日前，醫(yī)療科技服務(wù)公司立達(dá)融醫(yī)宣布完成數(shù)千萬A輪融資，投資方未披露。

今年9月，曜立宣布品牌戰(zhàn)略升級(jí)，更名為立達(dá)融醫(yī)，將在發(fā)展較為成熟的現(xiàn)有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，加速在醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層與應(yīng)用層的市場(chǎng)擴(kuò)張。此次融資，資金將重點(diǎn)投入到基礎(chǔ)醫(yī)療智能技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)。

近幾年，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)興起，從數(shù)據(jù)聚合到數(shù)據(jù)裂變后的價(jià)值應(yīng)用變得越來越顯著，但是在擁有海量數(shù)據(jù)的醫(yī)療行業(yè)中，大部分信息資源還“沉睡”在數(shù)據(jù)庫(kù)中，一方面由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、集合以及管理不規(guī)范，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率不高；另一方面，跨部門、跨機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)的供應(yīng)與需求得不到有效匹配，形成牢不可破的“信息孤島”，醫(yī)療數(shù)據(jù)“沉睡”的現(xiàn)狀直接導(dǎo)致臨床診療、科研項(xiàng)目、醫(yī)院管理等多方面工作受到不同程度的影響。

智能服務(wù)創(chuàng)新是基于醫(yī)療工作的核心訴求本身

不完全統(tǒng)計(jì)，目前尚有80％的醫(yī)療數(shù)據(jù)沒能得到有效利用，這也直接導(dǎo)致了醫(yī)生在日常工作及科研管理中，不得不占用大量人工和時(shí)間整理數(shù)據(jù)。據(jù)丁香園發(fā)布的《調(diào)查：醫(yī)生工作負(fù)荷驚人 疲勞程度較嚴(yán)重》報(bào)告指出，醫(yī)生除了有55％的時(shí)間用于坐診，還有40％以上的時(shí)間被大量的非臨床事項(xiàng)占據(jù)，如行政管理、進(jìn)修學(xué)習(xí)、論壇會(huì)議等。事實(shí)上，數(shù)據(jù)作為理論的核心依據(jù)是諸多繁雜工作中最分散、缺失且亟需的部分。

2015年，立達(dá)融醫(yī)成立，首先從醫(yī)療數(shù)據(jù)切入，解決醫(yī)療工作中數(shù)據(jù)集成問題以及因數(shù)據(jù)集成而導(dǎo)致的工作繁雜的行業(yè)現(xiàn)狀。

立達(dá)融醫(yī)首創(chuàng)醫(yī)學(xué)�？谱值鋷�(kù)，將醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、醫(yī)療知識(shí)圖譜以及臨床路徑三大專業(yè)領(lǐng)域交叉匹配，與國(guó)外數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)療金標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)生臨床經(jīng)驗(yàn)無縫對(duì)接，基于醫(yī)生實(shí)際工作進(jìn)行數(shù)據(jù)顆粒度調(diào)配，由一套系統(tǒng)滿足臨床工作中各路徑的完整的、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成，讓所有數(shù)據(jù)收集工作一次操作完成。

麥肯錫醫(yī)療調(diào)研報(bào)告顯示，醫(yī)生平均每周僅休息一天，且此狀況在過去兩年間并未得到改善。那么如何利用智能科技提高醫(yī)生日常工作效率、減少重復(fù)性與瑣碎性是解放醫(yī)療生產(chǎn)力的關(guān)鍵。據(jù)用戶測(cè)試反饋，立達(dá)融醫(yī)所推出的系統(tǒng)使用可以提高達(dá)90％的工作效率，節(jié)省大量醫(yī)療工作人員的數(shù)據(jù)收集時(shí)間。

獨(dú)創(chuàng)醫(yī)療智能處理技術(shù)——Willow打通單病種產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)壁壘

技術(shù)是服務(wù)的輔助工具，醫(yī)療科技的核心是如何讓技術(shù)讀懂醫(yī)學(xué)與醫(yī)療的專業(yè)語言，然后嵌入到臨床服務(wù)中。

立達(dá)融醫(yī)采用大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)先技術(shù)，綜合醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、醫(yī)療知識(shí)圖譜以及臨床路徑等標(biāo)準(zhǔn)與經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立研發(fā)國(guó)內(nèi)領(lǐng)先醫(yī)療智能處理技術(shù)——Willow，首創(chuàng)文本信息智能處理、臨床數(shù)據(jù)智能分析、產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能管理等一系列符合國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)且滿足單病種臨床需求的智能服務(wù)。

