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曠視科技謝憶楠:“技術(shù)與場景”雙輪驅(qū)動人工智能落地

  12月14日,工業(yè)和信息化部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,標(biāo)志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃正式全面啟動實施。

  作為我國最早一批投身人工智能的公司,在“賦能機(jī)器之眼,構(gòu)建城市大腦”的愿景驅(qū)使下,曠視科技深耕金融、安防和地產(chǎn)等行業(yè),開發(fā)出了一系列智能產(chǎn)品和解決方案,并取得了不菲的成績。

  近日,OFweek人工智能網(wǎng)就公司市場、產(chǎn)品、技術(shù)、人才等方面的布局采訪了曠視科技副總裁謝憶楠,請他對公司做出了全方位的解讀。

  “技術(shù)”與“場景”雙輪驅(qū)動

  10月30日消息,曠視科技正式完成C輪融資,融資金額高達(dá)4.6億美元,打破AI融資領(lǐng)域最高紀(jì)錄。據(jù)了解,本輪融資很可能會被用于加快公司在城市綜合大腦及手機(jī)智能領(lǐng)域的技術(shù)落地,打造智慧城市。

  對于智慧城市試點的選取,謝憶楠認(rèn)為,北上廣深這種有“超大城市”趨勢的地方適合作為首選,它們對城市數(shù)據(jù)的優(yōu)化治理有著很明確的需求。智慧城市的打造和互聯(lián)網(wǎng)的入駐原理其實是一樣的,人口密度是一個較為關(guān)鍵的決定因素,人越多數(shù)據(jù)越多越需要管理,對智慧化的要求也會隨之提高。

  曠視科技要做的就是根據(jù)場景需求進(jìn)行技術(shù)開發(fā),同時再在適應(yīng)場景的過程中不斷改進(jìn),即所謂的“‘技術(shù)’與‘場景’雙輪驅(qū)動”,兩者相互促進(jìn)、相輔相成。

  場景對技術(shù)提出要求,接著催生出產(chǎn)品,產(chǎn)品在應(yīng)用過程中產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)反過來優(yōu)化算法和技術(shù),數(shù)據(jù)循環(huán)促進(jìn)著新場景的解鎖。城市大腦的實現(xiàn)需要智能化一步一步的積累,不存在一開始就出現(xiàn)一個最優(yōu)的技術(shù)去解決所有問題。

  目標(biāo)堅定直指比賽終點

  目前,我國安防行業(yè)處于高速發(fā)展中,這條賽道上群雄逐鹿,前有?低暋⒋笕A等傳統(tǒng)玩家,后有商湯科技、依圖科技等新晉選手。面對異常激烈的競爭,曠視科技自有應(yīng)對的法寶。謝憶楠認(rèn)為:“人多是好事兒,至少說明這個賽道是對的。在這種情況下想要得第一,應(yīng)該關(guān)注的是如何到達(dá)終點而不是身邊的人怎么玩!

  今年9月,公司全新的敏觀智能人像抓拍機(jī)MegEye-C3S上市,主要針對智能安防領(lǐng)域!霸谕粋畫面里它可以抓拍到105個人臉,并且抓拍率達(dá)到了95%以上,這兩個指標(biāo)都是業(yè)內(nèi)最領(lǐng)先的。”謝憶楠自豪地說。

  產(chǎn)品上市后,曠視科技針對市面上國內(nèi)國外的同類產(chǎn)品做了橫向?qū)Ρ,結(jié)果發(fā)現(xiàn),MegEye-C3S性能大概比同行業(yè)優(yōu)越50%左右。功夫不負(fù)有心人,據(jù)謝憶楠介紹,公司從2015年開始嘗試將算法放在前端進(jìn)行智能優(yōu)化,花費了將近兩年的時間,在功耗以及整個制版的工藝上,曠視科技都具有一定的先發(fā)優(yōu)勢。

  成立6年以來,曠視科技一直致力于人臉識別技術(shù)的推廣及商業(yè)化應(yīng)用落地。在智能安防領(lǐng)域,產(chǎn)品覆蓋了全國26個省份。

  對于接下來新品研發(fā)的計劃,“曠視科技將依然著眼于安防、金融、移動應(yīng)用三大方向進(jìn)行,立足于市場需求! 謝憶楠表示說。

  強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研結(jié)合

  11月5日,曠視科技聯(lián)合清華大學(xué)、清華交叉信息學(xué)院宣布成立曠視科技學(xué)術(shù)委員會,并邀請中國科學(xué)院院士、首位圖靈獎華人得主姚期智先生擔(dān)任首席顧問。

  曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇表示,公司在過去的技術(shù)創(chuàng)新過程當(dāng)中,漸漸碰到一些更深層的問題,需要借助更好的理論框架去解決;此外,曠視科技想探索出更好的產(chǎn)學(xué)研模式,讓學(xué)術(shù)研究與工業(yè)界實現(xiàn)更好的結(jié)合。

