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凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

2018-10-15 09:39
易智蛙
關(guān)注

人工智能已經(jīng)到來了,這是一件非常大的事情,我不需要再解釋……我在這里跟大家說一說在哪些地方我們視為是邊界或者是前沿的領(lǐng)域!

短短三兩句話便言簡意賅地點(diǎn)出了本次報(bào)告的重點(diǎn),這位白發(fā)滿鬢卻散發(fā)著睿智氣質(zhì)的演講者,便是業(yè)內(nèi)人稱“網(wǎng)絡(luò)文化預(yù)言大師”、“科技商業(yè)預(yù)言家”的凱文·凱利。

他在第五屆中國機(jī)器人峰會(huì)上,為我們帶來了關(guān)于人工智能的十條前沿觀點(diǎn)。聽君臺(tái)上一席話,定能滿載而歸。

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

Wired magazine雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

前沿一:創(chuàng)造新的思維方式

“我觀察到的問題是,

有的人不理解人工智能,

主要是因?yàn)樗遣煌乃季S方式。

在我們的人工智能下,

基本上我們把它解釋為IQ,

它是一個(gè)單維度的事情,

可能有更高的信號(hào),

從最小的,比如老鼠的人工智能,

越來越大,一直到天才的一個(gè)智商,

再到人工智能,這是完全錯(cuò)誤的,

對(duì)于我們的智能以大小來判斷是錯(cuò)誤的!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

凱文·凱利認(rèn)為,

實(shí)際上,智能會(huì)有更為聰明的一面。

“我們現(xiàn)在有人工智能,

它能夠超越人,它們有非常長期的記憶力,

在這個(gè)方面已經(jīng)超越了人類。

非常重要的一點(diǎn),

這是不同類型的一些智能,

他們并不是類似人的智能!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

凱文·凱利指出,

“我們需要發(fā)明另外一種思考、思維,

幫助我們解決這些問題。

在人工智能方面我們所做的,

就是創(chuàng)新一種新的思維方式。

這種新的思維方式在自然當(dāng)中是不存在的,

將會(huì)成為最有利的思維方式。”

前沿二:用感知來整合機(jī)器人

“我們思考一下我們的前沿,

是把所有不同的思維模式集成在一起。

現(xiàn)在有人工智能了,

我們實(shí)現(xiàn)了一種這樣的思維:就是感知。

感知,是一種類型的判斷。

現(xiàn)在很多工作,其實(shí)就是利用這樣的感知!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“機(jī)器,我們所制造的機(jī)器、人工智能,

就是用這樣的感知。

我們還要把其他各種各樣的機(jī)器整合進(jìn)去,

整合了之后,

更加的高級(jí),更加的復(fù)雜,

這是我們的一個(gè)行業(yè)的前沿。

我們要領(lǐng)先一步合成這種希望的思維方式,

只有這樣才能有更加復(fù)雜的集成的智能,

我們還沒有到達(dá)這一步,

這是我們的科學(xué)前沿。”

前沿三:讓人工智能成為公用工程

凱文·凱利指出,

還有另外一個(gè)前沿,

即“把我們的智力搬到云上去”。

“工業(yè)化之后,人們開始使用人工動(dòng)力。

這個(gè)動(dòng)力成為了商品,每個(gè)人都可以購買。

這是一個(gè)手搖泵,

要人力泵送這樣的水,

現(xiàn)在他們想出來一個(gè)點(diǎn)子:

我們是人工智能,

我們購買人工動(dòng)力,制造一個(gè)電動(dòng)泵。

一個(gè)人工電動(dòng)泵,就這樣發(fā)明出來了!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“我們現(xiàn)在有新的所謂的動(dòng)力叫做人工智能。

把電泵加上人工智能,就變成智能電泵,

乘上1000倍,然后加上1個(gè)人工智能,

我們也可以讓它具有這種認(rèn)知功能了!”

