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科學(xué)家訓(xùn)練AI來識(shí)別肺癌 其準(zhǔn)確性與病理學(xué)家相匹敵

隨著人工智能繼續(xù)滲透到我們生活的方方面面，我們現(xiàn)在開始看到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)診斷各種疾病的能力取得了一些重大進(jìn)展。科學(xué)家最關(guān)注的領(lǐng)域之一是癌癥診斷，我們已經(jīng)看到機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別乳腺癌等癌癥。

現(xiàn)在，來自達(dá)特茅斯學(xué)院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發(fā) 一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以識(shí)別組織載玻片上的肺癌，其準(zhǔn)確性與人類病理學(xué)家相匹敵。

“我們的研究表明，機(jī)器學(xué)習(xí)可以在具有挑戰(zhàn)性的圖像分類任務(wù)中實(shí)現(xiàn)高性能，并有可能成為肺癌管理的資產(chǎn)，”該研究的第一作者Saeed Hassanpour 在一份聲明中表示。“我們系統(tǒng)的臨床實(shí)施將能夠幫助病理學(xué)家準(zhǔn)確分類肺癌亞型，這對(duì)于預(yù)后和治療至關(guān)重要�！�

該研究發(fā)表在《 科學(xué)報(bào)告》上，專注于一種稱為腺癌的常見肺癌。該團(tuán)隊(duì)在幻燈片圖像中對(duì)數(shù)百個(gè)癌癥示例進(jìn)行了AI培訓(xùn)，然后針對(duì)143個(gè)單獨(dú)的幻燈片圖像測試了算法，以了解網(wǎng)絡(luò)在真實(shí)場景中的準(zhǔn)確程度。

將這些結(jié)果與人類病理學(xué)家的判斷進(jìn)行了比較，并且AI總體上非常準(zhǔn)確，證明至少與人類專家一樣在識(shí)別載玻片中的癌癥方面同樣熟練。

研究人員提出，如果他們的系統(tǒng)可以在現(xiàn)實(shí)世界的測試中得到驗(yàn)證，那么這可能被證明是需要快速診斷的醫(yī)生和其他醫(yī)療專業(yè)人員的寶貴工具。

聲明： 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題，請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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