近日，斯坦福全球AI報(bào)告正式發(fā)布。

由斯坦福大學(xué)主導(dǎo)、來(lái)自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的多位專家教授組建，每年發(fā)布AIindex年度報(bào)告，全面追蹤人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)。

今年的報(bào)告從學(xué)術(shù)、工業(yè)、開源、政府等方面詳細(xì)介紹了人工智能與機(jī)器人發(fā)展的現(xiàn)狀，并且記錄了計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展。

其中關(guān)于我國(guó)機(jī)器人部分內(nèi)容是一年的機(jī)器人部署安裝量，從2012到現(xiàn)在增長(zhǎng)了500％。

1、美國(guó)綜合實(shí)力強(qiáng)，我國(guó)加速趕超

美國(guó)AI綜合實(shí)力最強(qiáng)

美國(guó)的AI論文發(fā)布數(shù)量雖然不是第一，但美國(guó)學(xué)者論文被引用的次數(shù)卻是全球第一，比全球平均水平高出83％。

2018年美國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量，比2015年增長(zhǎng)2．1倍。而從2013年到2017年，美國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)獲得的融資額增長(zhǎng)了4．5倍。均高于平均水平一倍以上。

AI追趕速度驚人

清華2017年學(xué)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生數(shù)量，是2010年16倍。

70％的AAAI論文來(lái)自美國(guó)或中國(guó)，兩國(guó)獲接收的論文數(shù)量相近，但提交的論文總量中國(guó)比美國(guó)多30％。

基于經(jīng)同行評(píng)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus的數(shù)據(jù)，2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲（28％）、中國(guó)（25％）和美國(guó)（17％）。

中國(guó)一年的機(jī)器人部署安裝量，從2012到現(xiàn)在增長(zhǎng)了500％。ROS．org來(lái)自的訪問量，2017年比2012年增加了18倍。

2、報(bào)告的主要內(nèi)容

各地AI論文發(fā)表情況

2017年，Scopus上面的AI論文，有83％來(lái)自美國(guó)以外的地方。具體數(shù)據(jù)是，28％來(lái)自歐洲，25％來(lái)自中國(guó)，17％來(lái)自美國(guó)。

從2007年到2017年，中國(guó)的年發(fā)表AI論文數(shù)增長(zhǎng)了150％。

雖然歐洲發(fā)表的AI論文數(shù)高于和美國(guó)，不過論文影響力曲線比較平緩；相比之下，中國(guó)發(fā)表的論文影響力增長(zhǎng)劇烈：與2000年相比，2016年平均每位AI論文作者的引用率增長(zhǎng)了44％。

不過在這方面，美國(guó)依然全球領(lǐng)先，美國(guó)AI論文作者的平均引用率，比世界平均值高出83％。

創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量

從2015年1月到2018年1月，人工智能創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量增長(zhǎng)到了原來(lái)的2．1倍，而所有活躍的創(chuàng)業(yè)公司增長(zhǎng)到了原來(lái)的1．3倍。

大多數(shù)情況下，創(chuàng)業(yè)公司的增長(zhǎng)都保持相對(duì)穩(wěn)定，而人工智能創(chuàng)業(yè)公司呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

專利申請(qǐng)

2014年，大約30％的人工智能專利發(fā)明人來(lái)自美國(guó)，其次是韓國(guó)和日本，各擁有16％。

在韓國(guó)和臺(tái)灣地區(qū)，專利的增長(zhǎng)速度較快。2014年人工智能專利的數(shù)量幾乎是2004年的5倍。

機(jī)器人安裝量

2012年到2017年，中國(guó)機(jī)器人年安裝量增長(zhǎng)了500％，其他地區(qū)，比如韓國(guó)和歐洲，分別增長(zhǎng)了105％和122％。

3、報(bào)告數(shù)據(jù)的背后

戰(zhàn)略布局下的發(fā)展趨勢(shì)

產(chǎn)業(yè)革命的演進(jìn)、技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)需求的變化驅(qū)動(dòng)了全球機(jī)器人革命的爆發(fā)。

在“制造2025”戰(zhàn)略布局和勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性短缺的雙重刺激下，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)逐步凸顯出差異化、個(gè)性化、定制化的發(fā)展趨勢(shì)，應(yīng)用覆蓋食品、醫(yī)療、3C等諸多領(lǐng)域。

我國(guó)作為世界第一大工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)，從不同側(cè)面勾畫出機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的未來(lái)。

我國(guó)機(jī)器人技術(shù)則以突破機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)為首要目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)控制器國(guó)產(chǎn)化。

服務(wù)機(jī)器人方面，智能水平快速提升。特種機(jī)器人依靠國(guó)家扶持，研究實(shí)力基本能夠達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

未來(lái)隨著我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)整體水平的快速提高，這是對(duì)人工智能實(shí)現(xiàn)躍升式發(fā)展的重要支撐。

機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富、深化、改革、普及、應(yīng)用，結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高科技領(lǐng)域，時(shí)代在穿越時(shí)空的發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)難題下的終極目標(biāo)

我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)整體處于起步期，企業(yè)發(fā)展良奏不齊，在資金、生產(chǎn)能力、市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)、核心零部件供應(yīng)等方面存在各式各樣的問題，產(chǎn)業(yè)鏈各主體間的協(xié)同整合存在較大障礙。

如何打造開放高效的協(xié)同體系，獲取全球優(yōu)秀資源為我所用是我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨的又一挑戰(zhàn)。

隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，人工智能與機(jī)器人產(chǎn)晶將進(jìn)一步融合，生產(chǎn)成本將進(jìn)一步降低，產(chǎn)品與需求將逐漸匹配。

消費(fèi)服務(wù)機(jī)器人有望迎來(lái)大規(guī)模應(yīng)用，遍及社會(huì)各個(gè)角落，成為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)終端。