“人工智能,可以給我們帶來非常大的轉(zhuǎn)變。

我們可以把它放在我們電網(wǎng)上,

我們把這個(gè)電網(wǎng)稱作云,

所以人工智能可以像電力一樣流動(dòng),

有云電網(wǎng),你可以購買這樣的人工智能!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“傳統(tǒng)的東西再加上人工智能就是新領(lǐng)域,

這就是一般創(chuàng)業(yè)者的方向。

前沿就是

讓人工智能成為一個(gè)公用工程或大宗商品,

每個(gè)人都能夠獲得,

這將是非常有利的變化。”

前沿四:人工智能的情感

“這種看上去非常復(fù)雜的情感,

但是我們后面發(fā)現(xiàn)情感并不是太難。

基本上的情感,

我們都可以通過軟件進(jìn)行追蹤。

軟件可以精準(zhǔn)識(shí)別26個(gè)不同人的情感!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“機(jī)器能夠識(shí)別我們,

能夠理解我們的情感,

他們也可以來進(jìn)行響應(yīng),

機(jī)器也有很強(qiáng)的情感。

我們和機(jī)器人、人工智能有了情感紐帶,

他們會(huì)給我們他們的情感!

前沿五:可解釋的人工智能

“另外一個(gè)人工智能的領(lǐng)域,

像道德問題,

讓機(jī)器人也能夠?yàn)槲覀冏龀鰶Q定。

其中有一個(gè)前沿,

就是使人工智能可以解釋,能自圓其說,

讓他自己解釋自己能夠幫助我們,

或引導(dǎo)我們了解他

到底怎樣做出符合道德的決定!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),信息進(jìn)入后,

有各種不同的層面,

最后得出一個(gè)答案。

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“這是一個(gè)簡單化的版本。

也許會(huì)有100萬這樣的節(jié)點(diǎn),有11層,

它可以自己在中間做出一些決定。

我們這里一個(gè)前沿就是找到一種方式

使我們?nèi)斯ぶ悄軐?duì)我們來說更透明化。

或是我們能夠訓(xùn)練他們做出更好的決定,

就是說這個(gè)決定是我們?cè)试S的。

另外有一個(gè)人工智能是進(jìn)行檢驗(yàn)工作,

他檢查他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的點(diǎn),

確保我們能夠理解人工智能做決定的過程。”

此外,

有另外一種人工智能

透視人工智能的內(nèi)心。

“這是幫助人工智能做出決定,

這個(gè)決定是我們作為社會(huì)能夠批準(zhǔn)的,

這樣一個(gè)讓人工智能自己解釋自己的過程,

其實(shí)也能夠幫助人類在道德方面做得更好!

前沿六:小數(shù)據(jù)

“人工智能的一個(gè)課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程,

其實(shí)需要很多的培訓(xùn),

需要很多的數(shù)據(jù)點(diǎn)、很多的例子,

甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù)!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“前沿就是

讓人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能夠?qū)W習(xí)。

這確實(shí)是一個(gè)顛覆性的,

能夠讓我們現(xiàn)在的技術(shù)有顛覆型轉(zhuǎn)變。

大公司將沒有優(yōu)勢(shì),

創(chuàng)業(yè)公司可以用小數(shù)據(jù)!

前沿七:人工智能的創(chuàng)造力

“有很多的信息,不僅僅是人能做,

我們培訓(xùn)機(jī)器人以及人工智能也能夠做到。

谷歌有Alphago是一個(gè)人工智能,

谷歌最近做的事情,

并沒有教會(huì)人工智能怎么樣去打游戲,

他讓機(jī)器人學(xué)習(xí)如何打游戲,

讓機(jī)器人以視頻的方式展示游戲情況,

然后人工智能自己一邊看一邊學(xué)習(xí),

不停嘗試,不斷改善自己的游戲表現(xiàn),

比如300、3000次游戲循環(huán)之后

他學(xué)會(huì)怎么打游戲了,

這就是人工智能的學(xué)習(xí),這是非常深入的,

大家可以看到這是非常具有創(chuàng)意的行為!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“這種創(chuàng)意的行為過程

是你學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)這樣的事情。

所以以Alphago來講,

大家可能也會(huì)記得在第三場(chǎng),

第37步棋時(shí)候,它打敗了李世石。

這對(duì)于人工智能也是有創(chuàng)造性的,

對(duì)于這招棋,大家會(huì)同意,

可能沒有哪個(gè)人會(huì)下出來,

它有創(chuàng)意,但是以不同的方式,

跟我們?nèi)嗽趧?chuàng)意上是有所差異的。”

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“這是一張人工智能繪畫的圖,

由深度學(xué)習(xí)的算法生成。

從這個(gè)例子來講人工智能會(huì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意,

但是方式跟我們?nèi)擞泻艽蟛煌?/p>

對(duì)人工智能來講,

創(chuàng)意可能跟人有所不同,

跟我們自己的創(chuàng)意是不一樣的!

