在工業(yè)4．0時代，人工智能是全球各行業(yè)智能化發(fā)展的動力引擎之一。近年來，AI所到之處遍地開花，不論是Google、Facebook、阿里巴巴等通過產業(yè)布局進入人工智能領域的互聯網企業(yè)，亦或如曠視科技、極鏈科技Video＋＋、優(yōu)必選科技等直接以人工智能起家的原生技術企業(yè)，都引領著AI技術帶來的變革。

這場變革無疑也滲透到了航空領域之中。據預測，到2025年航空業(yè)對人工智能領域的投資將從1．52億美元增長到22．02億美元。那么，人工智能如何應用于航空安全呢？

1、AI技術幫助實現智能航空

自動化系統(tǒng)在商用航空已應用多年，機器學習和人工智能技術承擔了部分飛行員的職責。目前，已有多項技術應用與實踐中。

例如，跑道超限保護（ROPS）軟件可以快速計算飛機進近速度和重量，將得到的物理模型與公布的跑道長度和當地的天氣進行比較。如果檢測到不安全的情況，系統(tǒng)會廣播警示訊息。ROPS還可計算最佳的進近下滑道或軌跡，幫助飛行操作。一些新興系統(tǒng)也在不斷開發(fā)，如機動特性增強系統(tǒng)（MCAS）可以在需要補償飛機操縱特性時增加安全性，利用傳感器數據根據飛行條件自動調整飛機的控制。

2、AI指導精準全面的監(jiān)測

機械故障是飛行事故最大的誘因之一，在引入了人工智能系統(tǒng)之后，這一切將在很大程度上得以避免。比如，人工智能系統(tǒng)可以更快、更準確地分析數據，對飛機進行健康和使用周期監(jiān)測，從而傳達預防措施。而隨著技術的進一步發(fā)展，人工智能可以應用于飛機的各項系統(tǒng)及零部件中，進行全面精準的分析和監(jiān)測。

例如，去年10月發(fā)生的Lion Air 610墜機事件，飛行前已有多項重要數據參數出現錯誤，飛機若能進行檢測驗證、自動糾錯，或者提前告警提示，或許能有效預防飛機事故。

3、識別安全風險，預防災難發(fā)生

如果能夠利用AI技術預防未來災難的發(fā)生，可以說航空領域的重大突破。位于硅谷的美國航空局（NASA）的艾姆斯研究中心從事航空相關的AI研究，重點針對識別商業(yè)航空事故數據中預示飛機存在潛在系統(tǒng)性大問題的“異常運行”。

目前，NASA已經對異常情況監(jiān)測和事故先兆識別進行了初步開發(fā)，并已經開始接收專家們的相關反饋。同時，NASA正在開發(fā)一套用于飛機數據安全性分析的系統(tǒng)──特別為聯邦航空管理局數據分析合作伙伴 Mitre 服務，目的是在NASA、FAA、國家運輸委員會、飛機制造商和各大航空公司之間建立一個安全數據共享聯盟，希望通過人工智能分析航班飛行數據，及時發(fā)現潛在問題。

4、AI幫助機場提高運營效率

在機場安全人工智能項目中，視頻監(jiān)控信息快速檢索、人臉識別技術的自動核驗設備、異常車輛排除等技術已逐步投入使用推廣。

借助人工智能算法整合關鍵業(yè)務的不同平臺數據，并將數據進行共享，實現以機場為中心和各個運營方資源合理調配，幫助管制員監(jiān)控飛機飛行狀態(tài)和氣象信息。同時，使用機器學習和人工智能，可預測機場流量分布，能幫助航空簡化地面運營，在提高機場運行效率的同時，降低了管制員工作管理難度和強度。

總的來說，各個領域都在積極探索AI技術的潛力，并利用人工智能應用于機場智能化、保障航空安全、提高運營效率等多個領域之中。雖然目前從技術層到應用端，都存在很多問題和風險，但可以預見，日趨成熟的AI將會為航空業(yè)帶來真正意義上的變革。