去年年初，網(wǎng)上流傳這樣一個(gè)段子（真實(shí)性存疑），一位已婚男性用戶向支付寶發(fā)出“抱怨”，稱后者發(fā)布的2017賬單暴露了他過(guò)去一年的開(kāi)房記錄，以致于家庭被迫走在毀滅的邊緣（圖片如下）：

一時(shí)間，支付寶賬單被頂上了輿論的風(fēng)口浪尖，這一切的背后是用戶數(shù)據(jù)隱私的被采集和利用。

而一波未平一波又起，時(shí)隔不到兩個(gè)月，F(xiàn)acebook也因?yàn)橥瑯拥睦碛稍庥隽吮戎Ц秾毟鼑?yán)重的考驗(yàn)，即臭名昭著的“劍橋分析”事件，數(shù)據(jù)泄露范圍高達(dá)8700萬(wàn)用戶。因?yàn)檫@一事件，小扎經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)5個(gè)小時(shí)的國(guó)會(huì)聽(tīng)證，并針對(duì)用戶隱私政策和數(shù)據(jù)泄露事件接受了44位議員的質(zhì)詢。

在這之后，華住集團(tuán)5億條數(shù)據(jù)遭泄露、平臺(tái)頻現(xiàn)“大數(shù)據(jù)殺熟”、騷擾電話接連不斷……可以說(shuō)，自去年年初開(kāi)始，關(guān)于“數(shù)據(jù)隱私”的討論就一直很激烈。

技術(shù)面前，隱私不再“隱私”

“隱私”一詞第一次出現(xiàn)是在周朝初年，指代“衣服”，即把私處藏起來(lái)的東西。按照現(xiàn)在的說(shuō)法，所謂的“隱私”，即一種與公共利益、群體利益無(wú)關(guān)，當(dāng)事人不愿他人知道或他人不便知道的個(gè)人信息，當(dāng)事人不愿他人干涉或他人不便干涉的個(gè)人私事，以及當(dāng)事人不愿他人侵入或他人不便侵入的個(gè)人領(lǐng)域。

隱私的周圍或多或少都會(huì)存在窺探者，出于不同的目的，他們往往能夠把隱私玩出許多花樣，并由此誕生了許多不同的職業(yè)和市場(chǎng)，比如致力于圍繞個(gè)人或群體調(diào)查信息的私家偵探，又比如滿足人們對(duì)明星生活好奇心的娛樂(lè)記者……而隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們窺探隱私的手段也以可見(jiàn)的速度進(jìn)行升級(jí)換代，尤其是在用戶服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域。

以市場(chǎng)營(yíng)銷為例，今年315晚會(huì)現(xiàn)場(chǎng)所揭露的數(shù)據(jù)灰色產(chǎn)業(yè)至今令人記憶猶新。通過(guò)一種“探針盒子”設(shè)備，設(shè)備持有人便能夠捕捉手機(jī)的局域網(wǎng)信號(hào)，繼而獲取MAC地址。只需要將這段地址數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行配合，包括性別、年齡、收入、婚姻狀況、教育程度、新老客屬性等在內(nèi)的機(jī)主信息都將一覽無(wú)余�；�于這些信息，服務(wù)商即可幫助商家勾勒出用戶精準(zhǔn)畫(huà)像，進(jìn)而開(kāi)展廣告精準(zhǔn)推送等等。

一套流程下來(lái)，整個(gè)步驟就是如此的簡(jiǎn)單粗暴且有效。而在以往，這些信息的收集和用戶畫(huà)像的勾勒往往需要消耗大量人力和時(shí)間去進(jìn)行用戶調(diào)查、數(shù)據(jù)歸納整理等工作，且精準(zhǔn)度也因?yàn)橛脩舻闹饔^意識(shí)而存在不確定性。

而在線上，在得到類似效果的前提下，獲取用戶數(shù)據(jù)隱私的成本則更低。明面上，APP會(huì)要求用戶同意并授權(quán)諸如相機(jī)、麥克風(fēng)、位置信息等服務(wù)，從而正大光明的采集各類數(shù)據(jù)；暗地里，無(wú)需用戶同意或授權(quán)，平臺(tái)往往也能夠通過(guò)cookie等技術(shù)手段采集用戶數(shù)據(jù)，繼而提供勾勒畫(huà)像，提供個(gè)性化服務(wù)或精準(zhǔn)營(yíng)銷。