前沿八:跟人工智能溝通

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“這是一部電影,說到了未來人機(jī)交互。

我們的身體會(huì)更多地成為我們的密碼,

會(huì)成為我們互動(dòng)界面的儲(chǔ)存設(shè)備,

有我們所謂的對(duì)話交互,跟設(shè)備溝通,

這是前沿。”

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“這是一個(gè)及時(shí)的翻譯,

是我們的所謂的中英文的同聲傳譯。

這些最終的終極界面會(huì)是虛擬現(xiàn)實(shí)。

我們實(shí)際上可以能夠用我們一些體態(tài)

進(jìn)一步進(jìn)入我們電腦內(nèi)部,

我們可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實(shí)。

我這里要補(bǔ)充一點(diǎn),

人們會(huì)奇怪當(dāng)我們的設(shè)備、汽車

正在進(jìn)行無人駕駛的時(shí)候我們?cè)趺醋觯?/p>

我們實(shí)際上可以在汽車內(nèi)部進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)。

不僅僅是溝通、講話,還是有體態(tài),

包括身體語言的溝通,這是一個(gè)前沿。”

前沿九:充分利用機(jī)器人

凱文·凱利談到,

還有一個(gè)大家非常關(guān)注的就是利用。

“我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人利用充分,

包括我們的一些家庭的工作、國家的事業(yè)

都可以用機(jī)器人來做。”

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“我最喜歡的新機(jī)器人是種生菜機(jī)器人,

這個(gè)機(jī)器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

很多的一些人所做的崗位,

效率是非常重要的,

那么這些任務(wù),會(huì)被機(jī)器人取代。

同時(shí),我們讓人主要做創(chuàng)新的事情,

其他效率的事情交給機(jī)器人做!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“所以這就是我們發(fā)展的一個(gè)方向,

未來會(huì)有更多這樣的崗位和任務(wù)。

每一個(gè)任務(wù)都有一些作業(yè),

有些作業(yè)可以交給機(jī)器人做。

我們界定一下哪些崗位相對(duì)來說更低效,

哪些崗位更適合機(jī)器人!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

“這張圖涉及到歷史上象棋的舉動(dòng),

對(duì)于卡斯帕羅夫,

他們形成了一個(gè)所謂的象棋同盟,

可以作為一個(gè)人去下象棋,

也可以作為人工智能下象棋,

這樣一種自由國際象棋的聯(lián)盟成立,

實(shí)際上就是團(tuán)隊(duì)加上機(jī)器。

他們將會(huì)有不同的思維方式,

能夠最大化利用各方的智能。

這種情況將是未來發(fā)展的一個(gè)重要方向,

是部署我們工作重要的發(fā)展方向。

我們與機(jī)器攜手,而不是與機(jī)器對(duì)抗!

前沿十:從人工智能到人工智能

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

凱文·凱利強(qiáng)調(diào),

未來20年,我們將會(huì)有全球?qū)用娴暮献鳌?/p>

“像臉譜網(wǎng)有20億人的鏈接,

這種合作達(dá)到一定的層級(jí),

這也是星球?qū)用孢M(jìn)行的合作和共享。

20億的人,再加上剩下50億人,

加到一起之后

我們得到了所謂的人工智能網(wǎng)絡(luò)。

這將是一個(gè)真正的一個(gè)前沿,

我們可能能夠進(jìn)行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò),

人工智能和人類溝通,人和人工智能,

人工智能和人工智能,都可以溝通!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

凱文·凱利表示,

人工智能是一個(gè)不斷改善的過程,

它是一個(gè)良性循環(huán)。

同時(shí),他提醒道:

“我們總是認(rèn)為人工智能尚未開始,

人工智能是悄然發(fā)生的,

發(fā)展速度非常之快的!

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

展望未來,凱文·凱利認(rèn)為,

我們自己正好身處人工智能的第一天,

甚至在它的起步階段。

“我們?cè)诼飞,還沒有真正開始。

如果想象一下2047年之后,

30年后今天我們到這里,

我們?cè)倩仡,人們?huì)說天啊,

我希望我有能力參與這其中。”

凱文·凱利表示,

我們正好身處人工智能起步階段,

一些看上去比較容易的事情,

有很多業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì),

可能就擺在我們面前,

這些其實(shí)對(duì)我們來說是生逢其時(shí)。

凱文·凱利:十大人工智能預(yù)言,是必然還是失控?

我們正站在人工智能時(shí)代的開端,

這是發(fā)現(xiàn)機(jī)遇、把握時(shí)機(jī)最好的時(shí)代。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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