四、數(shù)字孿生與智能制造相關(guān)概念的關(guān)系

（1）數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

數(shù)字孿生是閉環(huán)CPS過程的典型體現(xiàn)，具有“虛實同步、以實融虛、以虛控時”特點，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)／工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源狀態(tài)及控制的泛在化基礎(chǔ)設(shè)施能力是支持數(shù)字孿生得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)，同時數(shù)字孿生也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺貫通軟硬環(huán)節(jié)的有效支撐。數(shù)字孿生所強調(diào)的物理實體的狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，尤其是實時的數(shù)據(jù)采集，就與當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了密切的關(guān)系。即使在沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之前，我們對于物理實體也總是想辦法通過各種傳感器來進行數(shù)據(jù)采集，只是比較繁瑣，可能實時性也不夠，更別說實現(xiàn)對物理實體指令驅(qū)動下干預(yù)運行的功能。因此對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來說，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度，應(yīng)該盡量的統(tǒng)一標(biāo)準，否則的話也只是一種理念，看起來也很美好，其實很難做。當(dāng)國內(nèi)沉浸于智能制造和工業(yè)4．0的宏大理念的時候，其實不管是德國還是美國，都在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準，比如德國為資產(chǎn)設(shè)備所施加的管理殼，或者提出的與實體相對應(yīng)的代理AGENT，個人認為這才是應(yīng)該我們認真注意的，否則又是在建空中樓閣，或者寄希望于單打獨斗的建平臺對抗國外的整個體系。

（2）數(shù)字孿生與建模仿真的關(guān)系

數(shù)字孿生的目標(biāo)建立實現(xiàn)與物理實體安全相對應(yīng)的數(shù)字孿生體，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)雙向的數(shù)據(jù)采集和干預(yù)控制，強調(diào)的是閉環(huán)控制關(guān)系，但這個過程在實際中沒有必要完全具備或其實也不能夠一蹴而就。數(shù)字孿生的發(fā)展是隨著技術(shù)進步而演進的，從而使得之前的一些想象有了變成現(xiàn)實的可能。比如我們在建模與仿真過程當(dāng)中，我們需要對模型進行驗證和校驗，也許以前我們只是對所建的模型進行與實體相對應(yīng)的某些特點的教研與驗證，那隨著技術(shù)手段的發(fā)展，我們越來越可以對模型對于實體的完全映射進行探索。我認為建模與仿真其實是對物理實體的單向預(yù)測分析，雖然能夠走到這一步，也已經(jīng)很不容易了，我們大量的CAE軟件就是在做這些事情，但數(shù)字孿生所強調(diào)的是閉環(huán)關(guān)系，其核心在于對物理實體的實時干預(yù)執(zhí)行，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及TSN等實時性的數(shù)據(jù)采集和控制技術(shù)的支持下，實現(xiàn)對物理實體的閉環(huán)控制也就有了可能。建模仿真的目的是為了評估，評估的目的是為了預(yù)測，預(yù)測的目的是為了決策，決策的目的是為了優(yōu)化，優(yōu)化的目的是為了實現(xiàn)對實體的糾偏干預(yù)，從而實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)字孿生控制，從這個角度來說，當(dāng)前的建模與仿真也需要大踏步的前進，從離線走向在線，從軟件為主走向軟硬一體融合。

（3）數(shù)字孿生與工業(yè)軟件或工業(yè)APP的關(guān)系

這兩個本來不是一個維度的東西，數(shù)字孿生是從一個回路的角度所描述的閉環(huán)系統(tǒng)。但數(shù)字孿生閉環(huán)回路當(dāng)中的決策分析環(huán)節(jié)，即體現(xiàn)為數(shù)字孿生體，一般都是以軟件的形式作為展現(xiàn)載體。從這個角度來說，數(shù)字孿生體也是工業(yè)軟件的一種，但就數(shù)字孿生來說，其本質(zhì)上是擴展了工業(yè)軟件的范圍與內(nèi)涵。同時，數(shù)字孿生體的本質(zhì)是決策，如果只是局限于認為三維形式的產(chǎn)品或產(chǎn)線仿真推理分析才是數(shù)字孿生體，其實也是有失偏頗的。

