人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）一直以來(lái)都頗受企業(yè)關(guān)注，很多企業(yè)榨干腦汁的去思考怎樣從中受益，但實(shí)現(xiàn)路程依舊艱難。隨著兩項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，無(wú)數(shù)種應(yīng)用程序接踵而至，讓很多企業(yè)在業(yè)務(wù)中著實(shí)輕松了不少。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助企業(yè)減少了很多繁重工作，使企業(yè)運(yùn)營(yíng)變得更加高效。此外，人工智能驅(qū)動(dòng)程序和自動(dòng)化系統(tǒng)可以幫助企業(yè)改善資源的使用，提升資源利用率。

下面是福布斯技術(shù)委員會(huì)的15名成員各自公司在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新應(yīng)用。

1．為基礎(chǔ)設(shè)施、解決方案和服務(wù)提供動(dòng)力

我們一直都在探討怎樣在商業(yè)解決方案、安全性、服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)中利用好人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。最近，我們購(gòu)買(mǎi)了一個(gè)人工智能平臺(tái)，用于構(gòu)建會(huì)話接口，為下一代聊天和語(yǔ)音助手提供動(dòng)力。我們還將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)添加到新的IT服務(wù)和安全性，以及超融合基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建中，來(lái)平衡計(jì)算系統(tǒng)的工作負(fù)載。

——Maciej Kranz Cisco Systems

2． 網(wǎng)路安全預(yù)防

除了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施外，我們還利用人工智能來(lái)協(xié)助網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)防。人工智能能夠持續(xù)分析我們的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，繪制出正常流量。它能夠識(shí)別我們網(wǎng)絡(luò)上的102000多種模式，還能在沒(méi)有任何先前知識(shí)驗(yàn)證的情況下自動(dòng)檢測(cè)異常情況，勝過(guò)了傳統(tǒng)的防火墻和AV數(shù)據(jù)。

——John Sanborn， RAA － Financial Advisors

3．助力于醫(yī)療

我們正在將人工智能技術(shù)利用到醫(yī)療過(guò)程中。它可以幫助醫(yī)生診斷患者病情的惡化程度，能夠使患者在無(wú)需住院的情況下及時(shí)得到治療。對(duì)于醫(yī)療來(lái)說(shuō)，它實(shí)現(xiàn)了共贏的利益，既可以為醫(yī)院節(jié)省成本，也為患者省錢(qián)。機(jī)器學(xué)習(xí)的精確程度可以更快的檢測(cè)到癌癥等惡性疾病，從而挽救生命。

——Adam Bayaa， Heal

4．招聘自動(dòng)化

失業(yè)率一直是人們普遍關(guān)心的問(wèn)題，且各大企業(yè)同時(shí)也因找不到合適的人才而頭疼。關(guān)鍵之極，人工智能介入其中，實(shí)現(xiàn)了招聘自動(dòng)化。通過(guò)招聘自動(dòng)化，企業(yè)雇員可以使用人工智能的招聘工具，來(lái)尋找那些沒(méi)有被考慮過(guò)的求職者，不是因?yàn)樗麄儾缓细�，而是因�(yàn)樗麄円婚_(kāi)始就沒(méi)有浮出水面。

——Jon Bischke， Entelo

5． 智能會(huì)話

我們正在使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建智能聊天機(jī)器人和語(yǔ)音助手。人工智能驅(qū)動(dòng)的會(huì)話界面能夠自動(dòng)回答一些常見(jiàn)的問(wèn)題，在酒店為客人提供禮賓服務(wù)，并提供有關(guān)購(gòu)物產(chǎn)品的信息。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步使更多人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用成為可能。

—— Mitul Tiwari， Passage AI

6．節(jié)省能源和成本

我們正在使用人工智能來(lái)減少能源的使用，降低鉆井、原油和天然氣運(yùn)輸、儲(chǔ)存以及石油精煉業(yè)務(wù)的能源成本。直到最近，該行業(yè)也一直在關(guān)注歷史數(shù)據(jù)點(diǎn)。我們目前運(yùn)行的人工智能應(yīng)用程序可以預(yù)測(cè)未來(lái)能源的負(fù)載情況，這樣不但可以減少浪費(fèi)、降低成本，還能平衡高峰時(shí)期的需求。

