)企業(yè),在5G以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的背景下,介入目前的AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù),與機器生產(chǎn)形成互聯(lián)互通,提升柔性生產(chǎn)的效率。例如說,在產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過數(shù)字化智能評估實現(xiàn)“以需定產(chǎn)”,促進生產(chǎn)端邁進數(shù)字化;利用目前的5G技術(shù)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過大數(shù)據(jù)進行分析處理,AI進行智能決策,制定出最佳生產(chǎn)方案。

另一方面,就是提升供應鏈及物流的柔性化程度,形成生產(chǎn)資源的協(xié)同關系,物流路徑的柔性可以實現(xiàn)資源的動態(tài)協(xié)同,通過精益的排產(chǎn)與調(diào)度可以大幅提高設備的使用率與生產(chǎn)的柔性;供應鏈的柔性化則是,不斷改良生產(chǎn)工藝,優(yōu)化生產(chǎn)流程,在流程中提高人效,精準化生產(chǎn)達到零庫存,降低庫存成本的同時,快速觸達消費者的個性化需求。

業(yè)內(nèi)人士指出,實現(xiàn)柔性制造,考驗的絕不僅是企業(yè)的技術(shù)能力,還有管理等各方面的軟實力,不是依靠引入一兩項先進設備就能解決的,不能僅僅局限于對生產(chǎn)層面的關注,更需要全面開發(fā)上下游產(chǎn)業(yè)的柔性。

結(jié)語

從廣義而論,智能制造,是推動國內(nèi)制造業(yè)從高速度增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關鍵,作為智能制造的重要內(nèi)容,柔性制造恰好能反映出智能制造“有柔性”的特點。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的深入 ,通過柔性制造在內(nèi)的智能制造的發(fā)展,將雙向賦能制造業(yè)企業(yè)及制造行業(yè),成為未來推動制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力。

本文來源:新工業(yè)洞察

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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