層級L3、C3：數(shù)據(jù)處理

云平臺雖然解決了數(shù)據(jù)接收和存儲需求，但業(yè)內(nèi)人都知道，這是非常復(fù)雜的時序數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)被保存到云平臺后，該怎么處理？這件事情是想著簡單，實際部署卻有一定難度。

近幾年，市場中涌現(xiàn)了大量的物聯(lián)網(wǎng)云平臺服務(wù)商，但大多數(shù)能力有所差距，并未具備完善的數(shù)據(jù)處理能力，采集到的數(shù)據(jù)就像一堆面粉，非專業(yè)的云平臺也就像一個面粉倉庫，把一堆堆面粉放到倉庫，期間只是面粉堆不斷增大了而已，海量而零散的數(shù)據(jù)并不會給企業(yè)帶來價值。

所謂數(shù)據(jù)處理，就是把數(shù)據(jù)進行高度的抽象，并進行必要的處理，讓這些數(shù)據(jù)更加有序的保存，高效的檢索，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用、統(tǒng)計、分析計算。

數(shù)據(jù)處理這個環(huán)節(jié)，事實上很容易被忽略，絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商并不明白數(shù)據(jù)處理是怎么回事，更不知道如何去做好數(shù)據(jù)處理，只能把采集到保存過程中的數(shù)據(jù)直接應(yīng)用，這就帶來一系列問題：

面臨大量數(shù)據(jù)，只能展現(xiàn)零散的數(shù)據(jù)，而無法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，且無法輔助決策等等。到了這一層，各類物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實力差距就已經(jīng)明顯體現(xiàn)出來，能夠有效處理數(shù)據(jù)的企業(yè)往往能夠更快速的切入行業(yè)，為客戶提供數(shù)據(jù)價值。

層級L4、C4：數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)平臺開始走向平民化，非IT的專業(yè)人士可以輕松上手工業(yè)APP應(yīng)用，對于絕大多數(shù)企業(yè)也無多大難度。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的窘境，就是要面對一堆數(shù)據(jù)，卻又無法從數(shù)據(jù)中看出有效信息，對于數(shù)據(jù)應(yīng)用來說就更加困難。數(shù)據(jù)分析的目的就是弄清楚，這些工業(yè)數(shù)據(jù)背后的含義。這個事情的難度，遠遠超過前面的三件事情，即使是軟件公司也不一定有這個能力，因為這些事情程序員做不了，數(shù)學(xué)工程師也不一定就能做。想要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，就要跨越數(shù)學(xué)與工程的鴻溝，建立數(shù)學(xué)與工程橋梁。

數(shù)據(jù)分析對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說，兩個方面：

-A- 分析數(shù)據(jù)，形成分析結(jié)果，這是數(shù)據(jù)分析必須要做的一個基礎(chǔ)的事情。

-B- 合理應(yīng)用分析結(jié)果。

現(xiàn)階段的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，普遍還處在第一個“分析數(shù)據(jù)”，極少數(shù)開始做第二個。

分析是手段，而非目的，分析的目的就是要把分析的結(jié)果應(yīng)用起來。對于智物聯(lián)而言，分析的目的即是實現(xiàn)安全生產(chǎn)+節(jié)能減排+提高效率。這件事情是一件實實在在的事情，只是吹捧概念、無法真正落地的企業(yè)是很難做到預(yù)測性維護。智物聯(lián)已經(jīng)實現(xiàn)了設(shè)備連接、數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)應(yīng)用的綜合使能平臺，可以面向各類工業(yè)場景應(yīng)用，并處理各種設(shè)備和數(shù)據(jù)，目前的工業(yè)設(shè)備接入量達20萬臺，累積超過10T的工業(yè)運行數(shù)據(jù)。

層次L5、C5：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商最值得自豪的地方，在某種程度上，這也是區(qū)別于其他物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的地方，是企業(yè)在市場競爭中真正的軟實力。

在物聯(lián)網(wǎng)洪流中，也許做數(shù)據(jù)采集、云平臺、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的人或者企業(yè)會很多，但真正形成一個完整體系的卻甚少。思科就是一個行業(yè)典范，當(dāng)他們研制出第一臺網(wǎng)絡(luò)路由器的時候，這臺路由器已經(jīng)是思科體系中的成員了，他們的體系中包括了產(chǎn)品系列、產(chǎn)品線、思科標(biāo)準(zhǔn)、思科統(tǒng)一腳本語言等。

