一家成立一年的芯片公司如何用如此之短的時間便站立一席之地，并從芯片大軍中脫穎而出，堪稱本年度的一大奇觀。

面向人工智能市場，低功耗符合全球芯片市場需求趨勢，尤其在移動設備領域，三者融合一起發(fā)力，或許是這家公司快速突破重重芯片迷霧，露出尖尖角的獨到眼光。

這是一家怎樣的芯片公司？

這是一家旨在開發(fā)低成本、低功耗、高性能的人工智能處理器的芯片公司——Gyrfalcon，2017年初在硅谷成立。

創(chuàng)始人均為硅谷華人人工智能科學家和半導體芯片資深工程專家及企業(yè)家。

他們將公司命名為“Gyrfalcon”，一種以飛行速度迅疾無倫著稱的鳥，彰顯了對產(chǎn)品卓越能效的信心。

Gyrfalcon的使命是將“云＋人工智能”的力量延展到本地設備上并使其獲得更大的性能和效率。

Gyrfalcon還提供包含一站式設計、系統(tǒng)驗證軟硬件和其他工具在內的開發(fā)套件。

截止目前，公司已將高速圖像識別、像素級圖像語義分割及圖說、實時視頻分析、語音識別和翻譯、手寫中文字識別，人體關鍵點檢測，姿勢及體態(tài)識別，等功能加載到這一套件中。

是什么優(yōu)勢讓Gyrfalcon跑贏AI賽道？

2017年7月，Intel發(fā)布了基于Movidius技術的神經(jīng)計算棒，售價79美元，可以接入多種設備，部署深度學習推理任務。

半年之后，Laceli？人工智能計算棒問世，根據(jù)官網(wǎng)參數(shù)，性能是Movidius神經(jīng)計算棒的90倍， 售價僅為69美元。

Gyrfalcon堅信其擁有比競爭對手領先至少一年的技術優(yōu)勢。

許多對手只是在模擬神經(jīng)網(wǎng)絡，而LightSpeeur則是基于研發(fā)團隊過去30年對神經(jīng)網(wǎng)絡的研究，塑造了真正的數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡電路。

目前已有多家一線國際產(chǎn)業(yè)巨頭在對LightSpeeur 2801S進行產(chǎn)業(yè)化設計，用于其包括AI服務器、手機、智能城市產(chǎn)品和監(jiān)控攝像頭等在內的多種應用中。

美國人工智能芯片新銳 Gyrfalcon Technology 去年9月發(fā)布第一代 Lightspeeur？ 2810S光矛處理器，以其超低功耗和高性能引起業(yè)界關注，盡管有 NVIDIA 等業(yè)界老大及其他各國公司強勢發(fā)布超級 AI 芯片，Gyrfalcon 仍憑借其超高性耗比的芯片吸引了諸多世界一線品牌廠商的極大興趣。

Gyrfalcon多款應用無需芯片外數(shù)據(jù)交換、真正做到低功耗計算快的獨特性能。

來自于美國，日本，韓國，中國以及歐洲的一線廠商均給出高度評價，稱此亮眼方案絕非簡單，甚至前所未有。

同樣的芯片產(chǎn)品有什么獨到之處？

2017年，Gyrfalcon團隊推出了第一款芯片，名為Lightspeeur？光矛系列智能神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。

從官網(wǎng)公布的性能參數(shù)上看，這款產(chǎn)品采用了28nm制造工藝，片上集成高達28000個運算單元，單芯片峰值運算能力為5．6TOPS，效率能耗比達到9．3Tops／W，180mW功耗下基于VGG模型每秒處理圖片150張，支持常見的多種網(wǎng)絡模型，同時支持標準的開源框架，如 Caffe， TensorFlow和 MXNet，表現(xiàn)亮眼。

Lightspeeur是基于Gyrfalcon自主APiM架構，該架構使用內存作為人工智能處理單元，能夠消除在其他架構中的大量數(shù)據(jù)移動，極大降低功耗。

這一架構支持真正的片上并行和原位計算，成功克服了由存儲器帶寬而導致的性能瓶頸。

傳統(tǒng)的處理器基本是馮諾依曼架構，如Intel X86 CPU，單點架構，基于指令集處理各種簡單或復雜的任務；或是類似NVDIA GPU這樣的一維架構，可以做大量并行計算，適用圖形計算，計算單元大幅提高但總量依然受限，功耗很高。

而基于Gyrfalcon Technology的二維矩陣式結構，單品可以輕易集成幾十到幾十萬計算單元，多單品之間還可隨意無縫互聯(lián)，非常適合不同場景下的AI計算。

為降低功耗和發(fā)熱，其時鐘設計可以很慢，但由于計算單元海量增加，芯片整體速度卻會遠遠超過其他傳統(tǒng)架構的處理器。

突出重圍的Gyrfalcon給市場什么啟示？

Gyrfalcon的芯片能真正實現(xiàn)圖片、視頻和語音在手持設備的本地學習和識別。

人工智能是對人類能力的增強，低功耗和高性能同時具備是核心競爭力。

未來Gyrfalcon的第二代芯片產(chǎn)品的功耗將做到更低，這樣的超低功耗配合Gyrfalcon強大的聲音和圖像處理能力這些將為智能終端領域帶來顛覆性的改變。

云端AI存在功耗過高、實時性不強、帶寬不足和安全隱患，因此，越來越多的AI初創(chuàng)企業(yè)將終端專用芯片作為重點攻克課題。

毫無疑問，越來越多的計算未來將會在終端設備上完成，智能將會下沉到終端設備，智能邊緣計算將會崛起。

目前，國內外已經(jīng)有諸多芯片或人工智能公司加入了研發(fā)低功耗AI芯片的大軍，中國要搶占人工智能的至高點，走產(chǎn)業(yè)化的道路，要解決的關鍵問題就是芯片的低功耗和高性能的平衡。