8月30－31日，由中國(guó)高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)、高科會(huì)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的2018中國(guó)（上海）國(guó)際人工智能展覽會(huì)暨OFweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)在上海成功舉辦。本次大會(huì)用全新視角透析行業(yè)動(dòng)態(tài)，解讀人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進(jìn)展，與數(shù)千位人工智能領(lǐng)域的國(guó)際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專(zhuān)家、專(zhuān)家分析機(jī)構(gòu)等數(shù)千位精英進(jìn)行多方分析與探討。

在30日AI技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)主論壇上，深圳云天勵(lì)飛首席方案總監(jiān)王軍發(fā)表了《對(duì)芯連世界，智創(chuàng)未來(lái)進(jìn)行》的主題演講，介紹了被譽(yù)為全球最大的動(dòng)態(tài)人像系統(tǒng)的云天“深目”系統(tǒng)。這款系統(tǒng)號(hào)稱(chēng)是百億人臉，秒級(jí)定位的存在，一個(gè)全球首創(chuàng)“云＋端”視覺(jué)智能技術(shù)架構(gòu)，是如何應(yīng)用于AI＋新警務(wù)、AI＋新治理、AI＋新零售三大方向，并對(duì)“三駕馬車(chē)”（算法、芯片、數(shù)據(jù)）如何并駕齊驅(qū)做出了深入剖析。

深圳云天勵(lì)飛首席方案總監(jiān)王軍

以下為深圳云天勵(lì)飛首席方案總監(jiān)王軍的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，OFweek人工智能網(wǎng)作了不改變?cè)�意的整理和編輯�?/strong>

第一、作為一個(gè)人工智能企業(yè)，我們四年里面每年都在盈利，我們是盈利的人工智能企業(yè)。

第二，8月16號(hào)，云天勵(lì)飛剛剛在新加坡完成人工智能芯片的流片，一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)玩流片不容易，一不小心幾百萬(wàn)就打水漂了。在內(nèi)部在探討是否做芯片時(shí)候也有不同意見(jiàn)，所以我這次演講的是芯片日常的未來(lái)。

重點(diǎn)先講源電力杯是的用處，我們做主要是做動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別。提到人臉好像已經(jīng)爛大街了，但是我想說(shuō)的是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止，手機(jī)已經(jīng)成為你們的一個(gè)技術(shù)化身。

手機(jī)能夠知道你是誰(shuí)、你去過(guò)哪里，你點(diǎn)了什么，甚至能夠知道你的朋友是誰(shuí)。那么這個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將近3萬(wàn)億的一個(gè)市場(chǎng)，同樣的道理，動(dòng)態(tài)人臉也具有同樣的特性，動(dòng)態(tài)人像可以知道你是誰(shuí)。動(dòng)態(tài)人像可以知道你去過(guò)哪里，可以知道你想干什么。既然具有相似的特性，所以動(dòng)態(tài)人像市場(chǎng)潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有被挖出來(lái)，所以我今天不講太多的技術(shù)，就講一些我們?cè)趯?shí)際拓展過(guò)程中碰到的一些問(wèn)題，人工智能如何落地？

首先講一下云天勵(lì)飛是成立于2014年，側(cè)重于做芯片加視覺(jué)加機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)跨界創(chuàng)新，另外我們希望能夠突破人工智能大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化落地的一個(gè)瓶頸。

