訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

AI賦能風(fēng)控,欺詐無處可逃 維擇科技AI風(fēng)控產(chǎn)品亮相“數(shù)博發(fā)布”

8月21日上午,在由中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)組委會(huì)主辦的2020“數(shù)博發(fā)布”活動(dòng)上,DataVisor維擇科技首席運(yùn)營(yíng)官楊居正攜全流程AI風(fēng)控產(chǎn)品亮相,從AI賦能風(fēng)控的角度對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行了全面介紹。

人工智能遍地開花

數(shù)據(jù)分布的情境化特性使得AI技術(shù)在垂直領(lǐng)域的發(fā)展成為了可能。當(dāng)前,AI技術(shù)已經(jīng)在人臉識(shí)別、無人駕駛、語音識(shí)別、智能風(fēng)控等具體的應(yīng)用場(chǎng)景得到真正落地,釋放出人類更聰明的智慧和靈感。

人工智能雖然強(qiáng)大,但卻不神秘,它是算力、算法和數(shù)據(jù)融合作用的產(chǎn)物。從上世紀(jì)90年代開始的“十二金工程”,到2015年提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”,再到今年全國(guó)兩會(huì)提到的“新基建”,技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了從“上網(wǎng)”到“上云”,再到“賦智”的三個(gè)階段,但不變的是信息化、數(shù)字化的演進(jìn),不變的是技術(shù)普惠人類的最終目標(biāo)。

從航延險(xiǎn)漏洞看風(fēng)控難點(diǎn)

楊居正介紹,此前南京發(fā)生了一起航空延誤險(xiǎn)理賠案件:通過虛構(gòu)行程,一女子利用近900次航班延誤獲賠300多萬元。“航班延誤,發(fā)家致富”,這種做法不僅給保險(xiǎn)公司帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失,也反映出保險(xiǎn)公司在核保、核賠過程中依然存在風(fēng)控漏洞。

風(fēng)控是一場(chǎng)貓鼠游戲,對(duì)于未知風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和規(guī)避是贏得這場(chǎng)游戲的關(guān)鍵,如果只靠冷冰冰的模型和數(shù)字來做反欺詐,腳步就會(huì)永遠(yuǎn)跟在騙子的欺詐手段之后。反欺詐的關(guān)鍵在于打通數(shù)據(jù)孤島,這對(duì)企業(yè)的風(fēng)控能力提出了極高的要求:一方面需要具備強(qiáng)大的性能與并發(fā)處理架構(gòu),另一方面要求IT對(duì)業(yè)務(wù)快速響應(yīng)。

維擇風(fēng)控產(chǎn)品成績(jī)斐然

風(fēng)控技術(shù)發(fā)展至今,經(jīng)歷了從黑白名單到規(guī)則引擎,從有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)到無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的演變過程。無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是DataVisor維擇科技的一大核心技術(shù),能夠發(fā)現(xiàn)團(tuán)伙欺詐,擅長(zhǎng)捕捉未知欺詐模式,從而阻止?jié)撛谄墼p行為的發(fā)生。

DataVisor維擇科技基于獨(dú)創(chuàng)算法、領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)化實(shí)時(shí)架構(gòu)和豐富的全球反欺詐行業(yè)經(jīng)驗(yàn),打造了四大核心產(chǎn)品:dVector(托管式AI風(fēng)控建模服務(wù))、dCube(AI風(fēng)控建模平臺(tái))、dEdge(終端風(fēng)控解決方案)和dOps(端到端風(fēng)控運(yùn)營(yíng)平臺(tái)),為復(fù)雜的風(fēng)控問題提供了全流程實(shí)時(shí)風(fēng)控解決方案。DataVisor維擇科技的AI風(fēng)控解決方案目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用到申請(qǐng)欺詐、賬戶盜取、反洗錢等場(chǎng)景之中,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

2020“數(shù)博發(fā)布”是“永不落幕的數(shù)博會(huì)”2020系列活動(dòng)的重要板塊。根據(jù)活動(dòng)安排,于5月至9月舉行數(shù)場(chǎng)企業(yè)自主發(fā)布活動(dòng),采用線上和線下結(jié)合的形式,重點(diǎn)發(fā)布大數(shù)據(jù)企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新成果。


聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評(píng)論

暫無評(píng)論

    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)