Facebook的人工智能對話驚現(xiàn)亂碼,它們發(fā)明了自己的語言嗎?
2017年7月,F(xiàn)acebook的人工智能Alice和Bob之間產(chǎn)生了一段像是亂碼的對話:
Bob:i can canii everything else.
Alice:balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to.
Bob: you I everything else
Alice: balls have a ball to me
Bob: i
Alice: balls have zero to me
Bob: you I IIII everything else
Alice: balls have 0 to me
Bob: you I II everything else
Alice: balls have zero to me
很明顯,對話內(nèi)容在人類語言中并沒有實(shí)質(zhì)性意義且混亂不堪。且后來Facebook在7月31日關(guān)停了運(yùn)行中的AI,引發(fā)各大媒體爭相猜測,把這起本來就引起人類顧慮的研究再次推上人類文明的風(fēng)口浪尖。
多家媒體紛紛猜測此事表明AI已經(jīng)發(fā)明了自己的語言,引發(fā)網(wǎng)友恐慌,但事實(shí)確實(shí)如此嗎?
根據(jù)Facebook的原始資料分析,AI之間的對話亂碼僅僅是將zero和0在兩個句子中進(jìn)行互換且實(shí)際意義并沒有產(chǎn)生變動。所以據(jù)此推斷,這不過是AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)過程中或者運(yùn)行過程中導(dǎo)致的錯誤。
我們知道,AI系統(tǒng)在運(yùn)行過程中是不斷地學(xué)習(xí)和糾正自身的錯誤的。學(xué)習(xí)的內(nèi)容可以由人為控制,但學(xué)習(xí)的過程則是一個黑盒,沒有人知道“他們”如何學(xué)習(xí),也沒人知道“他們”學(xué)到了什么,至于學(xué)到的知識如何輸出運(yùn)用,無人可知。
這次AI與AI之間的對話,更像是人類兩個剛出生的嬰兒,在學(xué)了簡單的幾個詞語之后,產(chǎn)生的對話。
這并不代表他們創(chuàng)造了自己的語言,因?yàn)楹芸赡茉谟嬎銠C(jī)看來,他們連自己說的是什么都不知道。因?yàn)閷τ诂F(xiàn)代馮諾依曼架構(gòu)計算機(jī)而言,計算機(jī)之間本身就有一種高效且簡單的語言:二進(jìn)制。
盡管人類與人類之間的交流是靠承載在神經(jīng)元鏈接之上的看不見摸不著的靈魂軟件,但人與人之間并不是通過硬件方式連接,而是靠媒介(聲音,表情,語言等)傳遞信息,所以我們需要語言作為媒介。但是當(dāng)中間一直有物理方式進(jìn)行鏈接,可能我們會優(yōu)先選擇更加高效的直接信息通訊方式。
未來真正的人工智能發(fā)展方向應(yīng)更接近人類的思維與交流方式,機(jī)器與機(jī)器之間的對話也將會靠喇叭和麥克風(fēng)以及攝像頭、電子皮膚等方式進(jìn)行,畢竟人工智能的出現(xiàn)是為了替代人類完成一些普通低智能機(jī)器做不了的事情,當(dāng)人工智能真正發(fā)展起來,他們可以做客服,聊天專家,文字識別專家等人類的簡單卻復(fù)雜的工作,畢竟,機(jī)器的出現(xiàn)就是為了減輕人類負(fù)擔(dān)。

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