毋庸置疑，隨著數(shù)據(jù)、計(jì)算力的加強(qiáng)，人工智能正在強(qiáng)勢(shì)走高，而更重要的是，越來越多的產(chǎn)業(yè)希望通過人工智能完成效率提升的關(guān)鍵一躍。現(xiàn)如今，AI已經(jīng)滲透到動(dòng)物保護(hù)領(lǐng)域。

安防技術(shù)撐起動(dòng)物保護(hù)傘

珍稀動(dòng)物保護(hù)行業(yè)引入科技手段之后，常用的方法就是在活動(dòng)區(qū)域內(nèi)大量安裝攝像頭，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)物動(dòng)向?qū)崟r(shí)監(jiān)控。通過這些監(jiān)控，人們可以獲知這些動(dòng)物的生活習(xí)性、繁殖特點(diǎn)、食物種類等重要數(shù)據(jù)，成為制定下一步計(jì)劃的參考。

但若是針對(duì)大片區(qū)域，安裝攝像頭就成為一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作，并且還面臨著被動(dòng)物破壞的風(fēng)險(xiǎn)。為此，更先進(jìn)的無人機(jī)監(jiān)視方法也隨即加入了戰(zhàn)隊(duì)。能夠靈活自由移動(dòng)的無人機(jī)對(duì)于攝像頭的盲區(qū)拍攝和監(jiān)控不在話下。

更智能的安防技術(shù)與系統(tǒng)可以對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性，棲息地變化進(jìn)行分析，地發(fā)現(xiàn)問題，找到科學(xué)的辦法，有效地控制和減緩環(huán)境的惡化，在自然保護(hù)和人類發(fā)展中尋找到平衡點(diǎn)。

AI興起之后，以圖像識(shí)別技術(shù)為首的智能技術(shù)很快被應(yīng)用到動(dòng)物研究的領(lǐng)域中，尤其是為腳印識(shí)別增添了不少助力。

當(dāng)下，無論是通過大數(shù)據(jù)以及AI技術(shù)識(shí)別進(jìn)入保護(hù)區(qū)的疑似盜獵者，還是憑借各種數(shù)字智能平臺(tái)監(jiān)測(cè)在保動(dòng)物的“生活起居”，抑或是利用多種紅外影像等視覺處理設(shè)備進(jìn)行“一二三四五，AI找動(dòng)物”的大工程……如今，利用創(chuàng)新科技保護(hù)珍稀野生動(dòng)物已是常見，也算是“科技讓生活更美好”的一大表現(xiàn)。

安防企業(yè)承擔(dān)起瀕危動(dòng)物保護(hù)責(zé)任

大熊貓、野生斑頭雁、東北虎、金絲猴……�？低�視一直運(yùn)用科技手段助力動(dòng)物研究和保護(hù)工作。2019年5月28日，�？低�視與WWF、OPF共同合作的天鵝洲·長(zhǎng)江江豚保護(hù)基地正式揭牌，將搭建江豚生活習(xí)性巡護(hù)系統(tǒng)、水生態(tài)環(huán)境巡護(hù)系統(tǒng)和無人機(jī)智能巡護(hù)系統(tǒng)，采集相關(guān)水陸環(huán)境數(shù)據(jù)，為長(zhǎng)江江豚保護(hù)區(qū)提供有力的影像資料。

華為則正在和雨林保護(hù)組織RFCx（Rainforest Connection）合作，在多個(gè)熱帶雨林中搭建全聯(lián)接智能生態(tài)系統(tǒng)�；�于華為云的大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)，收集、存儲(chǔ)、管理雨林中采集的各類聲音數(shù)據(jù)，同時(shí)檢測(cè)并分析電鋸聲、卡車聲及動(dòng)物叫聲，以此協(xié)助守林人保護(hù)瀕危動(dòng)物。

結(jié)語(yǔ)：技術(shù)不僅能夠讓野生動(dòng)物適應(yīng)得更好，還可以建立一個(gè)生態(tài)圈，利用大數(shù)據(jù)分析環(huán)境因素，實(shí)現(xiàn)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。微軟就曾試圖以這種方式保護(hù)海洋動(dòng)物。不過，AI不僅動(dòng)物保護(hù)者會(huì)用，偷獵者中也可能有機(jī)器學(xué)習(xí)專家，未來的偷獵與反偷獵，或許可能上升到AI間的對(duì)決。