在防控新冠肺炎疫情的過(guò)程中，AI的應(yīng)用非常廣泛，從居民自省自查工具，到輔助醫(yī)療影像篩查，再到疾病預(yù)防中心的大數(shù)據(jù)監(jiān)控，AI的身影無(wú)處不在。AI企業(yè)及其技術(shù)和產(chǎn)品也在疫情得到了淬煉。

疫情的背后，AI領(lǐng)域出現(xiàn)了哪些新的發(fā)展方向？目前，海外疫情嚴(yán)峻，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)能否抓住機(jī)遇打開(kāi)海外市場(chǎng)？ 反之，海外疫情又會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生什么影響呢？

基于此，動(dòng)脈網(wǎng)于近日開(kāi)展了 2020科技賦能疫情防控空中論壇影像專(zhuān)題節(jié)目，圍繞戰(zhàn)“疫”后的影像趨勢(shì)及AI價(jià)值，高特佳投資執(zhí)行合伙人王海蛟（主持人），聯(lián)影智能首席運(yùn)營(yíng)官詹翊強(qiáng)、明峰醫(yī)療臨床應(yīng)用中心主任袁建華和推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬各抒己見(jiàn)，為觀眾呈現(xiàn)了一場(chǎng)視聽(tīng)盛宴。動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)其精彩觀點(diǎn)進(jìn)行了整編。

盈利模式難題：AI企業(yè)如何“活下去”？

盡管醫(yī)療AI在我國(guó)發(fā)展的較快，但是真正走進(jìn)商業(yè)模式的企業(yè)仍舊占極少部分。尤其對(duì)于近幾年呈井噴式出現(xiàn)的初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，商業(yè)模式的具體落地前景仍舊模糊。

對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，“活下去”才是當(dāng)務(wù)之急。如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化是一個(gè)普遍的難題。企業(yè)要想繼續(xù)在此領(lǐng)域分羹，必須做出突破和創(chuàng)新。

目前，聯(lián)影智能通過(guò)提供軟件或者軟硬一體的解決方案等方式已實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收。詹翊強(qiáng)將聯(lián)影智能的商業(yè)模式比作兩棲動(dòng)物，對(duì)醫(yī)生和設(shè)備賦能，用 “兩條腿走路”。他說(shuō)道，市場(chǎng)對(duì)AI落地存在一個(gè)誤區(qū)，即：賦能設(shè)備就必須附著于硬件，賦能醫(yī)生就一定是以軟件的形態(tài)出現(xiàn)�！捌鋵�(shí)不然。企業(yè)真正將產(chǎn)品推向市場(chǎng)時(shí)，只有“軟硬結(jié)合”，才能做到 ‘1＋1＞2’。”

在推想科技CEO陳寬看來(lái)，作為一項(xiàng)創(chuàng)新型的醫(yī)療技術(shù)，醫(yī)療AI的落地需要經(jīng)歷一個(gè)高壁壘的驗(yàn)證周期，來(lái)驗(yàn)證其有效性和安全性。一旦產(chǎn)品在臨床試驗(yàn)中顯現(xiàn)出了不可替代的作用，該產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值便會(huì)出現(xiàn)，商業(yè)模式便會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。

目前，AI輔助影像醫(yī)生尚無(wú)法被定價(jià)。這是一個(gè)醫(yī)療AI公司未來(lái)不得不面臨的問(wèn)題。那么在收費(fèi)模式不清晰的情況下，人工智能企業(yè)如何“活下去”？

高特佳投資執(zhí)行合伙人王海蛟表示，影像AI獨(dú)立收費(fèi)，對(duì)AI行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展有推動(dòng)作用，但需要經(jīng)歷一段較長(zhǎng)周期的過(guò)渡。目前，醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過(guò)采購(gòu)AI設(shè)備來(lái)提高機(jī)構(gòu)工作效率，降低成本，是影像AI的付費(fèi)方�！凹幢鉇I不獨(dú)立收費(fèi)，AI存在的價(jià)值也不可磨滅。長(zhǎng)期看來(lái)，影像AI能否獨(dú)立成為一項(xiàng)收費(fèi)項(xiàng)目，關(guān)鍵在于做到價(jià)值可量化。”

影像AI的起點(diǎn)在三甲，終點(diǎn)在廣大基層

三甲醫(yī)院是醫(yī)學(xué)影像AI的主要陣地。大型醫(yī)院人滿(mǎn)為患，醫(yī)生分身乏術(shù)。AI的出現(xiàn)能夠緩解醫(yī)生工作壓力，讓醫(yī)生能夠騰出時(shí)間思考更高技術(shù)水平的問(wèn)題，讓醫(yī)生回歸醫(yī)療本身。

