文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說

5G時(shí)代磅礴而來后,AI從技術(shù)到應(yīng)用的落地也與5G有著越來越緊密的聯(lián)系。

最近在廣州開幕的世界5G大會,就專門開辟了一個(gè)AI分論壇——“第三屆中國(廣東)人工智能高峰論壇”,基于5G技術(shù)探討AI如何加速在各場景的滲透,迸發(fā)出許多亮眼的觀點(diǎn),也有很多新銳的AI應(yīng)用或產(chǎn)品亮相。

會上,在數(shù)百位嘉賓的見證下,為進(jìn)一步提升人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)水平,人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室(簡稱“琶洲實(shí)驗(yàn)室“)與多家人工智能領(lǐng)域頭部企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。中國科學(xué)院院士、琶洲實(shí)驗(yàn)室主任徐宗本院士作為代表出席簽約,華為云與計(jì)算中國區(qū)副總裁、廣東云與計(jì)算總經(jīng)理鄭殿海代表華為公司簽約。

根據(jù)協(xié)議,雙方將共同聚焦智慧醫(yī)療、智慧城市、智能制造等行業(yè)場景,共同建設(shè)面向行業(yè)的基礎(chǔ)軟硬件及算法創(chuàng)新平臺;同時(shí)共同推進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化落地,在區(qū)域形成人工智能產(chǎn)業(yè)聚集,賦能傳統(tǒng)行業(yè),推動整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)智能化升級和數(shù)字化水平提升。

作為5G產(chǎn)業(yè)的核心企業(yè),華為也一直是“AI普惠”的積極倡導(dǎo)者,華為公司董事、戰(zhàn)略研究院院長徐文偉發(fā)表了《AI使能數(shù)字經(jīng)濟(jì),構(gòu)建領(lǐng)先ICT產(chǎn)業(yè)》的主旨演說,他認(rèn)為,“產(chǎn)業(yè)周期正在進(jìn)入各行業(yè)開始數(shù)字化的信息化周期,企業(yè)面臨的共同問題是如何跨入數(shù)字化產(chǎn)業(yè)周期�！贝送�,華為昇騰計(jì)算智能邊緣解決方案總監(jiān)吳浩則就華為昇騰智能制造使能平臺進(jìn)行了系統(tǒng)性的展示。

很明顯,華為這次把AI普惠的目光聚焦在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級上,其原因,一方面在于制造業(yè)一向是5G最具價(jià)值潛力的領(lǐng)域,另一方面在于昇騰AI計(jì)算產(chǎn)生生態(tài)在前期的耕耘下,已經(jīng)在智能制造這件事上深深地扎下了根,讓傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向智能制造的門檻變得越來越低。

在這樣的推動下,制造業(yè)無疑將成為“AI普惠”的先行軍,率先跨入數(shù)字化產(chǎn)業(yè)周期。

開發(fā)部署門檻再降低后,華為讓制造業(yè)AI的獲取也變得更靈活

在過去,制造業(yè)的智能化,面臨最直接的痛點(diǎn)問題是開發(fā)部署門檻太高,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)連接前沿技術(shù),往往只有少數(shù)真正有能力的企業(yè)能在專門建立的團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn),而且,越是那些具備深度能力的技術(shù),從技術(shù)到落地的過程就越“笨重”,一個(gè)AI應(yīng)用項(xiàng)目從立項(xiàng)到上線要花費(fèi)很長的時(shí)間。

這些年,在科技巨頭的加持下,AI開發(fā)部署的門檻變得越來越低——華為的昇騰智能制造使能平臺,其直接意義是AI開發(fā)部署的門檻得到再一次降低,甚至無限接近“零門檻”,讓大大小小、各行各業(yè)的制造都能享受到數(shù)字化、智能化時(shí)代的紅利。

具體來看,這種“再降低”,包括三個(gè)方面:

1、以全�；�的AI使能,讓制造企業(yè)獲取AI如同挑選“商品套餐”

普通人在電商平臺上購物,選好自己需要的吃喝玩樂產(chǎn)品,一鍵下單即可。

昇騰智能制造使能平臺具備的全棧式多層次AI能力體系,讓制造業(yè)獲得體系化AI能力如同購買一套組合商品一樣便捷:

可以看到,昇騰在自主技術(shù)能力和生態(tài)打造下,已經(jīng)形成了AI系列硬件、AI平臺軟件、制造行業(yè)A應(yīng)用軟件的布局,拋棄了很多平臺“賣盒子”式解決方案做法,而提供給制造企業(yè)一個(gè)自由選取的、可以一次性建立從底層到表層應(yīng)用的能力體系。

制造企業(yè)們可以選擇不同場景適用的硬件,可以根據(jù)開發(fā)能力不同選擇MindSpore、MindX等開發(fā)框架自己開發(fā)應(yīng)用,也可以直接套用SDK嵌入應(yīng)用,還可以直接購買成型的應(yīng)用軟件,不同數(shù)字化能力的企業(yè),都能找到適配自己的AI能力來源方式。