在深圳我們已經(jīng)建成了一個(gè)全球最大的，也是唯一的一個(gè)城市級(jí)的大規(guī)模人工智能落地的網(wǎng)點(diǎn)。

另外，云天勵(lì)飛它不單純的講算法，純粹講算法的企業(yè)現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)力沒(méi)有那么強(qiáng)了，想把人工智能玩好，得算法＋數(shù)據(jù)＋芯片＋應(yīng)用＋服務(wù)五位一體，像云天勵(lì)飛招的很多人才都來(lái)自于華為中心、思科這種大型企業(yè)，有很強(qiáng)的工程經(jīng)驗(yàn)，我本人之前就在華為工作了16年，也是華為全國(guó)的平安城市的主管，禁不住人工智能的誘惑，投入這個(gè)浪潮里面，我們?nèi)�位�?chuàng)始人也是一個(gè)全站式的團(tuán)隊(duì)，陳林博士更側(cè)重于做芯片處理，田力紅博士在思科更側(cè)重于平臺(tái)的穩(wěn)定性。各位不要小瞧平臺(tái)的穩(wěn)定性，我舉個(gè)例子，在深圳我們的平臺(tái)每天會(huì)采集來(lái)自于全深圳將近2200萬(wàn)張照片，這么大的一個(gè)數(shù)據(jù)海洋進(jìn)來(lái)，對(duì)平臺(tái)的穩(wěn)定性沖擊非常之大，如果平臺(tái)穩(wěn)定性做不好，那是沒(méi)有用的。從展會(huì)到實(shí)際商用，它還有遙遠(yuǎn)的一段距離。

第三，王笑一博士側(cè)重于做算法，各行各業(yè)有一些場(chǎng)景化的算法，我們可以來(lái)訓(xùn)練。

云天勵(lì)飛這四年來(lái)主要做什么？就做一件事情，把科幻片里面的天眼能夠在城市級(jí)進(jìn)行落地。我簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子，當(dāng)前在深圳已經(jīng)有1萬(wàn)多的前端，并且過(guò)去四年幫助深圳公安，我們已經(jīng)破獲了6000多起的案件。不談技術(shù)，破案才是硬道理，落地有效果才是硬道理。那么我講三個(gè)例子。

第一個(gè)，去年我們用了15個(gè)小時(shí)，幫助深圳公安破獲了一起兒童拐賣(mài)案件，通過(guò)我們的能向系統(tǒng)快速搜索定位了小孩，發(fā)現(xiàn)跟小孩同行的一個(gè)婦女很可疑。經(jīng)過(guò)四次五次逼近，找到這個(gè)婦女比較清晰的一張照片，根據(jù)清晰的照片鎖定她的身份，鎖定身份以后就可以更多維度的數(shù)據(jù)碰撞，就可以知道她住什么酒店，買(mǎi)了什么飛機(jī)票，買(mǎi)了什么火車(chē)票，然后我們就知道她剛剛買(mǎi)了從深圳回武漢的火車(chē)，在火車(chē)上把這個(gè)罪犯給抓起來(lái)了，小孩還沒(méi)有來(lái)得及恐懼，就已經(jīng)回到了父母的懷抱。

另外一個(gè)我們?cè)邶垗彨@得公安部嘉獎(jiǎng)的叫天圖案，主要是斗盜竊自行車(chē)的案件。自行車(chē)幾百塊錢(qián)，即使抓住也只會(huì)關(guān)5到6天，抓了放放了抓，陷入一個(gè)惡性循環(huán)。那么在龍崗我們?cè)趺雌频�？我發(fā)現(xiàn)一個(gè)小黃毛偷了自行車(chē)，進(jìn)了一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，我們不著急去抓他，在前面加了一個(gè)攝像機(jī)，不停的抓拍人臉，發(fā)現(xiàn)不止一個(gè)人。 而且我們最終發(fā)現(xiàn)今年有三個(gè)窩點(diǎn)，有將近318名的盜竊團(tuán)伙，養(yǎng)了三個(gè)月，一次性把整個(gè)盜竊團(tuán)伙全部一網(wǎng)打盡，至此龍崗?fù)��?lèi)的案件下降32．55％。

第三個(gè)案例，我們?cè)谏钲谧龅男腥岁J紅燈，有效地規(guī)范市民的行為。我舉個(gè)例子，當(dāng)紅綠燈發(fā)生紅燈信號(hào)的時(shí)候，我們獲取紅燈信號(hào)，然后用機(jī)器對(duì)斑馬線進(jìn)行抓拍人臉。這個(gè)時(shí)候是不應(yīng)該有人臉的，有人臉就意味著你已經(jīng)闖紅燈了。我們抓拍了三張，然后立即把這個(gè)家伙的人臉、姓名、身份證，當(dāng)然中間會(huì)打一些馬賽克，在對(duì)面的一個(gè)電視上面秀出來(lái)，并且提醒他你已經(jīng)闖紅燈了，再闖就把你抓起來(lái)，并且這些照片會(huì)存20年，因?yàn)榉�律的追訴期是20年。未來(lái)我們還要打通還沒(méi)有走到對(duì)面，手機(jī)就已經(jīng)收到短消息了，通知你已經(jīng)闖紅燈了。這個(gè)效果特別明顯，沒(méi)闖之前每個(gè)月有一千次的闖紅燈紅，登上了以后，斷崖式下降，一個(gè)月80都不到，所以有效的人工智能落地到實(shí)際實(shí)戰(zhàn)規(guī)范了市民的行為。這就是過(guò)去幾年我們產(chǎn)品的一些應(yīng)用，現(xiàn)在我們已經(jīng)采集了150億張照片，關(guān)于150億張，我想說(shuō)明一下，我發(fā)現(xiàn)人工智能用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的，數(shù)據(jù)到了一定級(jí)別了以后，數(shù)據(jù)有時(shí)候會(huì)反腐我們的算法進(jìn)化。 所以數(shù)據(jù)會(huì)起著越來(lái)越重要的作用。

