最近的一個下午，舊金山最新的雜貨店正試圖弄清楚我是否會購買、偷還是丟下那一袋白色切達爆米花。事實上，我也在經(jīng)歷同樣的過程。

對于雜貨店來說：天花板上有27個攝像頭和大量的行為數(shù)據(jù)。

而對我來說：極度地優(yōu)柔寡斷。

上周，舊金山有了第一家全自動無現(xiàn)金商店——Standard Market。下載了商店應用的購物者可以進入180平米的空間，抓起物品就走。這里沒有登記門，也沒有結(jié)帳刷卡。天花板上的攝像頭識別購物者和物品，并確定所述物品何時被所述購物者帶走�；蛘�，至少是這個想法。

這一運營背后的創(chuàng)企是Standard Cognition，該公司獲得了1120萬美元的風險融資，并與全球四家零售連鎖店建立了合作伙伴關系。這個第一市場是一個原型，展示了這項技術并致力于解決漏洞。其雄心勃勃的目標是每天在100家商店里實施這項技術，一直持續(xù)到2020年。

七位創(chuàng)始人中有五位來自證券交易委員會，在2017年創(chuàng)辦Standard Cognition之前，他們制作人工智能軟件來檢測欺詐和交易違規(guī)行為�，F(xiàn)在，這些欺詐專家正在努力辨別同樣復雜的東西：我是否在偷零食。

Standard Market是零售自動化領域新出現(xiàn)的競爭風口，在這一領域內(nèi)，各大公司將相機、傳感器和機器學習投入到雜貨店里，以取代結(jié)賬流水線。今年1月，亞馬遜在西雅圖向公眾開放了它的第一個無現(xiàn)金Go市場；此后，它開設了更多的商店。在中國，無現(xiàn)金商店的實驗比比皆是，它們使用射頻識別標簽和自助結(jié)賬程序，包括掃描二維碼或你的面部。

Standard Cognition的方法則有所不同。它完全依靠天花板上的攝像頭和人工智能軟件來確定你要買什么。相機記錄購物者的動作、速度、步幅和凝視時間。商店知道我看海報的時刻和持續(xù)時間。它知道我是否放慢速度，抓起巧克力棒并放回原處。它知道我的身體正對著芒果干，但我的面孔卻對著爆米花。

它知道（或試圖知道）我打算什么時候偷東西。

其目標是預測和防止商店盜竊，因為與亞馬遜的Go商店有一個地鐵旋轉(zhuǎn)門狀的出入門口不同的是，Standard Market有一扇敞開的門，道路也是通暢的。

“我們學習離開時的行為，”Standard Cognition的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官Michael Suswal說。軌跡、注視和速度對于檢測盜竊特別有用，他補充道：“如果他們要偷竊，他們的步態(tài)會更大，而且會看著門�！�

一旦系統(tǒng)確定已經(jīng)檢測到潛在的盜竊行為，商店服務員會收到一條短信，走過去進行“禮貌的交談”。

預測盜竊需要大量關于購物者的數(shù)據(jù)，其中大部分還不存在——“或者至少沒有人愿意給我們，”他說。

所以在Standard Market開放的前幾天，Standard Cognition雇傭了100名演員在那里購物了四個小時。在日本，該團隊與一家尚未披露名稱的連鎖便利店合作，這是一項非常有用的數(shù)據(jù)收集工作。

Standard Cognition說，不同于面部識別，它沒有收集生物特征信息，這種可能性已經(jīng)困擾了關注這項技術發(fā)展的隱私專家。

無現(xiàn)金技術的發(fā)展可能會傷害美國勞動力；在美國，有近五百萬零售人員。但是，隨著Suswal提出Standard Cognition的技術，他發(fā)現(xiàn)大多數(shù)店主都不打算替換工人。相反，他們希望他們的工人能夠更多的在商店里晃悠，并希望能吸引購物者回到實體店。

“他們都在談論新的服務，讓購物變得更加有趣，讓線下購物變得值得，”Suswal說。

他們也在談論數(shù)據(jù)。雖然店主可以查看收據(jù)來看誰買了番茄醬，但無現(xiàn)金技術可以幫助判斷顧客是否首先拿起Heinz瓶，以及他或她看了多久�；�本上，現(xiàn)在店主可以看到顧客沒有購買的東西。

最近的一個星期五，人們排起長龍，一次接一個地進行自動化體驗。這家商店位于舊金山Mid－Market附近，在Chanvi Eatery、一家巴基斯坦餐館和Huckleberry Bicycles高端單車店之間。外面的人正在下載應用并輸入他們的信用卡號碼。

32歲的Yoshimasa Takahashi正在走出商店，他在附近從事金融工作。他的手機里突然彈出一張收據(jù)。按照收據(jù)顯示，他買了面條和Kraft Macaroni ＆ Cheese。只是，他并沒有買Kraft Macaroni ＆ Cheese。

“我只是拿了一下，但沒有帶出來，”Takahashi笑著說道。

相關負責人給他進行了退款。

在商店里面，28歲的Rebecca Schiffman正在工作。當Standard Cognition團隊招募她時，她還是Whole Foods的員工。她喜歡從收銀機后面走出來的想法，并表示她對不得不干預潛在的商店盜竊者并不擔心。

“不管怎樣，我過去一直都是這樣做的，”她說。

在接下來的幾周里，商店將會進行短暫的運營。該商店將只在周三和周五營業(yè)半天，而科技也在不斷調(diào)整中。目前，食物的選擇極其有限。創(chuàng)始人說道，這家商店只有2．3平米的面積專門用于存放食物，他們還沒有獲得更多所需的許可證。

為了購物，我打開我的手機，手機閃著藍光，讓商店知道我已經(jīng)進來了。我隨性漫步，把物品扔進我的手提包中。然后我離開了。

我在外面找到了Suswal。過了一分鐘，我的手機上突然出現(xiàn)一份通知，上面有我的收據(jù)：一份白切達爆米花和一卷衛(wèi)生紙，總共1．19美元。

事實上，我買了兩袋爆米花。我拿著第二袋爆米花，猶豫著考慮了我的晚餐計劃，把它放回去，最后又很快沖動地拿了起來。但系統(tǒng)錯過了。

“這不應該發(fā)生，”Suswal說。但是它的確發(fā)生了。他聳聳肩，說我贏了。

所以我多帶了一份99美分的爆米花離開了，我并不感到難過。很快，Standard Cognition會變得更好，將會完美地檢測到零食去了哪里，我的行為將會被人工智能無窮無盡的數(shù)據(jù)所歸入和預測。只是現(xiàn)在還不夠好。