“燈塔工廠”們的探索之路，其實就是這種“大膽想象、小心實踐、漸進(jìn)創(chuàng)新、步步為營”策略的寫照。

出品｜產(chǎn)業(yè)家

2022年3月30日，世界經(jīng)濟(jì)論壇公布了第8批全球“燈塔工廠”名單，新加入了美的集團(tuán)、海爾智家以及京東方等13家公司的工廠，也使得中國智能制造“領(lǐng)路人”達(dá)到了37家。

這些企業(yè)分布在汽車、家用電器、鋼鐵制品、醫(yī)療設(shè)備、制藥、工業(yè)設(shè)備等多個領(lǐng)域，在業(yè)務(wù)流程、管理系統(tǒng)、運營系統(tǒng)以及供應(yīng)鏈管理等方面，深度融合運用數(shù)字化技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)、智能制造裝備和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大幅提高了勞動生產(chǎn)率、減少了質(zhì)量缺陷、縮短了交貨周期、提升了客戶滿意度。

比如，京東方通過構(gòu)建全自動生產(chǎn)系統(tǒng)，廣泛采用人工智能和先進(jìn)分析技術(shù)，福州生產(chǎn)線單位成本降低34％，整體產(chǎn)量增長30％；通過搭建AI驅(qū)動的能源管理系統(tǒng)，產(chǎn)線單位電耗大幅下降39％，單位水耗下降27％。

他們在智能制造領(lǐng)域的成功探索經(jīng)驗，正在啟迪著越來越多的后行者。

一、智造實踐，從頂層設(shè)計到具體實施

以智能化水平提升制造業(yè)的競爭力，打造新一輪產(chǎn)業(yè)變革中的國家實力，并應(yīng)對當(dāng)下氣候變化和人口老齡化的時代挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為世界各國在新一輪工業(yè)革命中的施策要點之一。

作為制造強國建設(shè)的主攻方向，智能制造關(guān)乎我國未來制造業(yè)的全球地位，對構(gòu)建新發(fā)展格局，建設(shè)數(shù)字中國更具有重要意義。

從十八大報告提出“用信息化和工業(yè)化兩化深度融合來引領(lǐng)和帶動整個制造業(yè)的發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向”，到《中國制造2025》提出“2025年，制造業(yè)重點領(lǐng)域全面實現(xiàn)智能化，試點示范項目運營成本降低50％，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50％，不良品率降低50％”，再到《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出“緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托制造單元、車間、工廠、供應(yīng)鏈等載體，構(gòu)建虛實融合、知識驅(qū)動、動態(tài)優(yōu)化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統(tǒng)，推動制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革”，從頂層設(shè)計到具體實施做了全面部署。

在政策支持、技術(shù)發(fā)展和市場需求推動下，5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能向制造業(yè)加速融合滲透，特別是鋼鐵、汽車、裝備、電子、石化等工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域，融合創(chuàng)新、交叉創(chuàng)新不斷深化，推動了制造企業(yè)在瑕疵檢測、精密加工、時序預(yù)測、園區(qū)管理等方面的績效提升。

工信部數(shù)據(jù)顯示，在供給能力方面，智能制造裝備國內(nèi)市場滿足率超過50％。在推廣應(yīng)用成效上，試點示范項目生產(chǎn)效率平均提高45％，產(chǎn)品研制周期平均縮短35％，產(chǎn)品不良品率平均降低35％，離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠(yuǎn)程運維服務(wù)等新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。

在企業(yè)端，電池工廠中首個獲評全球“燈塔工廠”的寧德時代，瞄準(zhǔn)了電池生產(chǎn)中瑕疵檢測的“實時性”和“準(zhǔn)確性”兩個關(guān)鍵需求，在大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法的支持下，將產(chǎn)品缺陷率從PPM（百萬分之一）級別降低到PPB（十億分之一）級別。

這些“燈塔工廠”如此強大的競爭力之本，一是其看得見的雄厚技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)能力，二是支撐智能制造的強大信息化系統(tǒng)。這樣的信息化系統(tǒng)，可快速精準(zhǔn)地采集源自產(chǎn)線的實時數(shù)據(jù)，形成控制、管理和分析能力，進(jìn)而實現(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)量、批次、追溯等一系列的管理功能。

