6． 智慧城市應用。

7． 智能耕種和牲畜監(jiān)控。

8． 工業(yè)安全系統(tǒng)

9． 能耗優(yōu)化

10． 工業(yè)供暖，通風和空調

11． 制造設備監(jiān)控。

12． 資產跟蹤和智能物流。

13． 工業(yè)環(huán)境中的臭氧，氣體和溫度監(jiān)控。

14． 工人的安全和健康（條件）監(jiān)控。

15． 資產績效管理

物聯網挑戰(zhàn)

是的，因為IIoT設備的使用壽命比消費類產品長得多（Canonical IoT和設備執(zhí)行副總裁Mike Bell估計其平均壽命為7至10年），因此任何實施都必須持久，更多信息盡在振工鏈。

甚至超出原始的規(guī)模和壽命，實施過程也很復雜–充分利用儀器中收集的數據所必需的后端本身本身就是一項艱巨的任務，必須與供應商緊密協作。企業(yè)的其余部分。它需要一種專門的策略來從端點收集數據，以可訪問的格式（無論是在數據中心還是在云中）存儲數據，并將其提供給分析引擎，并有一種方法將分析中的見解轉化為可操作的及時信息。 。

有各種各樣的不同格式和技術可以解決連接設備之間機器對機器通信需求的不同部分。諸如Sigfox和Zigbee之類的物理層技術，諸如Weave和IoTivity之類的軟件層－所有這些對于完整運行的IIoT環(huán)境都是必不可少的，并且都必須具有互操作性。

IIoT安全問題

就像消費物聯網一樣，工業(yè)物聯網也有很多安全問題�；叵胍幌翸irai僵尸網絡，該僵尸網絡將安全性較差的安全攝像頭和其他小工具變成了巨大的DDoS武器。

除了可能使用受損的IIoT設備來創(chuàng)建大規(guī)模僵尸網絡外，還存在一個問題，即可以利用漏洞來竊取網絡上已有的寶貴數據，這是另一種攻擊媒介。

貝爾認為，可能有助于確保IIoT安全的一件事是借鑒物聯網用戶端越來越多的自動，無聲下載和修補程序。有些公司不喜歡這樣做，而是希望完全控制自己計算機上運行的軟件，但是從安全角度來看，這可能是一個很大的幫助。

IT領導者擔心的其他因素包括：

· 缺乏標準化。為了嘗試將新技術移植到舊技術上，從傳輸協議到攝取格式的各種事物都有各種各樣的設計和標準。簡而言之，如果發(fā)送有關高爐溫度的操作信息的控件不是由制造網絡或數據攝取引擎的同一家公司制造的，則它們可能無法一起工作。

· 與傳統(tǒng)技術集成。許多較舊的設備并非旨在以現代IIoT技術可辨認的格式提供數據，因此要讓擁有數十年歷史的電站控制器與復雜的IIoT基礎設施進行對話可能需要進行一些轉換。

· 錢。正如以上兩點所強調的那樣，全面擁抱IIoT需要新的硬件，新的軟件和新的技術思維方式。這個想法是為了賺錢，但是可以理解的是，很多人對前期成本感到擔憂。

· 人。充分利用IIoT往往需要機器學習，實時分析和數據科學方面的專業(yè)知識－更不用說網絡技術的前沿知識了。