另外我想說(shuō)明一點(diǎn)，針對(duì)這150億張照片，我們只需要2．13秒，可以把過(guò)去一年他在深圳城市里面的大街小巷的時(shí)空軌跡全畫(huà)出來(lái)。不要小瞧這一點(diǎn)，人工智能時(shí)代里面性能性能才是最大的功能，性能是可以有效的把客戶(hù)給黏住的，就是為了滿足這個(gè)150億張2．13秒，我們整整花了三年時(shí)間不停的優(yōu)化，而且跟華為合作，硬件、軟件、分布式處理才達(dá)到這樣一個(gè)效果，所以我總覺(jué)得人工智能未來(lái)提供給用戶(hù)的是極其簡(jiǎn)單的使用，但是留給我們自己的是極其復(fù)雜的一個(gè)優(yōu)化。

我們認(rèn)為算法跟芯片、數(shù)據(jù)是三維一體、密不可分的。采集大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，訓(xùn)練完以后，我們的模型把神經(jīng)元參數(shù)不停的優(yōu)化，然后把這些神經(jīng)元參數(shù)在內(nèi)置到我們的芯片里去。20顆芯片我們有預(yù)留了很多的矢量接口，一個(gè)晚上一個(gè)指令，就可以對(duì)全整個(gè)城市的芯片進(jìn)行升級(jí)，從識(shí)別1／3的中國(guó)人到能夠識(shí)別2／3的中國(guó)人不停的升級(jí)，升級(jí)完以后采集回來(lái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量更好，更促進(jìn)神經(jīng)元參數(shù)的凈化。

總而言之我們覺(jué)得未來(lái)這有兩個(gè)智能，一個(gè)是云智能，一個(gè)是端智能，云上面是巨頭們的游戲，阿里、百度、華為，云天勵(lì)飛可能有點(diǎn)難，所以我們更傾全力在端智能獲得一席之地，我們希望通過(guò)前端能夠完成它的檢索和識(shí)別。像昨天我們剛剛發(fā)布了一款最新的前端智能引擎，這個(gè)引擎一秒鐘可以抓拍40張照片，可以對(duì)20萬(wàn)的用戶(hù)進(jìn)行識(shí)別，一秒鐘對(duì)人臉進(jìn)行標(biāo)注，可以標(biāo)注13張，另外成本很低，一兩千塊錢(qián)就可以搞定了，所以我們覺(jué)得人工智能固然很高大上，但也要遵守傳統(tǒng)的商業(yè)規(guī)則，就是更高的效率，更低的價(jià)格，所以要降成本才是王道，便宜才是王道，我們的芯片單性能可以提到20倍，和傳統(tǒng)的芯片相比，我們的系統(tǒng)時(shí)延可以降低200倍。

那么未來(lái)云天勵(lì)飛怎么做呢？從芯片上來(lái)，我們會(huì)定義一個(gè)場(chǎng)景。我總覺(jué)得未來(lái)人工智能企業(yè)這樣的競(jìng)爭(zhēng)是誰(shuí)擁有具有場(chǎng)景特征的數(shù)據(jù)的公司，就會(huì)很厲害。我舉個(gè)例子，像云天勵(lì)飛，現(xiàn)在正在大力進(jìn)軍校園行業(yè)，我們采集了很多關(guān)于校園行業(yè)的一些孩子的照片，訓(xùn)練完后芯片對(duì)校園場(chǎng)景我就識(shí)別就會(huì)很準(zhǔn)，然后以芯片解決場(chǎng)景痛點(diǎn)，賦能整個(gè)行業(yè)。

