Boomi:數(shù)字轉(zhuǎn)型為企業(yè)降本增收,但挑戰(zhàn)仍在
早些時候為戴爾所收購的云計算服務(wù)公司Boomi于近日宣布了一項新的全球調(diào)查,該調(diào)查顯示,盡管企業(yè)正在一步步收獲由IT現(xiàn)代化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新帶來的回報,但仍有很多任務(wù)亟待完成。
在當下這個特殊時期,技術(shù)比以往任何時候都更加支持和推動著每一項業(yè)務(wù)發(fā)展,從銀行到零售商,無論是面向客戶還是專注于內(nèi)部業(yè)務(wù)的行業(yè)都是如此。如果公司在投資數(shù)字戰(zhàn)略和技術(shù)時能找到最大化預(yù)算的方法,那么他們就有機會將投資回報率提高超過1000%。
這份題為《數(shù)字時代的現(xiàn)代化、轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新現(xiàn)狀》(“The State of Modernization, Transformation, and Innovation in the Digital Age”)的報告指出,59%的受訪者認為有效地使用技術(shù)是成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。然而,1/2的決策者承認他們的公司并沒有以具有競爭力的速度進行創(chuàng)新。在如何更快更有效地展開現(xiàn)代化、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型計劃上,企業(yè)還面臨著眾多挑戰(zhàn)。
這項對包括亞太地區(qū)在內(nèi)的全球1200多名IT和商業(yè)決策者的調(diào)查顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新道路上的最大障礙是內(nèi)部技能不足(41%),其次是預(yù)算限制(33%)。
不少受訪者發(fā)現(xiàn),企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一來自技術(shù)知識(56%),這一比例高于北美和歐洲的同行,分別為46%和43%。
“亞太地區(qū)的企業(yè)已經(jīng)意識到自動化技術(shù)的聚合與簡化對于積極的業(yè)務(wù)成果的重要性,但是許多公司仍處于不協(xié)調(diào)的IT環(huán)境中,同時面臨著預(yù)算緊張和內(nèi)部技能不足的窘境。”Boomi亞太和日本(APJ)地區(qū)副總裁Ajit Melarkode說道,“不過雖然企業(yè)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己被競爭對手和同行‘改變了’,但研究也顯示了積極的跡象,大家都在探索新技術(shù)和發(fā)展進程,以期待在未來十年內(nèi)取得巨大進步!
從報告中可以看出,人工智能(46%)是未來五年各公司會發(fā)展的頭號重點,其次是安全創(chuàng)新(35%)和大數(shù)據(jù)分析(35%)。
Boomi首席運營官Chris Port表示:“未來10年的變化速度將比20世紀和21世紀的頭10年都更快。企業(yè)不能滿足于現(xiàn)狀,尤其是現(xiàn)在,當業(yè)務(wù)優(yōu)先級、變革驅(qū)動力和技術(shù)需求迅速趨同時,就更不會了!
此外,企業(yè)正通過轉(zhuǎn)向低代碼開發(fā)平臺來推動轉(zhuǎn)型計劃。低代碼開發(fā)平臺指的是無需編碼或通過少量代碼就可以快速生成應(yīng)用程序的工具,它不僅可以降低企業(yè)在應(yīng)用開發(fā)上的人力成本,同時也可以將開發(fā)時間成倍縮短,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效、靈活迭代的價值。有近50%的企業(yè)預(yù)計他們將在2020年底之前引入低代碼開發(fā)平臺。
各公司同時也正在客戶體驗和員工生產(chǎn)力兩方面努力,約一半的IT決策者們認為,他們從現(xiàn)代化中看到的最大好處是客戶體驗的改善。
根據(jù)調(diào)查,多數(shù)人認為創(chuàng)新是由CEO(65%)、CIO(58%)和部門主管(54%)自上而下領(lǐng)導的,而只有12%的人認為是全體員工在領(lǐng)導創(chuàng)新。然而,也有56%的受訪者預(yù)計,三年后,不僅僅是領(lǐng)導層的,創(chuàng)新將成為每個人的責任。且亞太地區(qū)的受訪者更傾向于將CEO列為組織的創(chuàng)新領(lǐng)袖,而不是CIO或CTO。

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 4 “AI寒武紀”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺
- 5 國產(chǎn)智駕迎戰(zhàn)特斯拉FSD,AI含量差幾何?
- 6 光計算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時間
- 7 東陽光:2024年扭虧、一季度凈利大增,液冷疊加具身智能打開成長空間
- 8 地平線自動駕駛方案解讀
- 9 封殺AI“照騙”,“淘寶們”終于不忍了?
- 10 優(yōu)必選:營收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關(guān)稅,能否乘機器人東風翻身?