令人氣憤或無(wú)奈的是，為了正常使用服務(wù)，用戶往往不得不同意那些存在隱私泄露隱患的隱私政策，并授權(quán)平臺(tái)使用相機(jī)、麥克風(fēng)等。

可以說(shuō)，在智能算法等技術(shù)面前，人們的隱私已經(jīng)不再私密，甚至比以往更易獲得。

選擇隱私與服務(wù)，這道選擇題沒(méi)有絕對(duì)的答案

如何保護(hù)隱私？傳統(tǒng)做法是閉緊嘴巴、避開(kāi)他人耳目行事。直到1980年，“隱私權(quán)”這一概念才被提出，讓人們?cè)诜�律層面找到了保衛(wèi)隱私的武器。而隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、智能化時(shí)代的到來(lái)，這一法律武器也“學(xué)會(huì)了”與時(shí)俱進(jìn)。

比如歐盟，其在2016年通過(guò)了被稱為史上最嚴(yán)的《常規(guī)數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（簡(jiǎn)稱GDPR），要求數(shù)據(jù)控制者（收集歐盟公民數(shù)據(jù)的任何公司）嚴(yán)格執(zhí)行條例所規(guī)定的數(shù)據(jù)處理規(guī)范，及時(shí)告知數(shù)據(jù)主體的使用情況。GDPR已經(jīng)于2018年5月份正式實(shí)施，彼時(shí)依舊身陷“劍橋分析”事件泥潭的Facebook剛好撞在槍口上。

可以注意到，GDPR所強(qiáng)調(diào)的是公司要將數(shù)據(jù)使用情況及時(shí)告知用戶，而非要求公司停止收集數(shù)據(jù)。為什么？因?yàn)榫同F(xiàn)實(shí)情況而言，用戶數(shù)據(jù)在多數(shù)情況下是避無(wú)可避的。

比如那些正在使用APP的用戶，他們難道不知道自己的數(shù)據(jù)正在被收集嗎？非也�，F(xiàn)實(shí)情況是，他們出于社交等目的不得不繼續(xù)使用這些APP，且能夠在不受到直接物質(zhì)傷害的前提下享受到一些有價(jià)值的服務(wù)。

當(dāng)然，或許有人為了信息不被收集而拒絕使用那些APP，甚至不主動(dòng)使用任何聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，但這樣就能夠避免數(shù)據(jù)隱私被采集嗎？不是的。

數(shù)據(jù)的收集主要依賴于各類終端設(shè)備，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018－2023年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)需求與投資機(jī)會(huì)分析報(bào)告》初步估算，2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到204億。

針對(duì)手機(jī)、電腦等自可控智能設(shè)備，用戶可以選擇斷網(wǎng)、遮擋攝像頭等物理操作來(lái)阻止它們收集并上傳數(shù)據(jù)，但在超市、廠商，甚至是大街等被充斥海量智能設(shè)備的不可控場(chǎng)景中，出于安全等多樣性的目的，被留下數(shù)據(jù)痕跡是不可避免的事情。

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私的控制權(quán)也從用戶手中轉(zhuǎn)移到采集數(shù)據(jù)的公司手中。

還記得此前，針對(duì)數(shù)據(jù)隱私以及基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法而來(lái)的個(gè)性化服務(wù)，李彥宏曾發(fā)表一番言論，在業(yè)內(nèi)引發(fā)一場(chǎng)熱議。關(guān)于“中國(guó)用戶愿意拿數(shù)據(jù)隱私換取服務(wù)”的觀點(diǎn)，這里不予置評(píng)，但他所提到的一個(gè)觀點(diǎn)說(shuō)的有幾分道理，他說(shuō)“我們也要遵循一些原則，如果這個(gè)數(shù)據(jù)能讓用戶受益，他們又愿意給我們用，我們就會(huì)去使用它的。我想這就是我們能做什么和不能做什么的基本標(biāo)準(zhǔn)�！�

在網(wǎng)絡(luò)四通八達(dá)、處處充斥著智能設(shè)備的當(dāng)今，如果沒(méi)有花費(fèi)心思進(jìn)行隱藏的話，人們的一舉一動(dòng)都將近乎完全暴露。這時(shí)候，人們需要擔(dān)心的不是自己的數(shù)據(jù)是否被收集，而是這些數(shù)據(jù)是否被不正當(dāng)利用。而除了正常的法律約束，技術(shù)支撐往往也是不可或缺的，尤其是在一切事物都被“數(shù)據(jù)化”的當(dāng)下。