人工智能的未來究竟是什么樣？它會朝著什么方向發(fā)展？

在微軟現任CEO薩提亞·納德拉看來，人們應把AI看成是用來增強人類能力的智能；微軟內部也在踐行著這一認知，一些員工正在研究如何通過大腦移植物增強人類的智能。

不可否認的是，現在的AI發(fā)展仍處于弱人工智能階段，輔助人類提升工作效率綽綽有余，相距真正的替代人類工作之間尚存在巨大的鴻溝。即使是先后打敗世界知名圍棋選手李世民、柯潔的AlphaGo，也難通過大名鼎鼎的圖靈測試。國內國外很多研究證明，人工智能系統雖然不斷發(fā)展升級，但大多數AI的“智商”，哪怕相較人類6歲的兒童也有不小差距。

但這并不能阻礙AI在某些應用場景中的落地，美國哲學家約翰·塞爾曾將人工智能劃分為“弱人工智能”和“強人工智能”。弱人工智能雖然沒有意識，但屬于擅長于單個方面的人工智能。也就是說，在與傳統產業(yè)及特定場景的結合中，AI仍有巨大的發(fā)揮空間。

比如，自幾年前李世石、柯潔被AlphaGo相繼擊敗后。如今，從學習、培訓、訓練、研究、講解到比賽，圍棋的所有環(huán)節(jié)都出現了AI的影子。

再比如，今年3月初，搜狗推出了一款主打“錄音轉文字”的搜狗智能錄音筆C1，該智能硬件將搜狗旗下語音識別、機器翻譯等人工智能技術和傳統錄音筆融合一起，結合搜狗搜索、搜狗輸入法等產品矩陣所提供的的大數據能力，可為用戶提供錄音＋轉寫的一站式服務；對于有相關需求的速記、編輯、同傳等從業(yè)者們而言，95％轉寫準確度的搜狗智能錄音筆C1能把一些基礎性的錄音轉文字工作效率提升好幾倍。

中國人工智能學會副理事長、清華大學馬少平教授認為，雖然當下的AI發(fā)展尚處在第一階段，但在特定場景下和傳統產業(yè)進行結合，AI正發(fā)揮難以想象的爆發(fā)力�！八惴�、算力、數據被認為是人工智能生長的動力，但還要加上一個——場景。只有場景對了，人工智能才能用的好�！�

AI遇到場景將點燃效率革命

在全球范圍內，各大科技巨頭并不僅僅“埋頭”于人工智能的基礎性研究，期待弱人工智能向強人工智能的“奇點”早日臨近。在具體的商業(yè)服務中，AI應用也已經無處不在，當它遇到合適的使用場景，將爆發(fā)遠超乎我們想象的效率革命。至少目前來看，AI的廣泛應用將大大增強人類能力。

以錄音筆為例，過去，當人們想要將錄音筆記錄的聲音導出成文字，需要反復聽錄音，并根據記憶手動打出文字。但是，當搜狗將語音識別、機器翻譯等人工智能技術和傳統錄音筆進行融合后，就帶來了顛覆性的變化，尤其是在采訪、會議、培訓等多個場景內，錄音筆的功能性不再被局限于只能“記錄聲音”，大大提高速記、編輯等從業(yè)人員的工作效率。

AI＋硬件后帶來了1＋1＞2的變化。智能化后的“錄音筆”，不僅在中文語境下能夠實時將講演內容轉寫成文字。其同聲傳譯功能還支持中英實時互譯，在外語語境下的相關場景，也有巨大的發(fā)揮空間。

馬少平認為，搜狗智能錄音筆C1的案例表明，人工智能技術最大的爆發(fā)力來自于和傳統產業(yè)的結合，只有和傳統產業(yè)融合發(fā)展，才能帶來顛覆性的應用和創(chuàng)新。

事實上，小小的“智能錄音筆”只是AI融入現存產業(yè)應用的一個典型案例。目前，無數科技企業(yè)先后將語言和圖像理解、機器視覺、神經網絡、智能控制、機器人學、遺傳編程等AI技術，應用在教育、醫(yī)療、無人駕駛、電商零售、金融、家居等多個垂直領域內的多個場景。

如果將以上AI技術單個分拆出來進行圖靈測驗，其智商或仍然無法同6 歲的兒童相比。只是，這些科技公司通過把AI運用到其所適合的場景中，即引發(fā)了一場場前所未有的效率革命。可以說，AI正在同各個行業(yè)產生“化學反應”，無所不在的增強人類能力。

“未來，人工智能將賦能各種傳統的產品，實現萬物有靈�！� 馬少平說。

AI將被動工具升級“主動助手”

傳統工業(yè)時代，機器對于人而言只是被動的工具。搜狗智能錄音筆C1等智能硬件的出現，標志著機器由被動工具開始向主動助手進行轉變。這不僅讓“機器”擺脫了需要人工干預的使用局限，也讓人們在工作效率上大大超出前者。

馬少平的觀點是，這一轉變的背后是對傳統創(chuàng)業(yè)的重新定義和升級，不僅為大眾帶來了更多的便利，也讓大眾更真切的感受到了人工智能技術的好處。反過來，這也進一步推動了相關人工智能技術的快速發(fā)展。比如，搜狗智能錄音筆C1背后的“語音識別”技術已經和國外的谷歌、微軟、Facebook已經處于同一水平，處于世界領先地位。

不僅是錄音筆，這種重新定義和升級還在多個領域悄然發(fā)生。2017年，GE在北美放射學會（RSNA）第103屆年會上發(fā)布搭載NVIDIA GPU的RevoluTIon FronTIer CT。由于采用NVIDIA的人工智能（AI）運算平臺，其成像處理速度比其前一代快2倍。隨即，英特爾（Intel）擴大與GE Healthcare在成像領域的現有合作伙伴關系，雙方將利用Xeon Scalable來減少放射科醫(yī)生花在等待影像上的時間，這一突破大大提升放射科工作人員的工作效率，為全球患者護理領域帶來巨大的改變。

除了醫(yī)療之外，機器人與自動化也指數級的提升著工業(yè)制造的效率。2018年1月，南京埃斯頓自動化集團在江寧開發(fā)區(qū)總投資10億元的工業(yè)機器人智能工廠投產。根據記者調查，一條小型機器人總裝線，采用機器人裝配機器人的生產模式，3名工人的單班（工作8小時）產能就能達到6000臺／年，相比傳統生產工藝，工時減少82％，效率提升5．5倍。

類似的案例不斷的在各產業(yè)內發(fā)生，一場AI＋的驅動技術革命正在悄無聲息的爆發(fā)。

雖然，科幻大片中“無所不能”的強人工智能讓人“神往”，可熟悉AI的專家們很清楚，在可見的時間內弱人工智能很難達到人腦的能力，但這并不妨礙AI的落地和應用。就如馬少平所言，搜狗智能錄音筆C1對傳統錄音筆的重新定義只是一個開端。未來，AI將在更多的行業(yè)里承擔“催化劑”的作用，通過與更多的傳統產業(yè)結合，提升人類生產效率，讓更多的人享受到美好的生活。