以新冠肺炎疫情為例。大型醫(yī)院對(duì)AI的需求集中表現(xiàn)在于：醫(yī)生需要在短時(shí)間內(nèi)處理大量患者的數(shù)據(jù)、信息，若處理不及時(shí)的話(huà)，可能造成10－20％的新冠肺炎患者在等待結(jié)果的過(guò)程中會(huì)傳染給其他患者。AI產(chǎn)品能夠快速找到潛在的新冠肺炎患者，降低醫(yī)生工作壓力，縮短報(bào)告解讀周期。AI的價(jià)值也在疫情期間得到了放大。事實(shí)上，在疫情發(fā)生之前，這個(gè)需求便很強(qiáng)烈。

明峰醫(yī)療臨床應(yīng)用中心主任袁建華認(rèn)為，AI現(xiàn)階段的角色主要是輔助工具，在少數(shù)醫(yī)療診斷過(guò)程中有明顯作用�！罢嬲龑�(shí)現(xiàn)替代人類(lèi)醫(yī)生，還需要走很長(zhǎng)的一段路。”此外，AI不應(yīng)停留在大型醫(yī)院，基層醫(yī)院也需要AI的助力。

王海蛟對(duì)這一觀點(diǎn)表示了認(rèn)同。無(wú)論是AI軟件或系統(tǒng)設(shè)備，在基層都大有可為。

對(duì)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，醫(yī)療資源不足，基層醫(yī)生因?yàn)闆](méi)有機(jī)會(huì)接觸、學(xué)習(xí)大量的不同病例，所以缺乏相應(yīng)的閱片經(jīng)驗(yàn)。AI便能輔助基層醫(yī)生做出診斷。

“大醫(yī)院和基層醫(yī)院都需要AI，只是需求不同。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI在基層會(huì)呈現(xiàn)出更大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值�！标悓挶硎尽�

詹翊強(qiáng)對(duì)大醫(yī)院和基層醫(yī)院皆有AI剛需這一觀點(diǎn)表示贊同。他補(bǔ)充說(shuō)到，一項(xiàng)新的醫(yī)療技術(shù)往往是從高級(jí)往低級(jí)傳遞。AI技術(shù)在大醫(yī)院進(jìn)行打磨、試點(diǎn)、成熟，被認(rèn)可后下沉到基層醫(yī)院。這一發(fā)展路徑與其他行業(yè)的AI技術(shù)有所不同。

“隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我們?cè)诤蛧?guó)內(nèi)外客戶(hù)的交流中發(fā)現(xiàn)， 越來(lái)越多的高端醫(yī)療設(shè)備都在往基層下沉。這讓基層醫(yī)生的閱片量越來(lái)越大，對(duì)他們的閱片能力要求也越來(lái)越高。這是醫(yī)療AI的一個(gè)非常好的發(fā)展機(jī)會(huì)�！�

敏感的數(shù)據(jù)，如何獲得安全感？

截止2018年底的公開(kāi)統(tǒng)計(jì)， 2018年共出具檢驗(yàn)檢測(cè)報(bào)告4．28億份，每天出具報(bào)告117萬(wàn)份。在算法模型的訓(xùn)練中，需要大量高質(zhì)量的、多樣性的醫(yī)學(xué)圖像和精確無(wú)誤的專(zhuān)家標(biāo)注數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)三甲醫(yī)院里最多、最完整、最權(quán)威。

如何把數(shù)據(jù)有效地用起來(lái)？這涉及到了患者的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)不互通的問(wèn)題。

詹翊強(qiáng)說(shuō)到，數(shù)據(jù)是一個(gè)敏感詞。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)安全性的重視程度也越來(lái)越強(qiáng)。數(shù)據(jù)安全需要得到兩方面的保障：制度保障和技術(shù)保障。

一方面，制定相應(yīng)的法律法規(guī)能夠更合理地解決醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題。另一方面，AI企業(yè)可以與醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，確保醫(yī)生上傳數(shù)據(jù)到AI服務(wù)器時(shí)，數(shù)據(jù)能夠得到保護(hù)。同時(shí)在算法層面，“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”這樣的技術(shù)，也給訓(xùn)練數(shù)據(jù)的物理隔絕提供了可能。

相比海外，我國(guó)的數(shù)據(jù)保護(hù)措施更加規(guī)范和嚴(yán)格。在數(shù)據(jù)安全管理上，陳寬對(duì)中西方管理的風(fēng)格做了詳細(xì)的闡述。

