近幾年，為提高超市運行效率，節(jié)約人力資本，大量識別和物聯(lián)網技術競相登場。據(jù)外媒報道，沃爾瑪已經開始在使用一種叫做遺漏掃描檢測（Missed Scan Detection）的計算機視覺技術。這種技術通過攝像頭運轉，能夠檢測商品在收銀臺的移動，若發(fā)生未經掃描的商品被裝入袋子等可疑情況，即反映給收銀員，從而避免這類商品被帶出。

據(jù)悉，沃爾瑪已經在超過1000家商店部署了該系統(tǒng)，有效降低了盜竊、庫存損失、掃描錯誤等事件的發(fā)生率。

降低高額盜竊損耗 零售商各顯其能

保點系統(tǒng)公司發(fā)布的全球零售盜竊晴雨表顯示，在調查的24個樣本國家中，入店行竊在18個國家零售損耗原因排名中高居榜首。在中國，零售盜竊成本達到幾千億人民幣，無論是商家還是消費者都需要承擔這一成本。

為降低損失，全球各地零售商花樣百出，電子防盜系統(tǒng)、庫存控制技術、RFID等競相登場。

在日本，NTT與Earth Eyes合作打造“AI Guardman系統(tǒng)”，通過攝像頭捕捉顧客的所有動作，并將其與“可疑”行為匹配，實時監(jiān)測疑似盜竊的行為。這套系統(tǒng)在測試階段就助各店鋪減少了約40％的商店盜竊案件。

中國作為對人臉識別技術非常寬容的國家，有83％的零售企業(yè)有意愿參與人臉識別數(shù)據(jù)庫建設。

超市防盜“黑科技”引發(fā)倫理爭議

從以上來看，這些防盜“黑科技”主要通過攝像頭與識別技術發(fā)揮作用。不過，“針無兩頭尖，蔗無兩頭甜”，目前這些措施無法有效排除外界干擾因素，在人山人海的超市中，無法識別商品或人臉的情況并不少見。

除技術有待進一步提升外，人工智能、人臉識別等技術在超市的應用趨勢也引發(fā)了各種討論，消費者主要顧慮集中于侵犯顧客隱私、算法存在歧視、消費者知情權難以保障等方面。機制與監(jiān)管方面缺少完善的體系及標準，這不能不令人憂慮。

各國積極探索 把控技術發(fā)展方向

實際上，針對這一問題，世界各個國家與地區(qū)也正在探索。歐洲已陸續(xù)頒布一系列AI規(guī)則，包括2018年的數(shù)據(jù)隱私法、2019年的《可信賴AI的倫理準則》等。

我國政策文件中，在使用人工智能技術維護社會安全穩(wěn)定的同時，推動倫理與法律建設的字眼始終被提及。2019年5月份，我國成立人工智能研究院智能倫理與安全研究中心并發(fā)布《人工智能北京共識》；同年6月17日，又發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南。

不可否認，公眾對技術的擔憂并不能阻止其前進步伐，人工智能技術也將越來越多地從智慧城市、公共安全、能源金融等領域滲透到社會生活的方方面面，因此，及時制定相應監(jiān)管法規(guī)至關重要。這一系列措施的出臺，有利于在人工智能技術深入社會之前，把控其發(fā)展，克服監(jiān)管機構被迫追趕新興技術的模式，從而避免出現(xiàn)公眾擔心的科技危機。