數(shù)字孿生體其核心功能是基于知識經(jīng)驗沉淀的推理分析，內(nèi)嵌了機理或者決策模型。比如我們經(jīng)常見到的仿真分析系統(tǒng)，包括較為抽象的生產(chǎn)運營管理決策工具，都是常見的數(shù)字孿生體。由于數(shù)字孿生體直指企業(yè)工藝優(yōu)化或者運行管理的決策，必須具備深厚的專業(yè)領(lǐng)域知識以及生產(chǎn)管理經(jīng)驗，其技術(shù)復(fù)雜度和開發(fā)的難度都是非常高的，我們一般說工業(yè)軟件難以開發(fā)，更多的味道就在這個里面。

工業(yè)APP是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)語境下提出來的，通過建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺形成工業(yè)軟件系統(tǒng)或模塊的互操作機制。這種語境下的工業(yè)APP其實并不追求大而全，更多的是像一種插件一樣，通過類似工業(yè)現(xiàn)場所用的各種總線那種概念的業(yè)務(wù)總線／中臺和數(shù)據(jù)總線／中臺的事件驅(qū)動與數(shù)據(jù)服務(wù)的方式，能夠通過配置即可實現(xiàn)與其他工業(yè)APP的集成和互操作，從而形成支持業(yè)務(wù)運行的動態(tài)可重構(gòu)系統(tǒng)。這種工業(yè)APP與傳統(tǒng)的相對獨立的工業(yè)軟件是不一樣的，是工業(yè)軟件的一種新型形態(tài)。那種基于傳統(tǒng)的工業(yè)軟件，如MES、ERP等，通過云化就號稱是工業(yè)APP，其實還是比較勉強的，也不是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)語境下的工業(yè)APP的真實意思。所謂的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心應(yīng)該是在這個方面，就是形成類似工業(yè)操作系統(tǒng)的一個平臺，但是這方面現(xiàn)在看來其實還有很長的路要走的。

工業(yè)軟件是產(chǎn)品研發(fā)過程中知識經(jīng)驗的軟件物化，是工業(yè)APP所強調(diào)的服務(wù)化特點的源頭支撐。數(shù)字孿生閉環(huán)過程中的數(shù)字孿生體是工業(yè)軟件的重要體現(xiàn)方式，體現(xiàn)了對物理對象的幾何、物理、行為、規(guī)則及約束的多維、不同粒度的多空間、推進演化／實時過程／外部干擾的多時間等尺度的綜合

一般我們說某個企業(yè)能夠在市場上長期立足更多的其實是在說都企業(yè)有自己的know－h(huán)ow，也就是知識，而這種知識更多的是體現(xiàn)在工藝人員的頭腦或者經(jīng)驗中，比如我們經(jīng)常提的大國工匠，其實更多的說的存在他們頭腦中的經(jīng)驗知識。這些知識經(jīng)驗一般都是比較模糊的，想要把它提煉出來變成一個軟件形式，其中最核心的就是建模，分析問題的內(nèi)涵、表達問題的關(guān)聯(lián)因素及其關(guān)系，描述這個問題的求解推理方式。

應(yīng)該說企業(yè)在長期的發(fā)展過程當(dāng)中大多并沒有相關(guān)的工業(yè)軟件，更多的是依靠人，有經(jīng)驗的人來來開展這個事情，但其實已經(jīng)做得挺不錯了或者有效的支撐了我們制造業(yè)的發(fā)展，解決了很多問題或者支撐了企業(yè)的工藝發(fā)展。雖然人具有最大的柔性，但這種局面也說明，可能在很大程度上面向?qū)嶋H問題的解決，其實并不是或需要那么精密，或者說在精確性上面來說一定要如同計算機的精密、精準的定量計算那樣。其實這里面也暴露了一個最簡單的道理，就是很多工業(yè)問題，可能最好的方式是只需要花20％的精力就能解決80％的問題。說這個呢，主要是想表明一下，工藝的建模，也應(yīng)該本著這個目的，也未必一定要需要等到，好像所有的原理機理一定要徹底的清楚明白和表征，完全的精準的，精確的定量，才能夠進行和開展，這應(yīng)該是解決實際問題的一種可行的思路。這也是數(shù)字孿生發(fā)展的應(yīng)有之義。

