作為人工智能驅動下規(guī)模最大、增長最快的領域之一，智慧醫(yī)療取代了人工基因測序、診斷治療、手術操作等部分環(huán)節(jié)，為患者提供了系統(tǒng)化的醫(yī)療服務，也將逐漸成為未來生活中不可或缺的一部分。

　　此前，OFweek人工智能網從年度產品模塊對智慧醫(yī)療進行了盤點，后續(xù)還將從年度數據、資本事件、新入局者等幾大板塊入手進行梳理，敬請關注。

　　1、物聯網技術

　　物聯網技術開啟了萬物互聯的時代，給各行各業(yè)帶來了產業(yè)模式上的“新革命”。醫(yī)療作為最受關注的民生焦點之一，自然也成為了物聯網技術應用的重中之重。其實現了患者與醫(yī)護人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到醫(yī)療領域的信息化。

　　物聯網技術的應用，對醫(yī)療服務水平的提升主要體現在以下幾個方面：

　　a、優(yōu)化看病就診流程，患者只需動動手指便可完成掛號、繳費、查看報告等步驟；b、實現智能化管理，通過對醫(yī)院車輛、醫(yī)療設備等的智能化改造，使管理變得更加便捷；c、快速收集有效數據，精準捕捉患者數據信息，并作出分析，為醫(yī)護人員節(jié)約時間；d、提升醫(yī)療服務水平，幫助醫(yī)院提升效率節(jié)約成本，同時給患者提供了更加便利的服務。

　　2、機器學習技術

　　機器學習是一種利用非結構化或無標簽的數據進行無監(jiān)督學習的算法，其撐起了高效準確的神經網絡。

　　在機器學習的加持下，智能診療的能力、可伸縮性、效率和準確性不斷增強。以IBM的沃森為例，其已經可以通過不斷的電子健康記錄學習，識別圖像和文字，實現準確的乳房和心臟疾病診斷。

　　研究預期，智能診療將幫助臨床診斷結果準確率提高30%到40%，同時降低50%的醫(yī)療費用。

　　3、大數據分析技術

　　在各大產業(yè)都積極投入大數據應用時，智慧醫(yī)療產業(yè)也不甘落后，期盼借此加速挖掘各種病癥的起因，找出行之有效的治療方法。

　　目前，大數據分析在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理等領域發(fā)揮重要作用是智慧醫(yī)療關注的重點。同時，能解決資料來源、互通性、安全等方面的挑戰(zhàn)，掌握臨床護理、報銷模式和人口健康管理等的最新趨勢為醫(yī)療機構帶來競爭優(yōu)勢。

　　以腫瘤科為例，基于大數據的支持，其在個人化療法、準確診斷基協(xié)同臨床決策支持工具方面取得迅速進步，從而更容易治療致命疾病。

　　4、安防技術

　　隨著大數據、云計算等高新技術的快速發(fā)展，醫(yī)院對于網絡化、智能化的需求也越來越迫切。

　　現階段，安防技術在醫(yī)療系統(tǒng)中主要應用于以下兩個方面：

　　a、遠程醫(yī)療信息系統(tǒng)，主要包括醫(yī)療高清攝像機、醫(yī)療視頻終端、醫(yī)療業(yè)務終端、多媒體綜合業(yè)務平臺等專業(yè)設備。在應用中，主要以遠程可視化醫(yī)療系統(tǒng)為主。

　　b、醫(yī)療安防系統(tǒng)，主要應用手段包括高清監(jiān)控、人臉識別、智能視頻分析，可有效打擊醫(yī)托、票販子的存在，并幫助安保人員快速發(fā)現異常情況以做出應對。

　　5、穿戴裝置技術

　　利用可穿戴技術可以把多媒體、傳感器和無線通信等技術嵌入人們的衣著中，可支持手勢和眼動操作等多種交互方式。其帶來了一個全新的智慧醫(yī)療時代，比如監(jiān)測大腦數據追蹤情感、健康數據等。

　　瑞士公司Soreon 研究預測，到2020 年智能可穿戴設備能幫助挽救130 萬人的生命，挽救人數主要來自于在醫(yī)院監(jiān)測使用的可穿戴設備減少的死亡率。據悉，目前已經應用于臨床的有可穿戴除顫器，還有仍在研發(fā)過程中的可穿戴交變電場治療腦瘤、電離子透入療法治療頭痛等。

　　6、基因測序技術

　　百度CEO李彥宏此前曾指出，智慧醫(yī)療的發(fā)展分為四個層次：醫(yī)療O2O智能分診、人工智能參與的智能問診、基因分析和精準醫(yī)療、基于大數據的新藥研發(fā)。

　　近年來，隨著基因測序技術越來越成熟，價格也隨之降低，越來越多的基因數據被積累起來，其對健康的影響正在變成計算和分析的能力問題。

　　7、生物傳感器技術

　　生物傳感技術是通過使用生命體征檢設備、數字化醫(yī)療設備等傳感器，采集用戶的體征數據，隨后，數據被傳遞給遠端服務平臺上的醫(yī)師，醫(yī)師根據數據指標為用戶提供保健、預防、監(jiān)測、呼救等遠程醫(yī)療與健康管理服務體系。

　　因為其專一、靈敏、響應快等特點，生物傳感技術為基礎醫(yī)學研究及臨床診斷提供了一種快速簡便的新型方法。

　　8、射頻識別（RFID）技術

　　RFID技術也是一種傳感技術，可以快速讀寫、長期跟蹤管理，是通過在物料、藥品中植入芯片，并將芯片信號與物料產品信息相連接，醫(yī)院通過計算機、自動識別系統(tǒng)，實現對物料、藥品的全程監(jiān)管。

　　其具有以下三個功能：

　　a、無線監(jiān)護功能，救護車內的監(jiān)護設備采集急救病人的生命體征信息，并通過3G、Wi-Fi等網絡將監(jiān)護信息實時上傳至急救指揮中心和進行搶救的醫(yī)院急診中心。

　　b、視頻監(jiān)控功能，急救車外內的攝像視頻信號經過3G、Wi-Fi等網絡上傳到急救指揮中心與醫(yī)院的急診室遠程監(jiān)護中心。

　　c、定位調度功能，利用GPS定位技術，查找最近的急救車進行調派，并對進行移動急救車輛進行軌跡監(jiān)控。

　　9、感知云服務技術

　　現代化信息技術給智慧醫(yī)療帶來了全新的變革，以其自身要求和發(fā)展趨勢來看，智慧醫(yī)療云服務需要運用現代化信息技術為用戶提供可自主感知、自主機器學習的智能化云服務。

　　智慧醫(yī)療“感知云服務”離不開其數據載體“健康感知云”，由于其所構建的“健康感知云”中存儲著海量的居民健康數據，而這些數據往往又存在著顯性的和隱性的關聯性，挖掘、比對數據之間的聯系是“感知云服務”的重要任務。

　　10、人工神經網絡技術

　　人工神經網絡是上世紀80 年代以來人工智能領域興起的研究熱點，它從信息處理角度對人腦神經元網絡進行抽象， 建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網絡。

　　由于人體和疾病的復雜性及不可預測性，在生物信號與信息的表現形式上、變化規(guī)律上，對其進行檢測與信號表達，獲取的數據及信息的分析、決策等諸多方面都存在非常復雜的非線性聯系，適合人工神經網絡的應用。

　　目前，人工神經網絡技術主要應用在生物信號的檢測與自動分析，醫(yī)學專家系統(tǒng)等。