新一代人工智能在全球范圍方興未艾，并成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。一批創(chuàng)新活躍、特色鮮明的企業(yè)正加速成長，并呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。但要讓AI與實體經(jīng)濟產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，還需要各界的共同努力與探索。在11月24日舉行的“育新機 開新局”世界互聯(lián)網(wǎng)大會·人工智能論壇上，華為公司副總裁、華為云計算技術(shù)有限公司董事長鄭葉來發(fā)表了“創(chuàng)新加速AI普惠，共創(chuàng)行業(yè)新價值”主題演講，并對AI如何賦能實體經(jīng)濟進(jìn)行了相關(guān)分享。

鄭葉來在大會發(fā)表主題演講

讓AI賦能實體經(jīng)濟， 共贏智能時代新機遇

會上，鄭葉來對現(xiàn)階段AI的發(fā)展情況進(jìn)行了介紹。他表示，雖然目前AI技術(shù)正加速進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。與此同時，AI技術(shù)進(jìn)入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，也面臨著巨大挑戰(zhàn)。如何讓AI更好地賦能實體經(jīng)濟，關(guān)鍵在于“三合”：即行業(yè)專家與AI專家合作、行業(yè)知識與AI模型結(jié)合以及行業(yè)應(yīng)用于AI系統(tǒng)結(jié)合。其中，行業(yè)知識與AI如何結(jié)合是核心。

為此，鄭葉來給出了解決路徑：新一代人工智能把知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來，通過同時利用知識、數(shù)據(jù)、算法和算力等四要素，構(gòu)造更加強大的AI。鄭葉來指出，由“三體”走向“四體”，這是AI發(fā)展的必然方向。知識計算是實現(xiàn)行業(yè)知識與AI結(jié)合的全新路徑。

為促進(jìn)AI與行業(yè)結(jié)合，加速AI落地，讓AI賦能實體經(jīng)濟，華為云做出了許多努力。鄭葉來表示，早在2018年，華為云就首次提出了“普惠AI”的概念，希望“讓AI用得起，用得好，用得放心”。經(jīng)過三年的發(fā)展，如今華為云已在全球23個地理區(qū)域布局，上線210＋云服務(wù)、210＋解決方案服務(wù)全球客戶，在10多個行業(yè)成功交付了600多個AI項目。其中，有30％項目進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)，并且隨著人工智能在各個行業(yè)的進(jìn)一步深化，這個比重正在逐步增加。

鄭葉來在本次論壇上還強調(diào)，華為云希望與客戶、伙伴以及產(chǎn)業(yè)各界攜手并進(jìn)，共贏智能新機遇，進(jìn)而推進(jìn)AI對實體經(jīng)濟的賦能。不僅如此，在此前舉行的華為全聯(lián)接2020上，華為云發(fā)布了智能體，這是業(yè)界首次針對政企智能升級提出的系統(tǒng)化參考架構(gòu)。它以云為基礎(chǔ)，以AI為核心，通過云網(wǎng)邊端協(xié)同，構(gòu)建開放、立體感知、全域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)，為城市治理、企業(yè)生產(chǎn)、居民生活帶來全場景智慧體驗。

HUAWEI CONNECT 2020期間，華為發(fā)布華為云知識計算解決方案

加速智能化升級，AI讓實體經(jīng)濟煥發(fā)生機

為了讓AI與實體經(jīng)濟結(jié)合得更加緊密，充分實現(xiàn)“提質(zhì)、降本、增效”的目的，華為云還推出了基于AI開發(fā)平臺ModelArts打造的業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案。企業(yè)可以基于華為云知識計算解決方案打造自己的知識計算平臺，廣泛用于研發(fā)、生產(chǎn)、運營、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程。目前，石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等多個行業(yè)應(yīng)用實踐并取得不錯的進(jìn)展。

在汽車行業(yè)，中國第一汽車集團有限公司通過應(yīng)用華為云知識計算解決方案，構(gòu)建了一汽知識計算平臺，基于業(yè)務(wù)場景將知識便捷地以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在員工的眼前，快速提升員工的能力�；�于此平臺，一汽旗下某4S店的一次性修復(fù)率提升了4％，客戶維修等待時間下降了23％，廠家支持介入率下降了30％，維修技師的培養(yǎng)時間也縮短了30％。

在醫(yī)療行業(yè)，華為云通過與中科院北京基因組所韓大力教授團隊展開合作，通過知識計算將DNA羥甲基數(shù)據(jù)以及經(jīng)過大量實驗積累的基因知識圖譜進(jìn)行整合計算，更加準(zhǔn)確地識別出血液中的關(guān)鍵生物標(biāo)記物，將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個百分點，而這也有助于對食道癌患者的早期發(fā)現(xiàn)。

在油氣領(lǐng)域的儲層識別場景中，華為云知識計算解決方案將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、空間地質(zhì)關(guān)系、錄井傳感器特征等進(jìn)行聯(lián)合表征，通過結(jié)合聯(lián)合表征與深度學(xué)習(xí)預(yù)測模型，使得符合率提升6％，通過一站式知識圖譜流水線平臺降低了圖譜構(gòu)建維護門檻，提升了知識建模及更新的效率，縮短了70％的油氣層評估時間。

實際上，上述例證都從側(cè)面驗證了AI對于實體經(jīng)濟煥的賦能和助力。對此，鄭葉來表示，“華為云致力于將復(fù)雜AI專家能力普及到各行各業(yè)，讓行業(yè)專家也能使用人工智能，讓AI高而不貴”。如今，AI時代已經(jīng)來臨，華為云將繼續(xù)與廣大合作伙伴一路同行，持續(xù)打造領(lǐng)先的AI行業(yè)方案，賦能千行百業(yè)向AI時代加速前行。