兩者的區(qū)別在于：西方國(guó)家更注重過(guò)程的合規(guī)性，而我國(guó)則以結(jié)果為導(dǎo)向�！皬募兇獾男袨樯蟻�(lái)講，企業(yè)需要的不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)背后的一般性規(guī)律。最終產(chǎn)出的AI產(chǎn)品也與數(shù)據(jù)信息無(wú)關(guān)�！标悓捳f(shuō)，“在這種情況下，我國(guó)的管理模式更適合AI領(lǐng)域的發(fā)展，隨著這類(lèi)體系的不斷完善，依托強(qiáng)大的人口基數(shù)，我國(guó)有望做出一個(gè)更適合AI領(lǐng)域發(fā)展的數(shù)據(jù)保護(hù)模式�！�

對(duì)此，王海蛟進(jìn)行了補(bǔ)充，在數(shù)據(jù)管理上，海外國(guó)家更多考慮的是過(guò)程的合規(guī)性，如使用數(shù)據(jù)時(shí)，相關(guān)人員是否知情和授權(quán)？王海蛟認(rèn)為，在未來(lái)，我國(guó)的數(shù)據(jù)管理部門(mén)可能會(huì)結(jié)合中西雙方的管理方式，成立大數(shù)據(jù)管理部門(mén)，讓企業(yè)從數(shù)據(jù)采集到使用都有法可依。

此次疫情來(lái)襲，對(duì)醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。不僅是數(shù)據(jù)的監(jiān)管，整個(gè)醫(yī)療AI產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的審批也是非常嚴(yán)格的。論壇中，三位嘉賓對(duì)AI產(chǎn)品審批審評(píng)又有什么看法呢？

審批是醫(yī)療技術(shù)進(jìn)入市場(chǎng)的重要環(huán)節(jié)，甚至決定了整個(gè)行業(yè)的形態(tài)。而對(duì)于一項(xiàng)創(chuàng)新型的技術(shù)，尤其是有對(duì)行業(yè)有潛在的巨大影響力的技術(shù)，一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)的要求是必須的。陳寬緊接著說(shuō)到，雖然這在短期內(nèi)會(huì)對(duì)AI企業(yè)造成很大的壓力，但對(duì)從業(yè)者、患者、醫(yī)院和醫(yī)生的角度來(lái)講都是值得的。

對(duì)于監(jiān)管部門(mén)對(duì)產(chǎn)品注冊(cè)方面的變化，詹翊強(qiáng)表達(dá)了他的見(jiàn)解。

2020年3月5日，國(guó)家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評(píng)中心發(fā)布《肺炎CT影像輔助分診與評(píng)估軟件審評(píng)要點(diǎn)（試行）》，“監(jiān)管部門(mén)推出專(zhuān)門(mén)針對(duì)新冠肺炎的審評(píng)要點(diǎn)，這個(gè)速度是非�？斓��！�

在內(nèi)容上，詹翊強(qiáng)關(guān)注到了兩個(gè)重點(diǎn)。第一，《審評(píng)要點(diǎn)》把分診作為AI軟件的預(yù)期用途。以往，我國(guó)對(duì)AI產(chǎn)品的定義主要是輔診工具。分診是指讓AI判斷該病人是否可能得了某種疾病，并根據(jù)疾病的嚴(yán)重性通知醫(yī)生調(diào)整閱片優(yōu)先級(jí)。對(duì)于傳染性強(qiáng)或者緊急的疾病，AI分診是非常有意義的。第二個(gè)值得關(guān)注的要點(diǎn)則是，《審評(píng)要點(diǎn)》中強(qiáng)調(diào)了AI在疾病定量分析的作用。這一點(diǎn)正是AI相對(duì)于人類(lèi)的“強(qiáng)項(xiàng)”。相信這次《審評(píng)要點(diǎn)》中的一些新內(nèi)容會(huì)為今后的AI產(chǎn)品提供更多的思路。

AI市場(chǎng)迎來(lái)一波利好

我們從歐美股市的表現(xiàn)可以看出，新冠肺炎疫情對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成了重大的沖擊。疫情大浪襲擊，醫(yī)療行業(yè)成為少數(shù)未被扯進(jìn)海里的幸存者。

疫情期間，集成了聯(lián)影智能uVision智能攝像頭技術(shù)的 “天眼”CT因其全自動(dòng)無(wú)接觸的掃描功能，降低了技師被感染的可能性，成為了這次抗疫戰(zhàn)役中的一大利器。這是AI賦能設(shè)備的一個(gè)代表性案例。

在賦能醫(yī)生上，2月8日，聯(lián)影首版“AI＋CT”新冠肺炎智能輔助分析系統(tǒng)正式完成。這款軟件能檢測(cè)微小病變，并用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)病灶進(jìn)行分割，自動(dòng)為醫(yī)生生成報(bào)告等， “提高效率的同時(shí)，也能幫助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確性�！� 隨后，該軟件在多家前線醫(yī)院部署。對(duì)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，該應(yīng)用依托聯(lián)影云進(jìn)行云端部署，將模型第一時(shí)間送至前線。

