AI的建議與人類專家影響力相同,但“忠言”始終逆耳
賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員表示,來自人工智能的建議可能和來自人類專家的建議一樣有影響力。然而,無論是人類還是機(jī)器人都可能發(fā)現(xiàn),當(dāng)他們的消極意見與持積極意見的人群背道而馳時(shí),他們就會失去影響力。
在一項(xiàng)研究中,研究人員發(fā)現(xiàn),當(dāng)AI推薦用戶應(yīng)將哪些照片添加到其在線業(yè)務(wù)資料中時(shí),AI的意見與人類專家一樣具有影響力。但是,如果AI和人類專家的反饋意見都是負(fù)面的,那么用戶都不會采納他們的意見。
桑達(dá)爾也是賓夕法尼亞州立大學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所的一名成員,他說,這些發(fā)現(xiàn)可能表明,有時(shí)大眾的意見——也被稱為從眾效應(yīng)——能夠擊敗專家的意見,無論他們是人工智能還是人類。他補(bǔ)充說,無論是人工智能還是人類專家,只要他們對一張商業(yè)資料照片的評價(jià)是積極的,他們就能夠影響用戶對照片的評價(jià)。然而,如果專家們不喜歡這張照片,而觀眾對它給出了積極的評價(jià),專家們的影響力就會減弱。
該研究的第一作者、大眾傳播學(xué)博士王金平(音譯)表示,由于人們越來越多地使用社交媒體來尋找反饋,專家意見和從眾效應(yīng)可能是影響決策的重要因素。
王金平說:“如今,我們經(jīng)常在做決定之前,通過網(wǎng)絡(luò)平臺征求他人的意見,比如同行和專家。例如,當(dāng)我們想知道要看什么電影,或者要上傳什么照片到社交媒體平臺時(shí),我們可能會求助于這些來源!
人工智能通常比人類專家更便宜,而且他們也可以24小時(shí)工作,王金平認(rèn)為,這可能會使他們對在線業(yè)務(wù)更有吸引力。
研究人員還發(fā)現(xiàn),人工智能的群體地位似乎并不影響一個(gè)人對其建議的接受程度。然而,在人類專家中,來自相似國家的專家對一張照片給出負(fù)面評價(jià),往往比來自未知國家的專家對一張照片給出類似負(fù)面評價(jià)的影響更大。
雖然研究結(jié)果表明,群體地位可能不會影響一個(gè)人是否重視人工智能的判斷,這聽起來像是好消息,但桑達(dá)爾表示,同樣的文化偏見可能仍然存在于人工智能身上,因?yàn)樗鼈兛赡茈[藏在編程和培訓(xùn)數(shù)據(jù)中。
“這可能是好的,也可能是壞的,因?yàn)檫@完全取決于你教給AI什么,”桑達(dá)爾說。“盡管相信人工智能具有超越文化偏見的能力是件好事,但我們必須牢記,如果您對來自一種文化的圖片進(jìn)行AI培訓(xùn),它們可能會在用于其他文化背景的圖片上提供誤導(dǎo)性建議!
研究人員將他們的研究結(jié)果發(fā)表在即將出版的《計(jì)算機(jī)與人類行為》雜志上,他們通過網(wǎng)絡(luò)眾包服務(wù)招募了353人參與這項(xiàng)研究。參與者被隨機(jī)選中,觀看一個(gè)網(wǎng)站的截圖,該網(wǎng)站為用戶提供他們的商業(yè)資料照片的推薦。參與者還被告知,除了專家評分者外,該網(wǎng)站還允許其他平臺用戶提供反饋。這些截圖代表了研究人員研究的各種情況,包括專家評分者是人類還是人工智能,他們的反饋是積極的還是消極的,以及評分者的來源是否來自一個(gè)類似的、不同的或未知的國家身份。
在未來,研究人員計(jì)劃更深入地研究影響的群體動態(tài),并檢驗(yàn)專家的性別是否在影響意見中發(fā)揮作用。

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