在數(shù)據(jù)集成方面，立達(dá)融醫(yī)將人工智能技術(shù)依據(jù)臨床路徑做出進(jìn)一步細(xì)化，從診療、手術(shù)、隨訪到術(shù)后管理，分別設(shè)計(jì)研發(fā)不同的智能操作系統(tǒng)，包括造影介入手術(shù)報(bào)告系統(tǒng)、臨床診療隨訪記錄系統(tǒng)、術(shù)后患者管理系統(tǒng)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng)等，覆蓋患者從入院到出院以及院外康復(fù)期間全周期醫(yī)療數(shù)據(jù)，且所有系統(tǒng)后臺(tái)互通互聯(lián)，極大保證了在存儲(chǔ)、調(diào)取以及使用方面的數(shù)據(jù)完整性。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，立達(dá)融醫(yī)投入了長(zhǎng)達(dá)兩年的時(shí)間研究搭建單病種單科室的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，依據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)模型，遵循國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求，如ICD、SNOMED、UMLS、LOINC、NCDR、ACC／AHA、ESC等，根據(jù)臨床路徑設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)�？谱值洌瑒�(chuàng)建百萬條標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)變量，實(shí)現(xiàn)臨床路徑數(shù)據(jù)全覆蓋，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)全串聯(lián)，讓醫(yī)院數(shù)據(jù)可以與國(guó)內(nèi)外醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)無縫對(duì)接，是目前國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)心內(nèi)科與婦產(chǎn)科單病種臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)全覆蓋的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)。

在醫(yī)療數(shù)據(jù)終端服務(wù)方面，立達(dá)融醫(yī)CEO許鈞杰認(rèn)為，醫(yī)療數(shù)據(jù)的最終目的是希望通過數(shù)據(jù)的分析與反應(yīng)，優(yōu)化單病種?態(tài)環(huán)境中的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)服務(wù)結(jié)構(gòu)，通過對(duì)單病種數(shù)據(jù)的獨(dú)立存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用等設(shè)計(jì)，使得數(shù)據(jù)的專業(yè)性得到保證，并且能夠打通單病種供應(yīng)信息服務(wù)的產(chǎn)業(yè)上下游。從目前來看，醫(yī)療數(shù)據(jù)正在手術(shù)室質(zhì)控、疾病風(fēng)險(xiǎn)模型、科室醫(yī)療精細(xì)化管理分析、臨床決策及藥品耗材臨床試驗(yàn)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)揮更大的價(jià)值。

跨界基因加深了智能科技與專業(yè)醫(yī)療的全方位貫通

在許鈞杰看來，人工智能、大數(shù)據(jù)這些都是專業(yè)性非常強(qiáng)的學(xué)科，有獨(dú)立的語言。醫(yī)學(xué)也一樣，除了專業(yè)性強(qiáng)、有獨(dú)立的語言，同時(shí)還有涉獵更廣的生態(tài)環(huán)境，比如科研、管理、臨床、質(zhì)控等方面，這就要求技術(shù)不僅能夠服務(wù)醫(yī)學(xué)與醫(yī)療，更要理解它們的真實(shí)訴求，需要有大量理論與實(shí)操的經(jīng)驗(yàn)支持。但事實(shí)上，這兩種語言的融合本身就是極具挑戰(zhàn)的。也因此，跨領(lǐng)域成了立達(dá)融醫(yī)創(chuàng)立初期招攬人才的標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)介紹，立達(dá)融醫(yī)團(tuán)隊(duì)來自于臨床醫(yī)學(xué)、通信、計(jì)算機(jī)、金融等多個(gè)綜合領(lǐng)域，在人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域沉淀有多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在垂直領(lǐng)域和跨行業(yè)資源層面也長(zhǎng)期穩(wěn)定積累。經(jīng)過四年發(fā)展，立達(dá)融醫(yī)在數(shù)據(jù)源獲取、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、應(yīng)用場(chǎng)景、產(chǎn)品打磨、客群獲取等環(huán)節(jié)，已形成一定的商業(yè)閉環(huán)。目前，立達(dá)融醫(yī)的醫(yī)療數(shù)據(jù)終端服務(wù)已經(jīng)在心內(nèi)科、婦產(chǎn)科等科室得到有效應(yīng)用。

隨著國(guó)家對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)＋健康醫(yī)療”服務(wù)新模式的探索培育以及健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)工作的持續(xù)推進(jìn)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的重要組成部分，將在臨床醫(yī)療、醫(yī)學(xué)科研以及個(gè)人健康管理等方面發(fā)揮重要作用。其中，突破醫(yī)生執(zhí)業(yè)發(fā)展瓶頸，幫助醫(yī)生“減負(fù)”，是當(dāng)前推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

“將醫(yī)生從日�，嵥�、繁雜的臨床?作中解放出來，把大數(shù)據(jù)及人工智能的技術(shù)轉(zhuǎn)換成服務(wù)，嵌入到每天的臨床工作中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，提升醫(yī)療效率，這是立達(dá)融醫(yī)的目標(biāo)�！痹S鈞杰表示。

未來，立達(dá)融醫(yī)仍將持續(xù)聚焦于解放醫(yī)療數(shù)據(jù)，盤活龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)使用價(jià)值，從根本上解決醫(yī)療人員工作繁雜與孤島數(shù)據(jù)低效應(yīng)用的行業(yè)痛點(diǎn)。