  在推動人工智能產(chǎn)業(yè)化的實踐過程中,理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新和場景創(chuàng)新缺一不可,而要為人工智能打造堅實的理論基礎(chǔ),就需要企業(yè)和高校聯(lián)合共創(chuàng),深化“產(chǎn)學(xué)研”合作、促進(jìn)科研成果更好的市場化。

  成立曠視科技學(xué)術(shù)委員會一個月后(12月8日),公司與西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所舉辦了聯(lián)合實驗室揭牌儀式。該實驗室成立后,曠視研究院和西安交大人機(jī)所將在深度學(xué)習(xí)研究和智能芯片領(lǐng)域展開深入合作。同時,鄭南寧院士正式加盟曠視科技學(xué)術(shù)委員會,并擔(dān)任特別顧問。

  隨后,12月13日,曠視科技宣布與香港科技大學(xué)建立聯(lián)合實驗室(HKUST-Face++ Joint Lab)。雙方將合力開展3D感知領(lǐng)域的研究工作,積極推動人工智能與計算機(jī)視覺的研究和科技成果轉(zhuǎn)化,探索和構(gòu)建校企之間高效務(wù)實的合作創(chuàng)新模式,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量和科技創(chuàng)新能力。

  此外,雙方還將在人工智能人才儲備和培養(yǎng)方面展開深度合作,通過共享培訓(xùn)資源、制定培訓(xùn)計劃,積極探索學(xué)術(shù)研究型人才、專業(yè)技術(shù)型人才以及跨界復(fù)合型人才的培養(yǎng)機(jī)制。

  人工智能領(lǐng)域的人才戰(zhàn)早已硝煙四起,對此,謝憶楠毫不猶豫地表示:“曠視的策略就是吸引最厲害的人!

  吸引最優(yōu)秀的人才是每家公司最迫切也是最根本的需求,曠視科技的底氣來自哪里?“我們有三個方面的優(yōu)勢,一、人才都是想踏踏實實去做事情的。曠視有最廣闊的機(jī)會,我們的‘餅’已經(jīng)有了,等待最適合的人去‘填充’;二、人才是相互吸引的。公司已經(jīng)有了很優(yōu)秀的團(tuán)隊,其他人才循著這條路自然就來了;三、曠視吸引人才的成本很高,公司舍得花錢去招到最好的人才!敝x憶楠總結(jié)到。

  中國“刷臉術(shù)”領(lǐng)跑世界

  自2011年10月成立起,曠視科技以深度學(xué)習(xí)和感知融合技術(shù)為核心,實現(xiàn)了人工智能技術(shù)工程化、產(chǎn)品化和產(chǎn)業(yè)化。

  值得一提的是,曠視在2017年 MS COCO物體檢測、人體關(guān)鍵點檢測、Places 物體分割三項世界頂級競賽中擊敗 Google、微軟、Facebook等,成為第一個獲得多項冠軍的中國企業(yè)。

  2012年,曠視科技搭建了世界上最大的人工智能云服務(wù)平臺,目前,公司的日均API調(diào)用量已接近2000萬次;在超過6萬名開發(fā)者用戶中有3成來自海外,印奇曾在一次活動中透露,世界上已經(jīng)有2.5億人體驗過曠視的刷臉服務(wù)。

  2015年,馬云在德國“刷臉”從淘寶網(wǎng)上購買了1948年漢諾威紀(jì)念郵票,這一舉動不僅讓曠視科技名聲大噪,也使得人臉識別開始在多個重要領(lǐng)域得以應(yīng)用。

  今年,iPhone X將人臉識別技術(shù)帶向了一個新的爆點。謝憶楠透露,中國的人臉識別技術(shù)和世界是接軌的,甚至可以說是全球范圍內(nèi)發(fā)展最好的。

  不久前,曠視科技Face++的研究團(tuán)隊在全球論文共享平臺arXiv上公布了一篇名為“AlignedReID:Surpassing Human-Level Performance in PersonRe-Identification”的文章,證明了其在“行人再識別技術(shù)(ReID)”上取得了新的研究成果。

  通過運用動態(tài)對準(zhǔn)和協(xié)同學(xué)習(xí),然后再重新排序,機(jī)器人在兩個最為常用的ReID測試集Market1501和CUHK03上的首位命中率達(dá)到了94.0%和96.1%。據(jù)了解,這也是首次機(jī)器在行人再識別問題上超越人類專家表現(xiàn),創(chuàng)下了業(yè)界紀(jì)錄。

  此外,據(jù)謝憶楠介紹,曠視科技擁有國內(nèi)外在申及授權(quán)專利近500 件,并代表行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)提供方參與了 15 項人工智能國家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。


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