靠追蹤肌肉識別表情的“人臉識別”耳機(jī)?
用AI使蒙娜麗莎動起來,甚至是跟著你的表情一起運(yùn)動,隨著技術(shù)的發(fā)展,這些都已經(jīng)不是什么新鮮事了。
這些面部追蹤系統(tǒng),往往都需要一定精度的攝像頭。
但是,如果文摘菌告訴你,這些攝像頭其實(shí)全都可以撤掉呢?
別急著反駁,這已經(jīng)被康奈爾大學(xué)的研究人員實(shí)現(xiàn)了,整個過程他們沒有用到過一個面對用戶正臉的攝像頭,就成功地實(shí)現(xiàn)了面部追蹤,至于效果,好像也沒有差到哪兒去。
按照慣例,我們還是先看看追蹤效果如何:
既然沒有用到攝像頭,那我們來試試戴上口罩的效果:
這時候可能有人想問了,不用攝像頭,怎么追蹤到的面部表情?
文摘菌給一個提示,看到他們戴在耳朵上的儀器了嗎?是的,他們主要使用的,其實(shí)就是那副耳機(jī),用戶的表情就能被實(shí)時轉(zhuǎn)換為表情。
這種方法比用攝像頭的“傳統(tǒng)方法”更好的一點(diǎn)在于,即使戴著口罩,系統(tǒng)也可以追蹤用戶的面部表情,這樣的話人們就不用專門取下口罩了。
這個系統(tǒng)被取名為C-Face(Contour-Face)。
康奈爾大學(xué)SciFi實(shí)驗(yàn)室主任、C-Face論文的高級作者張鋮在一份聲明中說:“該設(shè)備比任何現(xiàn)有的耳掛式可穿戴技術(shù)都更簡單、更引人注目,功能也會更強(qiáng)大!
“在以前的旨在識別面部表情的可穿戴技術(shù)中,大多數(shù)解決方案都需要在面部上安裝傳感器,但即使用了如此多的傳感器,不少系統(tǒng)最終也只能識別有限的一組離散面部表情!
抓取42個特征點(diǎn),C-Face還支持無聲命令和聊天表情發(fā)送 在這個項(xiàng)目中,研究人員也不是完全沒有用到攝像頭,只不過他們用得及其隱蔽。 可能已經(jīng)有“陳獨(dú)秀”想要搶答了,注意觀察使用者的耳朵下方,左右分別配備了一個RGB攝像頭,這些攝像頭能夠在使用者移動面部肌肉時,記錄下臉頰輪廓的變化。
除了入耳式耳機(jī),頭戴式耳機(jī)也同樣可以安裝攝像頭,進(jìn)行面部識別工作。
在使用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)模型重建圖像后,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠分析2D圖像,將面部特征轉(zhuǎn)換為42個面部特征點(diǎn),這些特征點(diǎn)分別代表了使用者的嘴巴、眼睛和眉毛的位置和形狀。 有了詳細(xì)的臉部追蹤數(shù)據(jù),C-Face可以將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成八種不同表情,包括中立或憤怒。 不僅如此,C-Face還支持使用面部表情控制音樂應(yīng)用程序上的播放選項(xiàng)。 手機(jī)在桌上充電,但是現(xiàn)在只想攤在沙發(fā)上不想動,你甚至不用說出聲音,就能播放歌曲:
或者,你在聊天的時候想要發(fā)送表情,但是死活找不到表情包了,怎么辦? 這個時候,你可以直接做出相關(guān)表情,系統(tǒng)就能識別并直接發(fā)送出去,簡直不要太方便:
不過,由于受到新冠疫情的影響,研究人員目前只在9名參與者的情況下測試了C-Face。盡管數(shù)量不大,但表情識別的準(zhǔn)確度超過了88%,面部提示的準(zhǔn)確度超過了85%。 同時,研究人員發(fā)現(xiàn),耳機(jī)的電池容量限制了該系統(tǒng)的持續(xù)作用,他們正在計(jì)劃開發(fā)功耗更低的傳感技術(shù)。 深耕于人機(jī)交互領(lǐng)域的華人教授張鋮
在這個項(xiàng)目的研發(fā)團(tuán)隊(duì)中,文摘菌發(fā)現(xiàn)了一位華人教授的身影——張鋮,他也是這個研發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。 根據(jù)張鋮個人網(wǎng)站介紹,他目前是康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)的助理教授,同時也是未來交互智能計(jì)算機(jī)接口(Smart Computer Interfaces for Future Interaction,SciFi)實(shí)驗(yàn)室主任。
從南開大學(xué)的本科,到以中國科學(xué)院軟件研究所的優(yōu)秀畢業(yè)生身份畢業(yè),再到前往美國佐治亞理工學(xué)院Ubicomp實(shí)驗(yàn)室繼續(xù)深造,張鋮始終對普適計(jì)算(ubiquitous computing)和人機(jī)交互(HCI)懷有濃厚的興趣。 在中國科學(xué)院期間,他就針對有形用戶界面、兒童人機(jī)交互、音樂界面等進(jìn)行了初步研究,獲得了第一手的研究經(jīng)驗(yàn)。 在張鋮的博士論文中,他介紹了10種用于可穿戴設(shè)備的新型輸入技術(shù),有些利用了商用設(shè)備,有些采用了新的硬件。與大多數(shù)人不同,張鋮習(xí)慣于從頭到尾建造傳感系統(tǒng),包括理解物理現(xiàn)象、構(gòu)建硬件原型、設(shè)計(jì)形式因素、處理數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)算法(機(jī)器學(xué)習(xí)或基于物理的建模)。 截至目前,張鋮在人機(jī)交互和普適計(jì)算領(lǐng)域的頂級會議和期刊上發(fā)表了十多篇論文,還獲得了兩項(xiàng)最佳論文獎,同時他還身懷超過10項(xiàng)美國和國際專利。 如果有同學(xué)對人機(jī)交互感興趣,可以多逛逛SciFi實(shí)驗(yàn)室主頁,他們還有好多有意思的項(xiàng)目~

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