作為“燈塔工廠”的代表之一，寧德時代是如何基于自身的業(yè)務(wù)需求，建立起強大的信息化系統(tǒng)，引領(lǐng)智能制造時代之潮的呢？

二、找準(zhǔn)突破點：AI“進(jìn)廠”實現(xiàn)量質(zhì)雙升

隨著機器視覺及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，走在時代前列的制造業(yè)企業(yè)正在以既有的IT 架構(gòu)為基礎(chǔ)，結(jié)合前沿科技，通過拓展方案打造智能工廠。

在2021第五屆全球智能工業(yè)大會上，香港中文大學(xué)終身教授、國際電氣與電子工程師協(xié)會會士、思謀科技董事長／創(chuàng)始人賈佳亞教授說，智能制造的核心在于“智能”：智能并不是簡單的自動化，智能是要讓制造擁有“大腦”和讓大腦決策的各種神經(jīng)系統(tǒng)，只有擁有了聰明的“大腦”，才能最大化發(fā)揮自動化“手臂”的作用——而AI正是讓制造擁有會思考的工業(yè)機器設(shè)備的核心因素。

智能分揀、智能故障預(yù)測、AI表面缺陷檢測乃至智能化品控、時序預(yù)測．．．．．．．．．． 這些應(yīng)用彰顯了AI在制造業(yè)的不同階段和領(lǐng)域中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，因此也成了近幾年智能制造落地最為典型的案例。

以前述企業(yè)——寧德時代來說，其基于全球市場需求持續(xù)增長而來的產(chǎn)能和質(zhì)量提升的訴求，催發(fā)了AI 動力電池缺陷檢測解決方案的需求。這樣的解決方案既要能滿足總部逐層管控的要求，還需要具備更高效的實時缺陷檢測能力，即在圖像處理速度上實現(xiàn)單工序400FPS以上且達(dá)到零漏檢的目標(biāo)。

瑕疵檢測是一項高度精細(xì)，且較為耗時的工程。傳統(tǒng)的人工瑕疵檢測方式不僅速度慢且準(zhǔn)確度較差，而傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理技術(shù)泛化能力差，需要根據(jù)每個機臺進(jìn)行參數(shù)適配且與分工廠及總部脫節(jié)，缺乏整體部署管控能力，處理能力不能與持續(xù)增長的市場需求相匹配。

“當(dāng)寧德時代與英特爾交流這樣的困惑時，他們明確提出兩個需求，一是通過抓取到不同生產(chǎn)線上的圖片、以實時的圖像數(shù)據(jù)分析做到電池生產(chǎn)時的產(chǎn)品缺陷檢測，二是希望英特爾協(xié)助他們建立一套統(tǒng)一的AI平臺，能夠把缺陷檢測的實時性和精準(zhǔn)度做到更高�！庇⑻貭柟�司中國區(qū)行業(yè)解決方案事業(yè)部客戶主管吳之晶這樣說道。

在此之前，寧德時代已在電池產(chǎn)品制造工廠的每一條電池生產(chǎn)線上都部署了多個攝像頭，每秒鐘即可產(chǎn)生數(shù)百張圖片，而一個廠區(qū)至少有十幾條生產(chǎn)線，所以一個廠區(qū)每一秒就有幾千張甚至上萬張圖片產(chǎn)生。因此，寧德時代急需導(dǎo)入一套技術(shù)方案，來對上述海量圖片進(jìn)行實時分析和處理，以判斷生產(chǎn)過程中是否有產(chǎn)品缺陷，從而解決質(zhì)量控制上的行業(yè)難題。

幾經(jīng)考察，寧德時代選擇了導(dǎo)入集成AI加速能力的新一代英特爾®至強®可擴展平臺產(chǎn)品組合，構(gòu)建起了一套橫跨“云－邊－端”，融合計算機視覺（CV）、深度學(xué)習(xí)（DL）和機器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)的AI電池缺陷檢測方案。

工業(yè)視覺平臺是這個全新 AI 缺陷檢測解決方案的核心系統(tǒng)，其以集群形式來搭建， “云平臺”在寧德時代總部，“邊緣”系統(tǒng)設(shè)立在分工廠，“終端”設(shè)立在生產(chǎn)線，不僅便于統(tǒng)一管控，還可以通過分布式部署來減緩處理壓力。

但分布式推理經(jīng)常會遭遇銜接不暢的問題。為解決這個問題，寧德時代的選擇是，以統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析及AI平臺來應(yīng)對，同時選用了面向英特爾®架構(gòu)優(yōu)化的 PyTorch深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行AI處理，以及英特爾開源的OpenVINO™工具套件來進(jìn)一步加速AI推理性能。

