短短一周，引入竹間智能新零售解決方案的夏普門店已經(jīng)看到了成效：單周交易額超過了周邊同類型門店約60萬。今年剛剛成立新零售事業(yè)部的竹間，究竟是如何用技術手段幫門店提升運營效率的？億邦動力與竹間智能新零售事業(yè)部總經(jīng)理王昊進行了一次對話，進一步了解了竹間的新零售邏輯。

新零售里的技術場景

據(jù)介紹，竹間智能的新零售事業(yè)部已經(jīng)將零售領域中的AI技術形成標準化產(chǎn)品。其方案主要分為三個步驟：吸引客流、促進轉化以及搭建分析場，而其中每一步的產(chǎn)品，都是以竹間“看家的”AI技術為基礎的。

以夏普在臺北的一家門店為例，竹間為其提供了一個引流法寶——“顏值比拼”大屏幕。消費者走到大屏幕前，會自動被進行人臉識別，進行顏值PK。當消費者被大屏幕吸引之時，店員則可以更方便進行Face ID以外的會員的信息初采，整個解決方案環(huán)環(huán)相扣。

圖為竹間多人人機互動裝置——顏值大比拼

值得關注的是，竹間智能的新零售解決方案讓圖像識別在零售領域實現(xiàn)了商用。據(jù)介紹，圖像識別不僅可以輔助會員信息初采，還可以幫助門店讓原本只能依靠老售貨員經(jīng)驗的營銷，變得更加理性、高效，這其中的邏輯可以分為兩種情況：

（1）對于門店既有會員，F(xiàn)ace ID已經(jīng)錄入系統(tǒng)，當識別到該會員進入門店時，系統(tǒng)可以自動將圖像與Face ID進行比對，售貨員看到該消費者的購買記錄，判斷其喜好，進而精準推薦。

（2）對于新進店消費者，圖像識別可以捕捉其性別、年齡、面貌特征等，將其歸類，根據(jù)系統(tǒng)中的預設規(guī)則，判斷他（她）可能需要的東西。如，向發(fā)質欠佳的客戶推薦離電子吹風機等。

圖為竹間多模態(tài)智能導購系統(tǒng)

王昊透露，竹間智能已經(jīng)積累了近千萬張亞洲人臉的數(shù)據(jù)，對人臉識別的精準程度達到95％以上。門店運營數(shù)據(jù)表明，使用該系統(tǒng)進行購物推薦的店員，其促成交易的能力會提高約40％。

億邦動力了解到，多模態(tài)AI公司竹間智能成立于2015年，其研發(fā)的“多模態(tài)情感情緒識別模型”能探測用戶的面部表情、人臉信息、語音語調等，可以識別出22種人類情緒，結合自然語言對話系統(tǒng)，已開發(fā)出具有情感交互模型的對話機器人。

技術公司的產(chǎn)品邏輯

成立之初，竹間智能已經(jīng)聚集了130名員工，規(guī)模遠超很大一部分初創(chuàng)企業(yè)，但這對于技術驅動的公司似乎又是必須的。“初創(chuàng)團隊基本都是研發(fā)人員， 現(xiàn)在超過200人的團隊里，技術人員也占到了70～80％�！蓖蹶惶寡�，成立的第一年，公司的狀態(tài)完全是“閉關修煉”，遠離市場專注開發(fā)。

“雖然我們沒有很多行業(yè)背景，但我們擁有核心技術�！蓖蹶唤榻B，與一些直接考慮商用產(chǎn)品的企業(yè)不同，竹間先積累了技術能力，才開始思考能力之上還能做些什么，而當不斷積累更多的客戶需求之后，就可以發(fā)現(xiàn)同一個行業(yè)的同質需求，進而形成標準化產(chǎn)品。如今的新零售解決方案，就是竹間智能服務萬達、蘇寧、富士康等企業(yè)之后摸索出來的。

他們發(fā)現(xiàn)，在新零售的時代，消費者最關注的是服務，商家最關注的是消費洞察。在竹間看來，“高單價”可以覆蓋系統(tǒng)成本，“低頻購買”可以減緩系統(tǒng)壓力，“高服務質量”是門店選擇AI解決方案的動力，于是這三個關鍵詞便組合出了最適合使用AI技術解決方案的零售場景，對應的則是奢侈品、4S店、專柜等。

竹間智能的圖像識別能力是實現(xiàn)消費洞察的重要基礎，可以收集大量數(shù)據(jù)，而情感情緒計算更提高了其識別的精準程度。據(jù)透露，純文字的情緒識別依靠帶有明顯正、負面情緒的詞匯；語音依靠聲紋波動，如果生氣語氣會高八度等；圖像識別則更明確，嘴角上揚代表開心，五官凝聚代表生氣等。

據(jù)悉，竹間智能的情緒識別已經(jīng)相對成熟，甚至達到了陪伴機器人的水平，此前已應用在智能客服、智能機器人等產(chǎn)品（如優(yōu)必選、科沃斯）中。而三種情感判斷模塊既可以單獨使用，也可以結合起來。

在AI邊界之中探索

王昊認為，相對于線上，新零售解決方案在線下應用的空間更大，“線上銷售交互無非一個屏幕一個鼠標，但真正和人打交道才能衍生出更多場景。不過，線上的變革也不能忽視，必須線上線下雙向互通才能真正實現(xiàn)新零售�！�

在他眼中，新零售是通過互聯(lián)網(wǎng)技術把零售的售前、售中、售后三方面打通，售前優(yōu)化客戶應答、吸引用戶，售中輔助店員賣出更多的貨，售后將客戶數(shù)據(jù)合理分析，尤其是對消費者動線進行分析，了解消費行為和需求，輔助店鋪規(guī)劃。

在此基礎上，用線上數(shù)據(jù)服務線下，線下數(shù)據(jù)反哺線上，雙向打通。例如一個消費者在門店一直在挑選電視機，一旦這條動線被圖像記錄下來，系統(tǒng)可以自動給他（她）線上會員賬號發(fā)送優(yōu)惠券，促進其在線上下單。

王昊指出，AI技術未來一定會從商業(yè)應用走向家庭應用。比如與物聯(lián)網(wǎng)結合，讓用戶在家隨時消費�！坝脩糍I回家的一個硬件中就內嵌了AI機器人，去了解用戶的生活習慣、喜好，如果一個人冰箱里的東西總是吃不完，機器人就會調整購買數(shù)量，自動幫用戶減少購物了�！�

對于AI是否會取代很多人工崗位，王昊表示，零售領域中促銷活動相關崗位、分析公司門店運營相關崗位都可能被取代，但AI不會讓人類不斷縮短工作時間，“一部分崗位被取代之后，也會催生出更多崗位，比如機器人訓練師等，人們要做的只是跟上時代�！�

王昊坦言，在他看來2～3年內還不會出現(xiàn)所謂“完美”的機器人，因為目前AI還存在技術邊界，機器人升級任重道遠。“現(xiàn)階段的技術只能在某一個場景或特定的環(huán)境中達到完美，要查賬就專注查賬，要新零售就專注新零售，這些都是可尋的方向�！�

（文｜前淺）