從產(chǎn)品定義、數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注到首版模型成型再到實(shí)際應(yīng)用，整個(gè)過(guò)程僅用了一周的時(shí)間。這在詹翊強(qiáng)看來(lái)，他們完成了一個(gè)本不可能完成的任務(wù)�！斑@對(duì)于我來(lái)說(shuō)是一個(gè)驚喜”。自2017年成立，聯(lián)影智能便注重技術(shù)的沉淀和研發(fā)模式的積累，集中精力開(kāi)發(fā)基本算法引擎并組建專(zhuān)業(yè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)。這也是聯(lián)影智能擁有快速反應(yīng)力的原因所在。

疫情對(duì)AI企業(yè)的影響，客觀上擴(kuò)大了AI的影響力，“特別是讓廣大的基層市場(chǎng)認(rèn)識(shí)到了AI的用途和好處�；蛟S很多醫(yī)生會(huì)由此去了解AI的更多應(yīng)用。并非體現(xiàn)在銷(xiāo)售量和流水指標(biāo)上�！�

早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療是防控的基本原則。明峰醫(yī)療結(jié)合我國(guó)防疫需求，快速推出方舟CT（方艙式應(yīng)急專(zhuān)用CT整體解決方案）。該裝置含CT、獨(dú)立操作間、獨(dú)立掃描間、空調(diào)等，通電即可運(yùn)行。操作室和掃描間獨(dú)立隔離，使得掃描－消毒－掃描得以輕松實(shí)現(xiàn)，能夠做到一患一消毒，避免醫(yī)護(hù)和病患之間交叉感染，切斷傳播途徑，從而在傳染病防控中為早期CT診斷提供保障�！�

海外會(huì)成為醫(yī)療AI的未來(lái)主市場(chǎng)

目前，我國(guó)疫情已進(jìn)入收尾階段，防疫重點(diǎn)也是防止輸入性感染，國(guó)門(mén)之外，新冠肺炎患者數(shù)量急劇上升。在此情況下，AI企業(yè)也順勢(shì)走出了國(guó)門(mén)，拓展海外市場(chǎng)。

王海蛟說(shuō)到，目前海外國(guó)家推崇的是核酸檢測(cè)，而我國(guó)關(guān)注的是核酸檢測(cè)與影像學(xué)針對(duì)的結(jié)合。

依托于此前在日本市場(chǎng)打下的良好基礎(chǔ)，推想科技與日本最大的遠(yuǎn)程診斷企業(yè)Doctor Net合作，第一時(shí)間部署了推想科技“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。在CT設(shè)備保有量較多，但放射科醫(yī)生不足的日本，新冠肺炎AI系統(tǒng)這位在疫情期間快速成長(zhǎng)起來(lái)的“專(zhuān)家”，為減少漏診、精準(zhǔn)診斷搭建安全網(wǎng)，利用胸部CT影像診斷構(gòu)筑起疫情篩查的第一道防線。

面對(duì)持續(xù)蔓延的新冠肺炎疫情，意大利羅馬生物醫(yī)學(xué)自由大學(xué)附屬醫(yī)院第一時(shí)間向推想科技?xì)W洲分部求援，希望能夠盡快在其院內(nèi)部署推想科技“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。推想科技?xì)W洲分部負(fù)責(zé)人孫一鵬帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)緊急調(diào)配產(chǎn)品和人員，從法蘭克福驅(qū)車(chē)前往羅馬，冒著生命危險(xiǎn)將中國(guó)抗疫經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)帶到歐洲疫情最嚴(yán)重的意大利。

陳寬坦言，中國(guó)醫(yī)療AI企業(yè)的命運(yùn)，就是要實(shí)現(xiàn)出海，哪怕是被海外領(lǐng)先企業(yè)“吃掉”，也要把自己放在全球的格局中去競(jìng)爭(zhēng)。他認(rèn)為，中國(guó)醫(yī)療AI企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手就應(yīng)該來(lái)自于海外市場(chǎng)。

實(shí)際上，美國(guó)、以色列、印度都是強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。美國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于商業(yè)化路徑非常通暢。醫(yī)療行業(yè)體量龐大，社會(huì)對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的落地和收費(fèi)持鼓勵(lì)態(tài)度。如以色列等國(guó)，會(huì)有政府牽頭，幫助企業(yè)獲得科研數(shù)據(jù)，保證其產(chǎn)品的準(zhǔn)確性，從而走出國(guó)門(mén)，去國(guó)際市場(chǎng)分一杯羹。

在未來(lái)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局里，少不了人才技術(shù)、制度規(guī)范、政府引導(dǎo)等眾多因素。