正所謂好馬配好鞍，先進(jìn)的 AI 軟件優(yōu)化技術(shù)及工具，也需要搭配一流的硬件基礎(chǔ)設(shè)施才能發(fā)揮出最大價值——寧德時代在英特爾的支持下，在 “端” 處采用了英特爾®酷睿™i5／i7 系列處理器，來構(gòu)建工業(yè)視覺平臺系統(tǒng)；在 “邊緣” 推理模塊及 “云” 中心的訓(xùn)練模塊，導(dǎo)入英特爾®至強®可擴展平臺，來為更復(fù)雜的訓(xùn)練和推理，以及總部的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理提供更強的算力和存儲支持。

此外，英特爾還針對寧德時代 “CV＋DL＋ML”混合模式的創(chuàng)新型缺陷檢測方案，在其選用模型、訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)標(biāo)注及模型調(diào)優(yōu)等方面提供了全面支持，使基于 AI 技術(shù)的缺陷檢測方案進(jìn)一步提升了訓(xùn)練準(zhǔn)確率，并使檢測準(zhǔn)確率和瑕疵找回率都超過了99％。

盡管這些成果已足以支撐寧德時代在業(yè)界的標(biāo)桿地位，但是AI為其帶來的優(yōu)勢遠(yuǎn)不僅于此。吳之晶表示：“以往我們分享寧德時代的AI案例，更多是從檢測準(zhǔn)確度的角度和提高良率的角度來說。其實，通過端邊云的全方位算力部署，寧德可以對生產(chǎn)過程中每個細(xì)微環(huán)節(jié)進(jìn)行及時的檢測，從而可以發(fā)現(xiàn)很多以前忽視的，可能造成安全事故的隱患。因此寧德時代可以在提升良品率的同時，合格品的品質(zhì)也得到很大幅度的提升，使得通過檢測的電池變得更安全、更可靠。很多車廠評估后，強烈要求寧德加大AI檢測的部署力度，并表示以后會只考慮采購AI檢測后的電池產(chǎn)品。這對寧德來說雖然是甜蜜的煩惱，但也同時證明了AI檢測的價值�！�

如果說，表面瑕疵檢測還多是聚焦于外觀的智能視覺篩選的話，京東方進(jìn)一步歸因且從根源上進(jìn)行品控，則彰顯了AI加持下的智能制造的進(jìn)一步深入。

基于云邊協(xié)同新架構(gòu)的大數(shù)據(jù)不良根因分析系統(tǒng)，京東方打造了全新的智能化品控解決方案，大幅提升了產(chǎn)線效率并降低了損耗，帶來了56％ 的效率提升。同時，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)，產(chǎn)線的準(zhǔn)備和協(xié)調(diào)時間從 24小時縮短到了 1 小時。

“利用邊緣計算和云邊協(xié)同，讓我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、瑕疵檢測和不良品管控等應(yīng)用在生產(chǎn)一線的降本增效中發(fā)揮了更大作用，也為我們快速從疫情中恢復(fù)產(chǎn)能提供了強有力的支撐。這其中，來自英特爾的高性能處理器平臺和軟件加速庫，為新方案、新應(yīng)用的部署和運行提供了可靠的支持，欣喜于智能化方案帶來的巨大收益�！本〇|方智能工廠解決方案技術(shù)專家李昭月如是說。

而基于時序數(shù)據(jù)的智能化預(yù)測方案的引入，則是通過關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集以及變化，從另一角度實現(xiàn)了生產(chǎn)精度的提升和產(chǎn)能的優(yōu)化。

傳統(tǒng)上，電力企業(yè)會根據(jù)歷史資料以及人工經(jīng)驗進(jìn)行功率預(yù)測，但往往準(zhǔn)確率低、波動性大。

基于英特爾®至強®可擴展處理器和英特爾開發(fā)、開源的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)分析和 AI 平臺——BigDL，金風(fēng)慧能在云端搭建了多模型組合的新能源智能功率預(yù)測方案，不僅可根據(jù)需要形成多種棤型組合方法，且能不斷用邊（氣象站點）和云（氣象網(wǎng)絡(luò)）的最新氣象數(shù)據(jù)對子模型不斷進(jìn)行訓(xùn)練，以快速的迭代能力提升預(yù)測系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

金風(fēng)慧能在全國多個光伏測試場站的實地測試結(jié)果表明，新方案在預(yù)測準(zhǔn)確率上超越了原有方案的59％，達(dá)到了 79．41％，可幫助場站有效減少棄風(fēng)和棄光率，從而顯著降本增效。

