隨著工業(yè)4．0和數(shù)字化浪潮席卷而來(lái)，傳統(tǒng)的施工行業(yè)正在向自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，這也促使施工行業(yè)對(duì)機(jī)械設(shè)備更科學(xué)高效管理的訴求變得更為迫切。

“傳統(tǒng)施工企業(yè)的油耗管理、臺(tái)班管理等是依靠人工識(shí)別和紙筆記錄方式，管理效率相對(duì)低下。利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI結(jié)合云計(jì)算平臺(tái)，過(guò)去無(wú)法實(shí)時(shí)處理的設(shè)備管理問(wèn)題都可以更有效的解決�！蹦暇┲曲Q電子科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“智鶴科技”）CTO陳穎弘在接受記者采訪時(shí)表示。

通過(guò)在機(jī)械設(shè)備頂部搭載智能傳感器，智鶴科技的平臺(tái)可以實(shí)時(shí)采集機(jī)械車輛的經(jīng)緯度、速度、方向、加速度、角速度等超過(guò)100個(gè)參數(shù)，并上傳到云端進(jìn)行智能分析。無(wú)論挖掘機(jī)、渣土車等設(shè)備在哪里，管理人員都能隨時(shí)知曉機(jī)械設(shè)備的位置、怠速情況和工作時(shí)長(zhǎng)。施工人員駕駛的車輛是否超速，是否偏移路線，以及趟數(shù)是否合規(guī)等都會(huì)給出實(shí)時(shí)報(bào)警，管理人員可以及時(shí)進(jìn)行預(yù)警和干預(yù)，也可以每天生成日?qǐng)?bào)，進(jìn)行整體情況復(fù)核和定向監(jiān)管，確保施工安全。

油耗成本占據(jù)機(jī)械使用成本的四成左右，這讓油耗管理成為施工企業(yè)最為關(guān)心的課題之一。智鶴科技采用智能油箱蓋替換原有油箱蓋，可感知油箱蓋的開(kāi)合情況，精準(zhǔn)油位變化數(shù)據(jù)，當(dāng)油量出現(xiàn)異常下降時(shí)就會(huì)立即發(fā)送報(bào)警通知，可有效解決普遍存在的偷油漏油的問(wèn)題，使燃油成本變得更為可控，甚至大幅降低成本。

強(qiáng)大的云平臺(tái)是一切的基礎(chǔ)

據(jù)陳穎弘介紹，要實(shí)現(xiàn)這樣的精細(xì)化管理，必須采集海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_(tái)，并24小時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析進(jìn)行機(jī)群和設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)控。這對(duì)云計(jì)算性能提出了很高的要求，一個(gè)穩(wěn)定、安全、高效的云平臺(tái)成為支撐這一切的底座。

智鶴科技在今年開(kāi)始使用AWS云服務(wù)�！皩�業(yè)的事就應(yīng)該交給專業(yè)的人來(lái)做�！标惙f弘表示，“AWS的彈性可擴(kuò)展以及豐富的產(chǎn)品組合，有效地支撐了業(yè)務(wù)的發(fā)展�！�

陳穎弘分享了一個(gè)真實(shí)例子：“有一天晚上，由于項(xiàng)目?jī)?yōu)先順序改變，原本監(jiān)控工程機(jī)械的終端同時(shí)被用來(lái)監(jiān)控扎土車超速、圍欄警報(bào)以及趟數(shù)計(jì)算等行為。為此GPS截取時(shí)間從1800s／次，變?yōu)?s／次。這一小小的改變導(dǎo)致兩天后的數(shù)據(jù)量將爆沖到360倍，造成MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法負(fù)荷。多虧選擇了AWS平臺(tái)，我們直接把EC2配置進(jìn)行大升級(jí)，順利支撐到一周后NoSQL集群的上線。”

AWS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問(wèn)張俠介紹，目前在重機(jī)械制造行業(yè)，無(wú)論國(guó)外知名的卡特彼勒還是中國(guó)的三一重工，都選擇與AWS進(jìn)行合作，AWS云平臺(tái)正在為工業(yè)、制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，提供有力的IT支撐。

AI助力機(jī)械施工的數(shù)字化變革

除了云計(jì)算，張俠還看好人工智能等新技術(shù)在智能工廠、智能礦山等方面的應(yīng)用前景。

“AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)。在機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)出故障之前，往往運(yùn)轉(zhuǎn)聲音、速度都會(huì)發(fā)生異常。一旦出現(xiàn)怪聲，或者轉(zhuǎn)速變得不均勻了，通過(guò)對(duì)其進(jìn)行智能識(shí)別，就能提前進(jìn)行更換和維護(hù)。在礦山管理方面，借助AI來(lái)智能探測(cè)當(dāng)?shù)氐目扇夹詺怏w的含量，一旦達(dá)到臨界值自動(dòng)就把風(fēng)扇打開(kāi)。另外礦車也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，減少安全事故。利用AWS的AI云服務(wù)，例如AmazonSageMaker，可以讓這些客戶更快、更容易地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，更高效地開(kāi)發(fā)和利用AI技術(shù)，通過(guò)更少的工作量和更低的成本更快地投入生產(chǎn)。”

智鶴科技也在積極探索人工智能在機(jī)械施工方面的應(yīng)用。

“目前，我們還處于機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)的第一階段。即把所有的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化，優(yōu)化施工企業(yè)的管理效率和施工效益，我們基本上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場(chǎng)全品類、各機(jī)型統(tǒng)一管理，并且正在研究通過(guò)深度學(xué)習(xí)的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的派工和臺(tái)班統(tǒng)計(jì)。下一步，我們希望實(shí)現(xiàn)智能輔助駕駛，協(xié)助施工單位做出更敏捷的響應(yīng)，輔助機(jī)手進(jìn)行安全、高效的操作。一些危險(xiǎn)的工地，甚至可以通過(guò)機(jī)械車輛的無(wú)人駕駛來(lái)完成。我們最終的目標(biāo)是邁向智慧工地，讓每臺(tái)機(jī)械設(shè)備具備人的認(rèn)知，推動(dòng)建筑施工行業(yè)的數(shù)字化變革。”陳穎弘說(shuō)。