而對于企業(yè)來說，這些有知識和經(jīng)驗的，老工人或老師傅應(yīng)該是企業(yè)的寶貴財富，記得之前有人提過進行智能制造好像就是機器換人，好吧，如果就算是做了這個事情，把人換下來之后來做啥？這是最關(guān)鍵的，就是要想辦法把這些人的知識和經(jīng)驗?zāi)軌蛭锘�地沉淀下來，雖然自動化做到了一部分，但自動化所物化或沉淀其實更多的還是一種簡單的知識經(jīng)驗的沉淀。

（4）數(shù)字孿生與MBSE／數(shù)字主線的關(guān)系

基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）是實現(xiàn)全生命周期集成研發(fā)的核心思想，數(shù)字化孿生體將促進建模、仿真與優(yōu)化技術(shù)無縫集成到產(chǎn)品全生命周期的各個階段，也是面向加工、裝配等DFX技術(shù)發(fā)展的重要使能基礎(chǔ)，是推動MBSE核心思想發(fā)展的重要著力點。數(shù)字主線是從過程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度實現(xiàn)全生命周期集成的重要技術(shù)，從狹義角度而言，為全生命周期各階段業(yè)務(wù)模型的處理提供數(shù)據(jù)銜接傳遞支持，從廣義角度而言，為整個全生命周期鏈條提供統(tǒng)一的信息模型規(guī)范支持，是數(shù)字孿生體在不同尺度上的數(shù)據(jù)獲取與分析方面的具體體現(xiàn)，是數(shù)字孿生閉環(huán)控制模型的重要支撐。

而對于數(shù)字主線來說，一般認為是面向全生命周期集成的產(chǎn)品模型在各階段演化利用的溝通渠道，一般認為數(shù)字主線是依托于貫穿產(chǎn)品全生命周期的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的，而這個業(yè)務(wù)系統(tǒng)是可以認為是廣義上的CPS的。其實感覺這種區(qū)分是對一個CPS當(dāng)中分析推理決策模型的內(nèi)部細分，因為數(shù)字孿生體所代表的模型本來就是一個廣義的復(fù)雜模型，總體模型內(nèi)部也是可以分成多個小模型的，彼此之間具有關(guān)聯(lián)（比如生產(chǎn)中的數(shù)字孿生體，這個模型應(yīng)該是綜合包括產(chǎn)品模型和裝備模型的，這些狀態(tài)融合在一起，才能夠有效的分析推理決策產(chǎn)品的實時實際狀態(tài)的），數(shù)字主線就是將這些小模型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行明確和提供支持。因此從全生命周期這個廣義的角度來說，數(shù)字主線是屬于面向全生命周期的數(shù)字孿生體的。從另外一個角度來說，數(shù)據(jù)主線所依托的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在面向全生命周期的過程范疇，也可以視作是一個CPS閉環(huán)過程，就是所謂的系統(tǒng)之系統(tǒng)的CPS，其實從廣義的角度來說，這也是一個數(shù)字孿生過程。

五、結(jié)論

數(shù)字孿生，說直白一些，其實也是一種理念、模式或機制，相對于CPS似乎更加能夠引起大家的共鳴，這都是可以利用和引導(dǎo)大家發(fā)展的。我們對數(shù)字孿生的看法，也應(yīng)該抱著一種開放的態(tài)度，這不是誰家的自留地，也不是單靠某幾家就可以搞出來的，因為這本就不是一個具體的東西，只有百花齊放才能夠落地結(jié)果。

另外，因為是公眾號性質(zhì)的文章，所以并沒有過于刻意的雕琢文字，主要是表達出自己的一些思考和總結(jié)，模糊之處、疏漏之處，還請諒解。歡迎展開建設(shè)性的有益討論。

作者信息：王愛民，北京理工大學(xué)數(shù)字化制造研究所所長，長期從事MES、APS等技術(shù)研究、系統(tǒng)開發(fā)與實施應(yīng)用。