11月2日，陜西省旬陽縣公安局發(fā)出《懸賞通告》，通緝在逃犯罪嫌疑人陳某，并在網上發(fā)布了懸賞通告。根據懸賞通稿，對于提供有價值線索的，公安機關獎勵人民幣五萬元；直接扭送至公安機關的，獎勵人民幣十萬元。

11月10日，在“賞金獵人”的幫助下，通緝嫌疑人在江蘇省泗洪縣某商區(qū)被協(xié)警抓捕。自此僅發(fā)布七天的跨省通緝案告破。

11月15日，泗洪縣公安局受懸賞單位委托特意舉辦了“懸賞獎金頒發(fā)儀式”，局領導代為頒發(fā)了10萬元獎金。

實際上，這位神秘的“賞金獵人”并不是一個人，而是一家剛完成B輪融資不久的公司——深醒科技，抓住嫌犯的“利器”正是深醒自主研發(fā)的動態(tài)人臉識別系統(tǒng)。這也是業(yè)內首次通過人工智能人臉識別系統(tǒng)，獲得警方高額懸賞的案例。

都在說“落地”，但“落地”并非易事

這雖然是深醒第一次憑借動態(tài)人臉識別系統(tǒng)獲得警方懸賞，但卻不是第一次用這套系統(tǒng)抓住逃犯。

去年12月，BBC記者約翰·蘇德沃斯來華，試圖挑戰(zhàn)中國的人臉識別系統(tǒng)，想看看所謂的高科技產品是否能真的抓住在逃嫌犯，而他在開始“潛逃”后的第七分鐘，就被“抓獲”。這套人臉識別系統(tǒng)的提供者，正是深醒科技。

深醒科技成立于2016年，目前專注安防領域人臉識別方向。雖然與其他同類的AI創(chuàng)業(yè)公司相比，深醒科技的成立時間稍晚，但深醒在安防領域扎下的根，卻是最深的。

2017年是深醒業(yè)務剛起步的一年，可就在這年，深醒全年幫助公安抓捕犯罪嫌疑人2000余人，成為行業(yè)內“最高效”的公司。

同樣是2017年，在我國某城市，公安主動出擊集中精力抓捕全國在逃人員，通過各種排查，上萬名干警一年時間內抓獲在逃人員1人。而在使用深醒科技人臉識別技術后，通過在重點路口、機場、鐵路等人員密集公共區(qū)域的攝像頭安裝人臉識別系統(tǒng)，兩天的時間內幫助公安抓捕到在逃人員7個。

2018年被稱為人工智能落地年。目前，深醒已輔助全國各地公安抓捕重點嫌疑人10000余名。雖然與同類企業(yè)如商湯、曠視、依圖和云從等相比，深醒的成立時間稍晚，而在落地一事上，深醒無疑走在了前面。

雖然都在說“落地”，但人工智能的“落地”卻有“雷聲大，雨點小”的嫌疑。今年6月，在億歐主辦的“2018全球智能＋新商業(yè)峰會”上，卡耐基梅隆大學機器學習系副主任邢波表示：“人工智能產業(yè)缺乏的不是算法，而是如何更好地轉化成工程手段。”

根據深醒科技聯合創(chuàng)始人袁培江回憶起一次與公安的合作經歷時曾提到，第一次見到當地公安時，對方說：“這個高架已經有12個公司來過了，你們是第13家。”說罷搖搖頭便走了。

人臉識別是概率的問題，一方面數據、算力都是概率，目前沒有任何一個技術可以保證百分之百識別。另一方面，室外攝像頭受到遮擋、光照、環(huán)境的影響，也對識別的準確性造成很大的影響。

現在不少人常說企業(yè)之間算法的差距不大，都“差不多”�；蛟S在實驗室中，在比賽“跑分”中，各家的數據“差不多”，但在實際運用環(huán)境中，識別率卻“千差萬別”。歸根結底，原因在于一些企業(yè)不愿“沉”下來，以用戶需求出發(fā)，打造定制化的服務。

區(qū)別于其他純產品或者方案售賣的人臉識別公司，深醒科技以服務輸出，會配合當地公安準確部署每一個攝像頭的位置、光線、軟硬件調配。據了解，深醒每拿下一個地區(qū)的安保系統(tǒng)，都會結合當地的人臉素材庫先訓練模型。通過訓練，算法模型的地區(qū)特性就出來了，而地區(qū)性的模型能為技術增益，產生新的壁壘。

“落地”的第二難：缺乏合理評價體系

如果說缺乏工程化的思維和能力，是AI初創(chuàng)企業(yè)商業(yè)落地面臨的第一大難關，那么缺乏評價的標準和機制便是AI商業(yè)落地的第二大阻礙。

今年，張學友演唱會上頻頻抓住逃犯一事，讓不少人驚呼AI落地安防終于有了實效，不少企業(yè)也紛紛站出來，表示自己是相關系統(tǒng)建設的參與者，以此說明自己的技術實力以及落地能力。

不可否認的是，AI在安防落地確有成效，抓住逃犯也是實實在在的事情。但問題在于，如何評價AI在安防的落地情況？

如果以在知名歌手的演唱會上抓住的逃犯數量，來判斷某個系統(tǒng)或產品是否好用，顯然站不住腳。這樣的事件更適合用于媒體宣傳，但要用于評價具體系統(tǒng)的“好不好用”，還得從更嚴謹的角度考慮。

