如果說互聯(lián)網(wǎng)是對傳統(tǒng)教育行業(yè)的第一次變革，人工智能的出現(xiàn)便可以稱之為第二次變革。教育創(chuàng)業(yè)如何通過與人工智能技術(shù)的結(jié)合應用提高效率，找到新的教育形態(tài)和模式呢？

近日，在真格基金主辦的創(chuàng)業(yè)加速器“教育＋AI”沙龍活動上多位教育創(chuàng)業(yè)者，教育科技公司CEO、CTO，投資人就“教育＋AI”未來發(fā)展趨勢和現(xiàn)下應用場景展開討論，探討了教育和AI的結(jié)合、影響與未來。

此次與會嘉賓包括真格基金創(chuàng)始人徐小平、聯(lián)合創(chuàng)始人王強、董事＆合伙人兼創(chuàng)業(yè)文化研究院院長張亞哲、合伙人鄭朝予，一起教育科技CTO楊康、伯禹教育創(chuàng)始人＆上海交通大學計算機系教授兼博士生導師＆ ACM 班的創(chuàng)始人俞勇、考拉閱讀CTO馮晉、VIPCODE創(chuàng)始人唐亮、嘰里呱啦創(chuàng)始人謝尚毅等。

“教育＋AI”是未來、是趨勢

在教育領(lǐng)域里探索新的手段、新的技術(shù)以及新的模式，是為了尋找有效的方式去大規(guī)模地滿足中國學生普遍的教育需求。真格基金創(chuàng)始人徐小平談到真格看好“教育＋AI”原因：“就像電商解決了購物的問題一樣，新能源汽車解決污染問題，AI之于教育能夠?qū)崿F(xiàn)教育資源的公平化、現(xiàn)代化和國際化，最重要的是，還可以幫助孩子獲得終極的個性化教育�！�

徐小平認為，目前，AI趨勢已來，雖然看上去還比較早期，甚至有點幼稚，但是就在兩三年之內(nèi)，可能誕生出巨頭。AI技術(shù)的不斷成熟，給教育創(chuàng)業(yè)者們創(chuàng)造了一個嶄新的機會。

真格基金聯(lián)合創(chuàng)始人王強在會上表示，教育是朝陽產(chǎn)業(yè)，用AI改變教育行業(yè)的征途，才剛剛開始。目前，“教育＋AI”正處在第一個階段，即“教育＋AI”正在把現(xiàn)在所有的線下成熟的培訓方式和內(nèi)容先數(shù)字化，從而提高管理效率。而第二階段才是真正進入“AI＋教育”的階段，用大數(shù)據(jù)分析學生的習慣、技能和成長路徑，真正有針對性地來制定他個人成長的教育方案。

王強認為，“教育在過去的十年甚至是一千年從來沒有發(fā)生過特別大的變化，AI的出現(xiàn)則顛覆了傳統(tǒng)教育以及各方面的形式、內(nèi)容。”

AI落地實踐，方式、節(jié)奏、展望

在具體的AI落地實踐上，伯禹教育創(chuàng)始人、上海交通大學計算機系教授兼博士生導師，同時也是中國第一個計算機特班——ACM 班（俞家班）創(chuàng)始人的俞勇教授從他AI培養(yǎng)人才的實踐過程中總結(jié)到，目前，AI幾乎已經(jīng)成為現(xiàn)在每個人必備的一個技能了，每個人都需要懂AI。

俞勇談到自己對AI的觀察，他表示，從AlphaGo到Dota2，人工智能正在引領(lǐng)時代的智能化變革。而AI與教育的深度融合，也在引領(lǐng)教育變革。AI的理念是不斷地在試錯當中找到更正確的東西，而中國的教育，往往是教學生不能犯錯，所以AI對于教育，是從教育理念上對教育產(chǎn)生深刻的變革。

俞勇認為，AI落地教育的主要方式，可以分為兩類。一類是外圍工具類的AI，還有一類核心教學類的AI。外圍工具類的方式包括拍照搜題、自動批改、口語測評、表情識別等。核心教學類的則包括可以依據(jù)學生特性做到學習路徑規(guī)劃、教學效果評價等。

關(guān)于人工智能在教育信息化中的迭代升級，俞勇認為可以從以下三個步驟進行探索：

第一，數(shù)據(jù)收集模塊。這其中包括題目、教學內(nèi)容、掌握知識類型等等，形成一個知識圖譜。不同的學生學習過程不一，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會存在差異，而完整的數(shù)據(jù)搜集可以分析出學生具體的學習表現(xiàn)。

第二，學生能力評價模塊。不同于以往考試測評的評價方式，只能在期中、期末的時候統(tǒng)一測驗。新的評價方式，可以具體到任何時間、任何地點、任何學習節(jié)奏，無論是一個題目還是一個知識點，都可以評測出學生的掌握程度。

第三，智能教學模塊。該模塊本質(zhì)上是一個決策系統(tǒng)。通過前兩個步驟之后，智能教學模塊可以規(guī)劃出一個具體的學習方案，一步一步推動學生的學習節(jié)奏，形成一個正向反饋，人機交互的高效教學方式。

在目前已經(jīng)應用AI的企業(yè)中，楊康從業(yè)務角度出發(fā)，談到“教育＋AI”在K12領(lǐng)域落地與實踐，他認為AI方面的工作分成兩種，一種是AI助教，一種是AI老師。前者更多是幫助老師、幫助家長做輔助教學的工作，后者則可能是擔任主講老師的工作。目前，AI助教類的應用場景比較多，比如作業(yè)批改、口語測評等感知層面的應用。海量的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生智能。當通過感知層的智能解決了信息化的問題后，積累下來的數(shù)據(jù)加上算法，就能完成從信息化到智能化的轉(zhuǎn)變。

談到是否一定有必要將AI引入教學環(huán)節(jié)的問題，謝尚毅從教育產(chǎn)品特性的角度出發(fā)解釋到，做低齡階段英語啟蒙教育，會面臨學習者年齡遷移的問題。隨著孩子不斷成長和學習內(nèi)容的不斷吸收，會產(chǎn)生學習內(nèi)容輸出的需求，要檢驗學習成果，形成完整的學習閉環(huán)，必須要用到AI技術(shù)去完善孩子口語和文字輸出的環(huán)節(jié)，這樣才能完成或交付我們的產(chǎn)品。

挑戰(zhàn)與機遇總是如影隨形。教育市場從來不缺風口和機遇，AI與教育的結(jié)合，更是呈現(xiàn)出了一個大有潛力的行業(yè)未來。