2、以自由和便捷的部署,讓AI應(yīng)用匹配不同的場景需要

在具體的落地執(zhí)行環(huán)節(jié),企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)部署和場景需求,也能找到適合自己的方式。

以需要與生產(chǎn)一線相結(jié)合的底層硬件為例,華為昇騰目前提供AI加速卡(MXM接入卡、PCIE接入卡)、嵌入式AI工控機(jī)、箱體式AI工控機(jī)、AI加速模塊、推理卡等不同的選擇,通俗地說,看菜吃飯,企業(yè)既可以在已經(jīng)具備的數(shù)字化基礎(chǔ)體系上選擇那些嵌入式硬件(如同我們普通人為PC升級加個(gè)內(nèi)存、顯卡一樣),也可以在全然沒有數(shù)字化基礎(chǔ)的情況下,直接選擇高集成度的方案。

而在制造業(yè)AI的應(yīng)用過程中,邊緣計(jì)算的價(jià)值不言而喻,昇騰分論壇此次展示的幾個(gè)Atlas硬件產(chǎn)品,都自帶適應(yīng)性很強(qiáng)的邊緣計(jì)算能力,例如Atlas 200加速模塊在低功耗需求的情況下實(shí)現(xiàn)了前端監(jiān)測設(shè)備的強(qiáng)自主計(jì)算分析能力,還能適應(yīng)低溫、高溫、潮濕等復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境,充分適配各種一線制造場景。

由此,昇騰智能制造使能平臺實(shí)現(xiàn)了從開發(fā)系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)無縫融合、自由調(diào)整,兼具通用性和個(gè)性化的能力。

3、以極短的落地周期,幫助企業(yè)快速適應(yīng)市場變化、抓住市場機(jī)會

在激烈競爭的時(shí)代,企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)在于外部環(huán)境的不確定性,制造業(yè)同樣如此。

之所以要上線AI應(yīng)用,根本上還是企業(yè)想要在新的時(shí)代快速適應(yīng)市場的需要,以更高效率、更低差錯(cuò)、更少的成本完成產(chǎn)品生產(chǎn)。

但是,當(dāng)一套AI應(yīng)用的落地周期被拖得冗長,很可能當(dāng)系統(tǒng)上線后,外部環(huán)境的倒逼已經(jīng)使得智能化原本服務(wù)的基礎(chǔ)制造業(yè)務(wù)線發(fā)生了很大的變化,二者不再能夠匹配,這從根本上背離了智能制造的初衷。

華為昇騰智能制造使能平臺除了再次降低企業(yè)獲取AI能力的門檻,更重要的是,在系統(tǒng)化解決算法開發(fā)難、應(yīng)用開發(fā)難、業(yè)務(wù)部署難的多鏈條環(huán)節(jié)痛點(diǎn)后,大大縮短從AI算法到工業(yè)制造場景化的進(jìn)程,讓制造業(yè)的AI能力上線更靈活。

一個(gè)典型案例是,華為首批上線的mxManufacture SDK,做到了2天完成友達(dá)光電解決方案孵化,過去這個(gè)周期需要2周。

三路夯實(shí)基礎(chǔ),普惠的同時(shí)華為還在推動技術(shù)升級

僅僅是降低門檻還不夠,對AI來說,技術(shù)本身能否經(jīng)得起考驗(yàn)是推動普惠的同時(shí)必須要關(guān)注的問題。

目前來看,在智能制造領(lǐng)域,華為同時(shí)從三個(gè)維度夯實(shí)了AI技術(shù)與實(shí)踐的基礎(chǔ)。

1、技術(shù)先驗(yàn)——“自己造的降落傘自己先跳”

華為各種對外技術(shù)輸出、生態(tài)營造都堅(jiān)持“自己造的降落傘自己先跳”,先通過自有業(yè)務(wù)對技術(shù)和應(yīng)用進(jìn)行大規(guī)模檢驗(yàn),不斷完善、積累經(jīng)驗(yàn)后,將之整合、優(yōu)化再對外輸出。

在智能制造這里也是如此。作為一個(gè)通信業(yè)務(wù)企業(yè),華為本身也有著大規(guī)模產(chǎn)線,與智能制造相關(guān)的昇騰產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,往往都會在這些產(chǎn)線上先行實(shí)踐。

例如,在質(zhì)量檢測方式由人工、傳統(tǒng)機(jī)器視覺向AI視覺方式轉(zhuǎn)變的大環(huán)境下,AI可以極大地提高檢測精度同時(shí)減少對人力的依賴,華為松山湖工廠80+產(chǎn)線以部署基于昇騰智能制造使能平臺的AI工業(yè)質(zhì)檢能力(SDK、Atlas等),覆蓋服務(wù)器、無線、終端等產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了99．9%的質(zhì)檢準(zhǔn)確率,讓產(chǎn)線質(zhì)檢的工作量下降了60%。

有了自身實(shí)踐的支撐,華為智造能力輸出變得更有底氣,也更值得客戶信任。

2、自我成長——體系化、自成長的實(shí)踐反饋體系

如果一個(gè)AI應(yīng)用部署之后就不再變化,它可能越來越不能適應(yīng)新的產(chǎn)線要求,例如,新出現(xiàn)的產(chǎn)品瑕疵特征的識別等。