這件事情如果不是一開始做好，后面體系基本上是無法建設(shè)和完善的。

層次L6、C6：商業(yè)模式

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式，與互聯(lián)網(wǎng)模式有很大的不同，一不留神就會陷入困境。

拿智物聯(lián)來說，很早便瞄準(zhǔn)了—設(shè)備生產(chǎn)廠家，我們認為這是一條直接敲開設(shè)備數(shù)據(jù)大門的最佳路徑。

設(shè)備廠家普遍的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求，即讓廠家知道他們的客戶都是誰，以及設(shè)備位置、設(shè)備操作方法、設(shè)備運行方式、故障問題、故障處理，了解同一種設(shè)備在不同的地方使用所造成的差異、不同的用戶使用習(xí)慣對設(shè)備運行帶來的不同影響等。毫無疑問，通過物聯(lián)網(wǎng)，讓他們把服務(wù)從被動變成主動。

智物聯(lián)則不遺余力地為廠家提供所需的方案服務(wù)。智物聯(lián)的模式核心，就是在提供給設(shè)備廠家服務(wù)的同時，還提供了一個以 EXP（Expert）為主的系列應(yīng)用，包括邊緣計算終端，給設(shè)備使用者提供了工具和利器，讓設(shè)備使用者得到實惠，能更加了解設(shè)備的運行情況，更加了解設(shè)備的潛在風(fēng)險，還能知道如何調(diào)整運行參數(shù)以達到節(jié)能、提高產(chǎn)能的效果等等。廠家可以把應(yīng)用當(dāng)成自身設(shè)備附加的增值服務(wù)提供給他們的客戶，這些增值服務(wù)就具有了收益可能，為消化物聯(lián)網(wǎng)帶來的新成本提供了可能。

不同的企業(yè)在出發(fā)的時候，或多或少會走彎路，但是最終會走出屬于自己的商業(yè)模式，而選擇怎樣的商業(yè)模式就決定了在一段時期內(nèi)企業(yè)將如何增長，在市場中占據(jù)什么樣的位置。模式本無對錯，但市場會做出適當(dāng)?shù)倪x擇。

層級L7、C7：市場營銷，項目落地，知識體系傳遞

這是一個終極環(huán)節(jié)，也是價值兌現(xiàn)的“最后一公里”。

無論是政策的推動還是市場紅海，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場營銷已經(jīng)逐漸成熟，國內(nèi)也有大量實施項目落地，從工信委的示范項目到廣東省的“上云上平臺”，展現(xiàn)出的是一片欣欣向榮的昌盛景象。

智物聯(lián)是一個擁有完整工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系的企業(yè)，在多個行業(yè)積累了大量的經(jīng)驗，我們的知識體系在行業(yè)內(nèi)不斷被認可并具備傳遞的價值。從最淺顯的層次，讓客戶學(xué)會如何使用MIXIOT平臺，比如，如何確定物聯(lián)對象，如何編寫數(shù)據(jù)采集終端（適配器）與設(shè)備之間的復(fù)雜對應(yīng)關(guān)系，如何編制統(tǒng)一代碼，如何布局數(shù)據(jù)展現(xiàn)顯示板，如何進行運行相關(guān)的統(tǒng)計報表，如何配置分析項目，如何看懂分析結(jié)果，如何把邊緣計算終端的輸出策略告訴設(shè)備等。

深入一些，就是讓客戶學(xué)會如何利用 MIXIOT平臺解決更加復(fù)雜的問題，從單體設(shè)備到多個設(shè)備組成的裝置，到多種裝置構(gòu)成的生產(chǎn)線、多個產(chǎn)線組成的車間，到整個工廠…….，更深層次的意義，就是 MIXIOT 成為解決問題的標(biāo)準(zhǔn)，而這個標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)立者是智物聯(lián)。

往往，我們不單要告訴客戶你需要什么樣的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，同時能夠提供有效的工具和標(biāo)準(zhǔn)的方法。要清楚地知道，廠商不應(yīng)只著眼于提供各種硬件、軟件、平臺、數(shù)據(jù)模型，而是要向使用者提供這些硬件、軟件、平臺、數(shù)據(jù)模型，為自己服務(wù)的方法。

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