—— Jane Ren， Atomiton， Inc．

7．預(yù)防漏洞利用

我們最近開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)某個(gè)軟件的漏洞是否有被攻擊者利用的可能。這使我們能夠在新的攻擊之前留出數(shù)天的時(shí)間做準(zhǔn)備。通過(guò)對(duì)“將被攻擊”或“不會(huì)被攻擊”的簡(jiǎn)單分類(lèi)，我們還能訓(xùn)練具有高召回率的精確模型。

—— Michael Roytman，Kenna Security

8．更加聚焦以客戶為中心的商業(yè)模式

通過(guò)人工智能，我們能夠更好的分析客戶對(duì)調(diào)查和活動(dòng)的反應(yīng)。這使我們能夠及時(shí)了解客戶的反饋信息，了解是否存在與其響應(yīng)率和參與性相關(guān)的其他屬性。這些信息能幫助客戶調(diào)整他們的調(diào)查戰(zhàn)略。

—— Alan Price，visioncritical．com

9．市場(chǎng)預(yù)測(cè)

我們?cè)诤芏鄠鹘y(tǒng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用人工智能，如個(gè)性化，直觀的工作流程，搜索和產(chǎn)品推薦。最近我們開(kāi)始將人工智能融入到我們的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力。或者可以這樣說(shuō)，我們正“嘗試”著預(yù)測(cè)未來(lái)。

——Tim Rendulic， Thomson Reuters

10．加速閱讀

人工智能正在加速我們對(duì)書(shū)面文字的理解速度。簡(jiǎn)單地說(shuō)，人類(lèi)的閱讀速度還是不夠快，無(wú)法迅速挖掘出可利用的大量數(shù)據(jù)。我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出能夠閱讀和理解生命科學(xué)文章的高級(jí)人工智能，幫助研究人員快速找到治療疾病的方法，開(kāi)發(fā)出新的治療方案和藥物。

——Daniel Levitt， Bioz

11．跨層彈性驗(yàn)證

我們?cè)诼?tīng)取客戶意見(jiàn)時(shí)得知，在預(yù)測(cè)不同IT層之間的錯(cuò)誤配置時(shí)，現(xiàn)有的測(cè)試方法不足。因此，我們?cè)诳鐚右蕾囉成浜涂鐚域?yàn)證技術(shù)的研發(fā)上投入了大量資金，利用了知識(shí)驅(qū)動(dòng)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

——Gil Hecht， Continuity Software

12．會(huì)計(jì)和金融科技

人工智能正在影響許多行業(yè)，會(huì)計(jì)和金融科技也不例外。經(jīng)過(guò)與專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)師合作多年，我發(fā)現(xiàn)了一種日益增長(zhǎng)的趨勢(shì)——他們正在利用人工智能自動(dòng)化來(lái)簡(jiǎn)化專(zhuān)業(yè)流程。不僅是會(huì)計(jì)師，整個(gè)金融服務(wù)業(yè)都在擁抱自動(dòng)化。

——Nick Chandi， PayPie

13．高級(jí)計(jì)費(fèi)規(guī)則

我們公司添加了機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)費(fèi)規(guī)則，來(lái)最大限度的提高定期計(jì)費(fèi)的信用卡處理成功率。通過(guò)識(shí)別信用卡下降的趨勢(shì)（例如：周日晚上信用卡的下降頻率比周三大），以及導(dǎo)致退款的欺詐模式，我們已經(jīng)能夠在減少人工干預(yù)的情況下提高收入。

——Jason Gill， The HOTH

14．理解意圖和行為

不良行為者一般都有著特定的行為模式，例如：喜歡散布謠言的人往往是很健談的。高級(jí)人工智能不僅能夠識(shí)別這些模式，還能利用行為分析來(lái)理解交流背后的意圖。這種方式也是我們辨別客戶進(jìn)行授權(quán)的一種方法。

——Brandon Carl， Digital Reasoning

15．提案審查

我們?cè)谖覀兊膽?yīng)用程序中發(fā)現(xiàn)了人工智能的一種很好的應(yīng)用，它不但節(jié)省了時(shí)間還提高了客戶的質(zhì)量。當(dāng)設(shè)備經(jīng)理收到承包商的建議書(shū)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)分析范圍、定價(jià)和承包商的歷史業(yè)績(jī)，來(lái)斷定建議書(shū)上的成本定價(jià)是否合理，然后在合理的質(zhì)量水平上完成任務(wù)。對(duì)我們的客戶來(lái)說(shuō)這也是一個(gè)巨大的福利。

—— Tom Buiocchi， ServiceChannel