對(duì)于未來(lái)的商業(yè)規(guī)劃，我們會(huì)從三個(gè)部分開(kāi)始落手。

第一個(gè)是AI＋新警務(wù)，所謂新警務(wù)，是為了解決公安的痛點(diǎn)，即如何在海量的視頻里面找到罪犯，云天勵(lì)飛就是幫助公安解決這個(gè)問(wèn)題，我們?cè)谝曨l里面把人臉給抓出來(lái)，打上標(biāo)簽，通過(guò)兩秒鐘完成它的時(shí)空軌跡，一點(diǎn)照片就可以跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的視頻的位置，幫助公安能夠上千倍的提升效率，快速在視頻里面找到這個(gè)罪犯。再就是交警，幫助交警解決行人闖紅燈的問(wèn)題。

另外一個(gè)是口岸，現(xiàn)在深圳口岸也在做這樣的解決方案，為了抓水客。舉個(gè)例子，你一個(gè)人定期來(lái)回香港，抓住你的人臉能達(dá)到五次，那么就有理由認(rèn)為你有水客的嫌疑，用這種方式幫助警方抓住了很多水客。

第二個(gè)就是新治理。就是縮小圍度，在一個(gè)園區(qū)做一些治理，目前我們做幾個(gè)行業(yè)，第一個(gè)就是智慧社區(qū)。我們經(jīng)過(guò)艱苦的探索發(fā)現(xiàn)智慧社區(qū)所要提升的并不是高端社區(qū)。智慧社區(qū)真正的機(jī)會(huì)點(diǎn)在哪里？在一些老舊城中村管理。那么老舊城中村的管理最大的痛點(diǎn)是什么？如何對(duì)陌生人進(jìn)行管理。所以我們正在傾全力解決陌生人管理的問(wèn)題，我不認(rèn)識(shí)你，但是我可以管理你。徘徊的陌生人出現(xiàn)幾次，我會(huì)督促你從未登記向登記進(jìn)行轉(zhuǎn)化，登記完以后我就可以很好的管理你。

再一個(gè)是智慧校園。智慧校園什么痛點(diǎn)呢？校門(mén)口。每天早上8點(diǎn)下午6點(diǎn)孩子上學(xué)放學(xué)，及時(shí)給家長(zhǎng)短消息提醒。早上8點(diǎn)下午6點(diǎn)及時(shí)給這些學(xué)校管理者學(xué)校學(xué)生在校的人員統(tǒng)計(jì)，比如說(shuō)晚上6點(diǎn)所有孩子都離校了，老師才可以放學(xué)回家。假如有幾個(gè)孩子還呆在學(xué)校，老師是不可以回家的。

另外一個(gè)痛是什么呢？校門(mén)口的保安。保安最大的痛苦就是在門(mén)口來(lái)來(lái)往往的這些人，在人臉上面加注幾個(gè)燈，就可以知道他是好人還是壞人，去提醒和幫助保安。

第三個(gè)就是智慧工地。解決上班的時(shí)候有沒(méi)有戴帽子的問(wèn)題。看塔吊上施工的時(shí)候下面有沒(méi)有人，有人的話是不能隨便隨便操作的。

最后一個(gè)是新警務(wù)新零售。我們希望挖掘圖片里面的商業(yè)價(jià)值，比如說(shuō)一個(gè)廣告，你看這個(gè)廣告看了幾眼？看了多長(zhǎng)時(shí)間？我都可以給你分析出來(lái)，你是多大年紀(jì)？衣服是什么商標(biāo)？把這信息匯總完以后給提供廣告的人，把廣告主和消費(fèi)者之間的紐帶連接起來(lái)，完成它的商業(yè)變現(xiàn)�？偠�言之，云天勵(lì)飛將始終關(guān)注于自己做動(dòng)態(tài)人像這一個(gè)點(diǎn)，把動(dòng)態(tài)人像達(dá)到極致，給大家創(chuàng)造一個(gè)更加安全更加便利，更加愉悅的一個(gè)城市。好，感謝各位。