安謀中國吳彤:AI芯片技術(shù)演進及周易AIPU
2020年10月28日,由深圳市工業(yè)與信息化局、深圳市福田區(qū)人民政府指導(dǎo)、高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek維科網(wǎng)·人工智能承辦的「OFweek 2020(第五屆)人工智能技術(shù)創(chuàng)新論壇」在深圳會展中心(福田)5樓·牡丹廳隆重舉辦。安謀中國AI技術(shù)專家吳彤出席了大會并發(fā)表了《AI芯片技術(shù)演進及周易AIPU》的主題演講。
吳彤從AI芯片技術(shù)發(fā)展和市場概覽出發(fā),對AI芯片的IP特性及使用場景進行了介紹,并對安謀中國自主研發(fā)的周易AIPU技術(shù)進行了分享。
安謀中國AI技術(shù)專家吳彤 圖源:OFweek維科網(wǎng)
在會上,吳彤給大家分享了一個數(shù)據(jù),從2004年到2025年,全球的數(shù)據(jù)量從0.1ZB將增長到163ZB,呈現(xiàn)一個指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)量的爆發(fā)同時會倒逼算力需求的升級。
吳彤以AlexNet發(fā)展到AlphaGo Zero為例,從早期的AlexNet到現(xiàn)有的比較流行AlphaGo Zero深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),其計算力的需求增長了超過30萬倍。
數(shù)據(jù)量和算力的增長推動了AI芯片的發(fā)展,設(shè)計AI芯片的目的就是提升高工作負載的模型算法的效率,同時還需要AI芯片需要提供強大的可編程的引擎,對模型自定義層和新興的算法提供支持。
而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展則需要更高算力的AI芯片來支持。吳彤以人臉識別為例,從最早期的local feature based算法,到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)模型算法,它的計算量及內(nèi)存的大小,提升都有幾百倍以上,這需要大量的算力來支持。
吳彤重點介紹的周易AIPU是由安謀中國針對深度學(xué)習(xí)而自主研發(fā)的創(chuàng)新性AI專用處理器,它采用了創(chuàng)新性的架構(gòu)設(shè)計,提供完整的硬件和軟件生態(tài),并且具有PPA最佳平衡。
據(jù)介紹,周易AIPU針對人工智能計算定義了一套新的適用于AI算法的指令集,通過指令來驅(qū)動里面的向量處理單元和固定的AI算法處理單元,從而完成各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的組合的操作。周易AIPU可以支持各種AI計算,并且具有很好的安全性,可以保護用戶數(shù)據(jù)和AI算法。
周易AIPU既有完全的可編程性,同時又有固定AI算力單元的高效率性,二者結(jié)合形成一個相對平衡的平臺型AI解決方案,能夠支持不同的開發(fā)者和OEM廠商把經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)進行一些定制化同時又能夠加入具有自己特色的一些運算的訴求。
吳彤表示,在兩周前,安謀中國對面向市場發(fā)布了周易的第二代產(chǎn)品周易Z2。
周易Z2單核算力最高可達4TOPS,較周易Z1 AIPU的單核算力提高一倍,同時支持多達32核的可擴展配置,從而能夠在單個SoC中實現(xiàn)128TOPS的強大算力。周易Z2 AIPU延用了周易AIPU的架構(gòu),并在微架構(gòu)上進行了優(yōu)化,從而將芯片面積減少30%,在運行部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時,相同算力配置下性能提升可達100%。
據(jù)了解,全新周易Z2 AIPU將主要面向中高端安防、智能座艙和ADAS、邊緣服務(wù)器等應(yīng)用場景。
人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,未來人工智能對所有個人、行業(yè)、社會和經(jīng)濟都將產(chǎn)生積極影響。毫無疑問,周易AIPU將憑借其更高的算力和可擴展性為更多AI芯片產(chǎn)品開辟更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。正如吳彤分享的,安謀中國的愿景是:賦能每臺智能設(shè)備。
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