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單一解決方案不再適應(yīng)需求,芯片定制化成為AI計算的未來

2020-07-20 15:19
知芯話
關(guān)注

眾所周知,人工智能正在迅速改變著世界。但人工智能解決方案才剛剛開始,并且具有巨大的成長潛力。

即使在人工智能的初期,人工智能也已經(jīng)以許多不同方式滲透到我們生活的各個角落。從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心到我們的家庭和汽車,再到我們個人化的設(shè)備,如移動電話和可穿戴設(shè)備,我們可以發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模的多樣化的人工智能應(yīng)用程序。

這些多樣化的AI應(yīng)用程序需要多樣化的計算需求和技術(shù)要求,同時面臨著不同的邊界條件和需要克服的技術(shù)障礙,沒有單一的解決方案能滿足所有的需求,因此,為給定類型的AI應(yīng)用程序提供它所需要的正確的計算解決方案是非常重要的。

顯然,計算能力本身對于實現(xiàn)人工智能是至關(guān)重要的。AI的計算架構(gòu)一直在進化發(fā)展,通用CPU是用于AI應(yīng)用領(lǐng)域最靈活的計算解決方案,但是,它并沒有針對AI應(yīng)用領(lǐng)域所需的計算操作進行特別優(yōu)化。

后來,GPU在AI類型應(yīng)用中變得非常流行,因為它們在處理AI類型計算方面具有更高的效率,F(xiàn)在,通過定制設(shè)計的AI處理器(custom-designed AI processors)可以實現(xiàn)更高的計算效率,我們相信這是AI計算的未來。

可以看到通用CPU占據(jù)當今數(shù)據(jù)中心推理(Inference)應(yīng)用市場的主導地位,但預計到2025年,定制AI芯片將占據(jù)將近一半的市場份額。

另一方面,在數(shù)據(jù)中心的培訓(Training)應(yīng)用市場目前是完全由GPU主導,但是到2025年,這個市場上最重要的解決方案將是定制AI芯片,硅片技術(shù)的最新趨勢,這也許對AI應(yīng)用很重要,是異質(zhì)整合(heterogeneous Integration),這與半導體行業(yè)的傳統(tǒng)方向——也就是越來越多的內(nèi)容集成到單個芯片中的方向截然相反。

適應(yīng)AI時代高要求的、高競爭力的芯片市場,不僅要依靠各種硅制程新技術(shù),而且需要優(yōu)秀的設(shè)計IP。但事實上,國內(nèi)能提供這些優(yōu)秀技術(shù)服務(wù)的企業(yè)并不多見。

Foundry方面,顯然中芯國際將成為國產(chǎn)AI芯片的重要依托;設(shè)計IP方面,無疑也將倚賴國內(nèi)領(lǐng)先的自主知識產(chǎn)權(quán)企業(yè)。據(jù)了解,目前國內(nèi)設(shè)計IP領(lǐng)先的是芯動科技(INNOSILICON),公司在國內(nèi)市場份額已連續(xù)領(lǐng)先10年,支持了數(shù)10億芯片SOC量產(chǎn)。

提供各種內(nèi)存接口IP,例如HBM,GDDR6,DDR5/4和LPDDR5/4,最高速度可達56G的Serdes IP,高速接口(例如PCIe,MIPI和USB)以及Die-to-die接口串行和并行類型。這些IP均由芯動科技自主研發(fā),并經(jīng)過所有測試和硅驗證,且有大量量產(chǎn)成功經(jīng)驗。這些在設(shè)計AI類型計算解決方案中顯得非常重要。

值得一提的是,作為國內(nèi)芯片IP和芯片定制的一站式領(lǐng)軍企業(yè),芯動科技提供的IP解決方案較國外同類IP更具競爭力,除了比肩國際先進水平的自主技術(shù),還更適應(yīng)AI芯片定制化需求,一步到位交鑰匙快速集成,以及個性化的全流程定制解決方案,全程為國產(chǎn)芯片成功保駕護航,加快AI企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計和落地。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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