運(yùn)營(yíng)成本居高不下，一直使很多創(chuàng)業(yè)公司無(wú)法施展自己的發(fā)展計(jì)劃，進(jìn)而導(dǎo)致投資方看不到企業(yè)的發(fā)展方向。而這個(gè)問(wèn)題人民日?qǐng)?bào)提到了多項(xiàng)解決方式，一方面大多數(shù)企業(yè)家通常把觀點(diǎn)放在“利好政策”與“金融扶持”兩個(gè)方面，而“轉(zhuǎn)型升級(jí)”更像是順帶被提及的。另一方面，早在2017年以前，“轉(zhuǎn)型升級(jí)”機(jī)會(huì)沒(méi)有被任何實(shí)體企業(yè)將其與人工智能聯(lián)系在一起。但這不僅僅是主動(dòng)性的問(wèn)題，而是實(shí)體行業(yè)，包括制造業(yè)、傳統(tǒng)零售業(yè)可能并不清楚怎么去升級(jí)，因?yàn)檫@本身就不是一蹴而就的事情。包括AI也是如此，不是口頭上說(shuō)“AI技術(shù)可以給企業(yè)賦能”，AI技術(shù)就能完全驅(qū)動(dòng)賦能企業(yè)，一方面對(duì)技術(shù)的要求是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)�，另一方面投資方對(duì)企業(yè)的評(píng)估更是謹(jǐn)慎。而創(chuàng)業(yè)公司如何在人工智能時(shí)代下變革新的經(jīng)濟(jì)體呢？

政府與民間長(zhǎng)期資助基礎(chǔ)學(xué)科發(fā)展

從長(zhǎng)期看，基礎(chǔ)學(xué)科的突破是科技公司的基礎(chǔ)。正如物理學(xué)熱力、電力、電磁波的突破帶來(lái)了蒸汽時(shí)代的制造業(yè)公司與工業(yè)時(shí)代的通信巨頭（AT＆ T的出現(xiàn)）。又如通信與材料科學(xué)領(lǐng)域的突破帶來(lái)了軟件時(shí)代的微軟與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的谷歌Facebook。這一點(diǎn)，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都明白。

從國(guó)家層面上看，基礎(chǔ)學(xué)科興起，往往是國(guó)家崛起的前兆。歐洲17世紀(jì)的學(xué)術(shù)爆發(fā)帶來(lái)了18世紀(jì)的工業(yè)革命，美國(guó)20世紀(jì)上半期對(duì)歐洲難民科學(xué)家和20世紀(jì)后半期對(duì)全球科學(xué)家的承接，更帶來(lái)了其國(guó)家的創(chuàng)新力。但基礎(chǔ)科學(xué)的推進(jìn)是長(zhǎng)期之功，社會(huì)對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科的支持還不夠，需要國(guó)家提供更多的投入與教育試點(diǎn)才是關(guān)鍵。

企業(yè)資助基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科

“硅谷的興起很大程度上是靠斯坦福大學(xué)多方位的支持，IT領(lǐng)域的很多大公司都是由斯坦福大學(xué)的學(xué)生和教授創(chuàng)辦的，包括惠普、思科、雅虎、谷歌、Snapchat、英特爾、太陽(yáng)公司、制造處理器和工作站的MIPS和SGI公司、世界最大的顯卡公司英偉達(dá)、世界最大的視頻電話會(huì)議公司W(wǎng)ebEx等，另外在非科技領(lǐng)域還有著名的耐克公司�！币陨弦欢卧捠菂擒娫凇独顺敝畮p》中曾專辟的一章，講述了斯坦福大學(xué)對(duì)于硅谷創(chuàng)新公司集群形成的意義，也可以說(shuō)是理解清華大學(xué)于中關(guān)村創(chuàng)新集群形成的意義。

將創(chuàng)新與市場(chǎng)需求相結(jié)合

脫離了大規(guī)模應(yīng)用落地的創(chuàng)新，無(wú)法支撐新公司的持續(xù)成長(zhǎng)，也就談不上創(chuàng)新成功，這點(diǎn)從中國(guó)過(guò)去30年的幾代創(chuàng)新企業(yè)與市場(chǎng)需求的關(guān)系，可見(jiàn)一斑。

90年代崛起的創(chuàng)業(yè)公司，如聯(lián)想、新東方、萬(wàn)科等是為了滿足城市通信、教育、居住。00年左右崛起的互聯(lián)網(wǎng)公司，如BAT、門戶網(wǎng)站等是為了滿足城市人群的上網(wǎng)信息獲取與購(gòu)物。10年后崛起的科技公司，如美團(tuán)、極鏈科技Video＋＋等，是為了滿足新增互聯(lián)網(wǎng)人群的食、住、買、文娛等。17年后崛起的科技公司，如拼多多等，是為了滿足中低收入人群的購(gòu)買欲望。

而在中國(guó)市場(chǎng)的需求承載力逐漸飽和后，近年來(lái)科技公司紛紛把視角投向國(guó)際化，也是秉承著同樣的原則，沒(méi)有規(guī)模化的新需求，就很難達(dá)到迭代創(chuàng)新。

簡(jiǎn)而言之，在人工智能時(shí)代，除了市場(chǎng)需求、人才、科研等要素外，還需要相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的完備，否則創(chuàng)新只是形式上的創(chuàng)新，對(duì)企業(yè)無(wú)任何意義。