哪些工業(yè)視覺識別技術的應用需要邊緣計算？
4 邊緣計算具有哪些功能
5邊緣計算適合哪些應用程序
6如何選擇邊緣計算供應商
以NVIDIA Jetson Nano和 Jetson AGX Xavier 為核心板開發(fā)的藍海大腦邊緣計算單元，快速部署DNN／CNN／RNN／LSTM 等主流模型或其它訓練好的神經網絡模型；體驗功能強大且高效的AI計算機視覺和高性能計算，在邊緣設備中進行實時推理。體現在工業(yè)視覺識別中具有無需編程，降低集成難度；快速部署，極大縮短時間； 適應性強，快速遷移等優(yōu)勢。同時CPU和GPU高效協(xié)同，無序分揀拆垛碼垛，具有缺陷定位、分割、分類、檢測以及多維數據實戰(zhàn)應用能力。
客戶收益
1． 預測性維護、精確定時：通過裝配線上使用工業(yè)物聯(lián)網傳感器，智能制造可以跟蹤設備磨損的關鍵指標，如振動和溫度。可在網絡邊緣提供實時數據分析，準確提示需要維護時間，盡可能減少停機時間及降低成本。
2． 更嚴格的質量管理：檢測產品異常，避免影響產品質量。通過計算機視覺查看微小缺陷。加強質量控制，在整個生產過程中（從供應鏈到工廠車間）增加數據分析和情報。
3． 測量和管理機器： 具有開放和可互操作的特點，與現有設備集成收集和分析整個生產線的性能數據。通過使用工業(yè)物聯(lián)網傳感器和智能設備提高機械操作的可見度，提高智能工廠整體設備效率。
4． 安全傳輸、效率更高：支持工業(yè)物聯(lián)網傳感器、設備和可穿戴設備可在智能工廠出現危險時提醒工人，提高工人在嚴峻環(huán)境中工作表現 。從海上鉆機到物流倉庫，藍海大腦的工業(yè)物聯(lián)網解決方案可為聯(lián)網工人提供信息，提高安全性和生產力。
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