識別率是其中一項評價指標，但幾乎每家企業(yè)都標榜自己的識別率可接近100％，而一到了實戰(zhàn)環(huán)境中，識別率卻大打折扣。更重要的是，識別率針對的是“可否認出人”，而非“是否能抓住人”，因此識別率的高低并不適用于公安系統(tǒng)用戶評價實戰(zhàn)情況。

抓住嫌犯的數量也是一個評價指標，但具體是在多長單位時間內，抓住多少人才算得上好呢？此外，區(qū)域內攝像頭的數量多少與其他參數之間的關系該如何計算？這些問題都無法用單一的數字去衡量。

針對這樣的情況，深醒科技聯合創(chuàng)始人盧臻提出了CPC標準，以此來衡量系統(tǒng)的有效性。CPC是Capture Per Camera單攝像頭抓捕戰(zhàn)果數的簡稱，CPC的數值由“區(qū)域戰(zhàn)果總數”除以“區(qū)域攝像頭總數”獲得。

盧臻說，在這個標準中，“CPC戰(zhàn)果”是有嚴格限定的，要求系統(tǒng)識別出在逃嫌疑人報警后，警察出警抓到嫌疑人驗證確認以后，才算一個CPC戰(zhàn)果。

深醒對CPC標準進行了一年多的應用效果的評估，最后發(fā)現：純算法輸出SDK 的 CPC 是每年0．25－0．5，而有深醒系統(tǒng)保障的 CPC 戰(zhàn)果最多可達每年 18－24，相差50 到 100 倍。盧臻強調，必須優(yōu)化CPC，優(yōu)化CPC的作用是能夠在有限的點位、有效的投入獲得好的效果。

盧臻認為，業(yè)界有一個普遍錯誤的認識：各家算法準確率都差不多。但實際結果最終相差懸殊，原因在于，好的效果不是由算法來單一決定的，好的效果需要一個系統(tǒng)保障，具體來說，深醒在人臉識別系統(tǒng)部署后，還通過多維數據比對、持續(xù)本地算法優(yōu)化、大數據分析等十多個要點、節(jié)點形成抓捕戰(zhàn)果閉環(huán)，從而實現全過程的協(xié)警保障，而算法只是其中的一個環(huán)節(jié)。

AI實際解決的問題不到1％，積累口碑方有長遠發(fā)展

“得多少第一，不如實戰(zhàn)結果的第一。”盧臻說，一直以來，深醒十分注重用戶口碑，“只有用戶覺得有價值，我們的努力才有價值�！�

盧臻告訴億歐智慧城市，目前不管是底層技術還是應用層的開發(fā)，公安安防當前都還處于一個比較早期的狀態(tài)。而在軟件需求、業(yè)務架構以及硬件能實現的性能等方面，整個市場雖然看起來有很多公司在做，但在這一階段，真正做到的工作可能連1％都還沒有達到。

根據億歐智庫發(fā)布的《2018年中國AI＋安防行業(yè)發(fā)展研究報告》，AI在安防領域的附加值開始凸顯，并有不斷增加的趨勢。但同時需要看到，目前仍有超90％的市場仍被傳統(tǒng)安防占據，智能化產品價格偏高、場景應用局限大、對智能產品接受度不夠、用戶對智能產品的了解不夠深入等，都是制約AI進一步落地的因素。

安防市場看似光鮮，但實際卻是個很深的“坑”。據了解，公安政府的安防系統(tǒng)升級購置是綜合性的考慮，跟成熟產品不一樣，人臉識別作為新的產品通常以小組PK的形式先篩出前五，隨后甲方面向前五的企業(yè)提出購買意向，然后開展招投標工作。簡單理解，技術是第一關，其他服務和性價比是第二關，都通關了才能進入公安系統(tǒng)。

深醒認為，要“啃”下安防這塊“金磚頭”，是心急不來的。以前文提到的高速卡口建設為例，在深醒前有12家企業(yè)都登門拜訪過，卻都失望而返。一些公安會對技術有失望的情緒，因為媒體上的宣傳“天花亂墜”，而實際用起來卻發(fā)現不是這么回事。

與其他企業(yè)不同，深醒一開始并沒有過多吹捧技術，而是實實在在地帶領團隊在當地連續(xù)工作了10個月。后來民警借助于深醒的系統(tǒng)，抓到了通緝令上的2個重要逃犯。人臉識別有了成效，深醒也終于得到了公安的認可，得到了一個大訂單。

安防行業(yè)還不是一個紅海，市場上真正有技術、又能實實在在為公安服務的企業(yè)其實并不多。行業(yè)對人臉識別的期盼高于落地的效果，僅有少數幾家人工智能公司能夠真正達到安防行業(yè)用于實戰(zhàn)的苛刻要求。傳統(tǒng)安防可改造的空間還有很多，傳統(tǒng)安防用戶在選擇智能產品時，實戰(zhàn)口碑將成為一項有力的宣傳，而深醒從現在積累下的口碑，未來將成為一項“利器”，幫助自身獲得更多的市場和訂單。