而且更重要的是，方案還可以通過調(diào)度系統(tǒng)合理調(diào)整和優(yōu)化下一步發(fā)電計劃，有效改善電網(wǎng)調(diào)峰能力，以及提升整個電力供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和安全水平。

從瑕疵檢測到不良根因分析，再到對新能源功率的預(yù)測，企業(yè)對于智造的理解與應(yīng)用步步深入。此外精密加工、園區(qū)智能管理、企業(yè)智能管理決策．．．．．．．．類似這樣的IT（Information Technology，信息技術(shù)）與 OT（Operation Technology，操作技術(shù)）深度融合下的智能應(yīng)用場景也越來越多，不少企業(yè)開始由此生發(fā)成自己的競爭優(yōu)勢，并逐步邁向多樣化、定制化、柔性化的生產(chǎn)，推動制造業(yè)走向智能化的全面變革。

三、創(chuàng)新從點到面：打通智造全流程

走向智能化的全面變革，意味著企業(yè)要實現(xiàn)制造全流程的智能化，這可分為三個層次，在管理決策層，把與生產(chǎn)計劃、物流、能耗和經(jīng)營管理相關(guān)的ERP、SCM、CRM等系統(tǒng)以及與產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)相關(guān)的PLM系統(tǒng)放在一起并與服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)緊密相聯(lián)。

在生產(chǎn)管理層，以智能工廠為核心，通過信息物理系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)線的控制、調(diào)度、優(yōu)化等相關(guān)功能。從智能物料供應(yīng)，到智能產(chǎn)品的產(chǎn)出，貫通整個產(chǎn)品生命周期。在生產(chǎn)操作層，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，完成各種傳感、控制、執(zhí)行任務(wù)，實現(xiàn)智能制造，從而實現(xiàn)“超級透明、超級柔性和超級智慧”的全流程智能制造。

全流程智造，這意味著企業(yè)數(shù)據(jù)量的持續(xù)爆發(fā)，數(shù)據(jù)類型的日益多元，數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺建構(gòu)的迫切，就需要利用數(shù)據(jù)湖、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方案覆蓋、連通廣泛的數(shù)據(jù)源，為敏捷處理數(shù)據(jù)、提升洞察力提供現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)路徑。

通過數(shù)據(jù)湖，可以對任意類型數(shù)據(jù)進(jìn)行存取、處理、分析、傳輸及用于機器學(xué)習(xí)算法，以獲得與企業(yè)運行相關(guān)的洞察力，挖掘出很多之前所不具備的能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖的策略就進(jìn)一步成為企業(yè)完善IT基礎(chǔ)設(shè)施的必選項，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)上下游以及企業(yè)內(nèi)部的全流程打通，推動智能制造實現(xiàn)從點到面的產(chǎn)業(yè)串聯(lián)。

“數(shù)據(jù)湖已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的標(biāo)配�！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁，阿里云計算平臺事業(yè)部負(fù)責(zé)人賈揚清就提出如此建議。

前文所述的寧德時代也深諳數(shù)據(jù)對智能化生產(chǎn)運營的關(guān)鍵作用，為變革以往工廠營銷、研發(fā)、供應(yīng)等每個部門獨立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的模式，正在探索如何基于開放架構(gòu)的數(shù)據(jù)湖方案來構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，從而更加廣泛和高效地采集和積累產(chǎn)線上的實時數(shù)據(jù)，并打破傳統(tǒng)豎井架構(gòu)造成的數(shù)據(jù)孤島，讓各產(chǎn)線、各部門的分散數(shù)據(jù)全面聯(lián)結(jié)，實現(xiàn)互通互用，以更好地滿足不同部門不同數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，也為建設(shè)更絢爛、更現(xiàn)代化的數(shù)字孿生工廠提供全方位的底層資源，也就是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

此外，它也期待繼續(xù)引入新一代的基于英特爾®架構(gòu)平臺，如至強®可擴展處理器和傲騰™持久內(nèi)存產(chǎn)品組合，來優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺的運行速度，以進(jìn)一步增強數(shù)據(jù)分析和決策支持能力。

與此類似，在京東方依托其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，利用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，尤其是采用英特爾®至強®可擴展處理器、OpenVINO™工具套件在內(nèi)的一系列具備出色計算和 AI 加速能力的軟硬件產(chǎn)品和技術(shù)，構(gòu)建云邊協(xié)調(diào)能力，高效銜接產(chǎn)業(yè)鏈上下游，采集、處理和智能分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營中圍繞人、機、物等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，并通過對整個生產(chǎn)鏈條中各項數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和智能決策，然后再不斷優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，讓每一次生產(chǎn)都能健康、低耗、高效地進(jìn)行，也為其應(yīng)對突如其來的疫情，快速恢復(fù)產(chǎn)能提供強有力的支撐。