華為在此次分論壇上展示的,是一套能夠?qū)崿F(xiàn)自我不斷成長的AI體系。

目前,昇騰AI產(chǎn)業(yè)在政務(wù)、電力、金融、交通、制造等領(lǐng)域都積累了眾多的深度實(shí)踐案例,不斷反哺AI數(shù)據(jù)和算法能力的提升,優(yōu)化全棧式平臺使能體系。

而具體到個(gè)體企業(yè),昇騰完成了邊、端、云一體化的算法自我更新體系,邊緣端出現(xiàn)未能識別的內(nèi)容上傳至云端,云端更新算法,以微服務(wù)的方式又部署到邊緣,做到了對面對新情況、新環(huán)境的實(shí)時(shí)能力更新,讓一套AI應(yīng)用體系始終有活力,而這,才符合企業(yè)在不斷發(fā)展發(fā)展過程中對智能化不斷變化的需求。

換言之,我們看到的昇騰智能制造使能平臺,不僅是一個(gè)靜態(tài)的全棧平臺,更是一個(gè)不斷成長的全棧平臺。

3、生態(tài)協(xié)同——聯(lián)合創(chuàng)新讓AI解決方案更優(yōu)質(zhì)

生態(tài)一直是華為十分強(qiáng)調(diào)的點(diǎn),正是借助了生態(tài)共建共享共贏的力量,華為政企業(yè)務(wù)才能快速崛起和發(fā)展,深耕智能制造同樣不例外。

在分論壇介紹具體的智能質(zhì)檢識別能力時(shí),華為方面強(qiáng)調(diào)了聯(lián)合創(chuàng)新的概念,很多在產(chǎn)線上表現(xiàn)優(yōu)異的AI能力,都來自于華為與合作伙伴的合作成果。

例如,電子組裝產(chǎn)線上對螺釘、涂膠等檢測及異物識別準(zhǔn)確率提升至99．9%,半導(dǎo)體晶圓產(chǎn)線對晶圓缺陷的智能分析準(zhǔn)確率大于99%,集成電路產(chǎn)線IC品質(zhì)監(jiān)控AOI直通率提升10%-50%,紡織產(chǎn)線布匹印染預(yù)檢檢測效率提升50倍,等等,都來自于華為與凌華科技、睿視智覺、�？怂构�業(yè)、艾聚達(dá)等優(yōu)質(zhì)合作伙伴的聯(lián)合創(chuàng)新,后者在AI視覺或制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)方面都有深度的建樹。

只有強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,才能創(chuàng)造出更優(yōu)質(zhì)的制造業(yè)AI解決方案,也才能加快AI能力在更多產(chǎn)業(yè)的滲透。

AI普惠獲得加速度后,智能制造時(shí)代也在加速到來

作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的典型代表,制造業(yè)往往被認(rèn)為是遲鈍的,對外界的變化不太敏感,笨重的身軀面對新時(shí)代要很吃力才能完成轉(zhuǎn)身,很多企業(yè)沒能夠做到,就此被淘汰。

如果制造業(yè)的數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型還是如此,那么更多企業(yè)將會在焦慮中逐步看到自己被時(shí)代拋棄的過程,這是痛苦的。但是,華為昇騰智能制造使能平臺,以及更多類似的服務(wù)平臺的出現(xiàn),改變了這一境況,通過無限接近零門檻的方式,繞過傳統(tǒng)按部就班的過程,快速提升傳統(tǒng)制造的智能化能力,實(shí)現(xiàn)制造到智造的轉(zhuǎn)變。

在以信息化為代表的工業(yè)3．0快速普及的大背景下,以智能化為代表的工業(yè)4．0正在加速到來,華為在這次峰會上展示了一些標(biāo)桿示范,逐步開始了布局,但這一過程未來還有很長的路要走。只有門檻變得更低、更多生態(tài)伙伴加入、不斷地技術(shù)錘煉后,真正的AI普惠才會在制造業(yè)全面實(shí)現(xiàn),而從國家宏觀層面來看,通過工業(yè)4．0實(shí)現(xiàn)彎道超車也才會更進(jìn)一步。

值得一提的是,華為與生態(tài)伙伴的智能制造布局,還與產(chǎn)業(yè)升級實(shí)現(xiàn)了合流,例如為晶圓廠提供的AI質(zhì)檢服務(wù),對提升良品率有可觀的價(jià)值,要知道,良品率一直是衡量一條先進(jìn)芯片生產(chǎn)線是否足夠成熟的核心標(biāo)準(zhǔn)。

由此可見,AI推動智能制造,對我國的前沿產(chǎn)業(yè)布局也有重要的底層化意義,在根本上提升國家的競爭力。

最后,借用華為董事長徐文偉的話來說,“未來,基于5G,基于萬物互聯(lián),AI將改變行業(yè)、改變世界。”在這場盛大的時(shí)代變革中,我們已經(jīng)占據(jù)了先機(jī),終將立于不敗之地。