這為其他制造業(yè)同行利用數(shù)字化、智能化方案靈活應(yīng)對市場迅速變化等帶來的不確定性，以及提升產(chǎn)能和品質(zhì)等需求提供了一份頗具價值的參考樣例。

四、智造普及：后行者如何破局？

“燈塔工廠”們借助創(chuàng)新技術(shù)在智能制造之路上日益深入，以驚人速度向前演進(jìn)，對于傳統(tǒng)企業(yè)尤其是中小企業(yè)來說，他們的經(jīng)驗有何復(fù)用之處？這些中小企業(yè)又該如何構(gòu)建起適宜的基礎(chǔ)設(shè)施，來支持?jǐn)?shù)據(jù)處理、即時性更高的數(shù)據(jù)分析，且能降低基礎(chǔ)設(shè)施的整體TCO？

對此，英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉建議：“首先是要在戰(zhàn)略層面要審視大局，要深化信息化思維，不要僅僅把數(shù)字化和智能化的平臺或技術(shù)當(dāng)作一種手段或工具，來對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行錦上添花或鋪助式的改造，而是要從數(shù)智化提供的能力和機遇的視角，來重新思考和規(guī)劃發(fā)展方向或重心。其次是要在執(zhí)行或?qū)嵺`中要有切實可行的計劃，要建立好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，特別是IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。業(yè)務(wù)上可以從自身最具創(chuàng)新性和競爭力的核心產(chǎn)品、服務(wù)或業(yè)務(wù)出發(fā)，從內(nèi)向外逐層展開。打通基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和應(yīng)用資源。同時，將這種數(shù)智化的轉(zhuǎn)型和升級突破企業(yè)自身的業(yè)務(wù)邊界，來覆蓋到上下游的合作伙伴�！彼�表示：“只有這樣才能夠盡可能降低新技術(shù)、新用戶開發(fā)和部署所用的物力、人力和時間，且在實踐后盡早獲得一些實際的收益，從而實現(xiàn)可持續(xù)的演進(jìn)�！�

談到與這一策略相匹配的技術(shù)路徑，她認(rèn)為這也應(yīng)該采取一種步步為營的做法：“不要輕易去推翻過去在技術(shù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的積累，尤其是一下子就切換到自己特別不熟悉，且沒有足夠技術(shù)力量去支持的新架構(gòu)或新平臺上，而是要充分利用現(xiàn)有平臺的技術(shù)和應(yīng)用的潛力，再漸進(jìn)式地構(gòu)建基于新技術(shù)、新平臺和新架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用�！�

“燈塔工廠”們的探索之路，其實就是這種“大膽想象、小心實踐、漸進(jìn)創(chuàng)新、步步為營”策略的寫照。他們以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為新動能，從點到面鋪開，來穩(wěn)步推進(jìn)業(yè)務(wù)變革和流程再造，為制造業(yè)通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型降本增效書寫了“范本”。

在這一進(jìn)程中，無論是諸多“燈塔工廠”的實踐經(jīng)驗還是業(yè)界專家的建議，無一不在透露著英特爾®架構(gòu)開放平臺對于制造業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，尤其是中小企業(yè)在依托智能技術(shù)加速轉(zhuǎn)型過程中的重要性。

這很大程度上是由于其能更好地兼顧通用計算與專用加速的創(chuàng)新趨勢，特別是在通用計算方面的長期投入，使得基于英特爾®架構(gòu)的平臺與新興的、專攻不同特定應(yīng)用加速的芯片及架構(gòu)相比，在滿足既有IT應(yīng)用需求，并同步推動人工智能落地層面，對于人才和基礎(chǔ)設(shè)施更新的需求更少，利于傳統(tǒng)行業(yè)，特別是其中的中小企業(yè)以較低的成本和更快的速度去復(fù)刻行業(yè)內(nèi)實踐成功的方案，從而能幫助他們緊跟全行業(yè) “智造”進(jìn)度，同時實現(xiàn)由點到面的宏觀戰(zhàn)略，共同擁抱數(shù)智化潮流，為建設(shè)數(shù)字中國提供增效。

       原文標(biāo)題 : “燈塔工廠”的中國路徑：智造從點到面鋪開