【深幾度·產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系列】

撰稿|吳俊宇

「摘要:泰康自身數(shù)字化步伐還在加快。百度智能云則是面臨拓展客戶、售出解決方案的訴求。雙方在技術(shù)、戰(zhàn)略上都具備長(zhǎng)期合作的基礎(chǔ)。泰康這類(lèi)企業(yè),是百度智能云未來(lái)需要著重開(kāi)拓的KA客戶�！�

01

轉(zhuǎn)型訴求

金融保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)字化是目前探索最遠(yuǎn)的領(lǐng)域之一。

國(guó)家政策對(duì)金融保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)提出了轉(zhuǎn)型要求。金融保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)利潤(rùn)率較高,有較強(qiáng)技術(shù)探索動(dòng)力。過(guò)去幾年的上云潮流為保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)字化奠定了基礎(chǔ)。再加上AI、云等領(lǐng)域的技術(shù)投入也帶來(lái)了增效降本的實(shí)際成效。

普華永道2020年發(fā)布的《保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》中提到,保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)能力遇到重要,其中涉及領(lǐng)域包括:

數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新,典型實(shí)踐有產(chǎn)品原子化及組裝創(chuàng)新、 產(chǎn)品多層次精細(xì)化定價(jià)及核算、產(chǎn)品全生命周期管理;

數(shù)字化風(fēng)控,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析建模及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),識(shí)別承保、理賠業(yè)務(wù)中風(fēng)險(xiǎn)模型,實(shí)現(xiàn)全流程 風(fēng)險(xiǎn)控制;

數(shù)字化財(cái)務(wù),探索智慧 財(cái)務(wù)相關(guān)的技術(shù)和工具來(lái)代替基礎(chǔ)工作,從而釋放更多空間至經(jīng)營(yíng)分析端;

艾瑞2021年公布的數(shù)據(jù)顯示,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)技術(shù)投入增長(zhǎng)增長(zhǎng)率長(zhǎng)期在10%以上,未來(lái)三年的平均增長(zhǎng)速度在15%左右。

金融保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和云與AI企業(yè)之間的合作關(guān)系正愈發(fā)緊密。泰康與百度智能云之間的合作正是代表性案例之一。

對(duì)泰康這類(lèi)需要技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)拓展的公司而言,智能化不可避免。近年來(lái),泰康一直在強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新的重要性。

為改變傳統(tǒng)管理模式和思路,泰康正在不斷轉(zhuǎn)變觀念、引進(jìn)人才。目前,中高層已普遍具備現(xiàn)代化、國(guó)際化、互聯(lián)網(wǎng)化的思維。

截至2020年底,泰康保險(xiǎn)集團(tuán)累計(jì)服務(wù)個(gè)人客戶超3．56億人,服務(wù)企業(yè)客戶超42萬(wàn)家。每天需要處理大量理賠案件。提升效率和提高用戶體驗(yàn)是其面臨的重要問(wèn)題。

2020年7月,泰康和百度智能云共同搭建智能理賠項(xiàng)目已經(jīng)完成一期建設(shè)。

泰康負(fù)責(zé)這些技術(shù)研發(fā)與落地的人正是劉巖博士。劉巖是泰康保險(xiǎn)集團(tuán)科技中心科技研究院院長(zhǎng)。

隨著AI的技術(shù)浪潮,以及集團(tuán)對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)重視,劉巖于2016年加入泰康,主要負(fù)責(zé)AI技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化工作,主持建設(shè)了金融行業(yè)首個(gè)人工智能平臺(tái)群,包含語(yǔ)音分析、圖像識(shí)別和知識(shí)圖譜等平臺(tái)。

泰康和百度之間的合作是在劉巖進(jìn)入泰康后開(kāi)始逐漸深入的。

2017年泰康與百度簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議,2019雙方成立了聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,雙方在合作逐漸加深之后,逐漸進(jìn)入了聯(lián)合研發(fā),培養(yǎng)了大量產(chǎn)品經(jīng)理、算法技術(shù)乃至研發(fā)人員。

劉巖親眼見(jiàn)證了泰康與百度智能云幾年來(lái)合作的全過(guò)程。

泰康和百度智能云的合作也隨著時(shí)間的推進(jìn),步入了新階段。

02

產(chǎn)品合作

泰康和百度智能云之間有大量合作。

泰康正在持續(xù)進(jìn)行保險(xiǎn)業(yè)務(wù)向線上遷移,作為強(qiáng)監(jiān)管領(lǐng)域,其中有大量問(wèn)題需要解決。

客戶身份認(rèn)證讓人臉認(rèn)證是其中的剛需。

人臉識(shí)別項(xiàng)目合作在2016年就已經(jīng)展開(kāi)。人臉認(rèn)證不可避免會(huì)遭遇攻擊行為,這意味著泰康與百度之間需要不斷升級(jí)系統(tǒng)安全模型。

泰康在2016年12月上線了基于百度智能云金融云開(kāi)發(fā)的人臉識(shí)別一期項(xiàng)目,用于線上回訪和回執(zhí)兩個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,包括人臉識(shí)別前端、公安比對(duì)、業(yè)務(wù)銜接及后臺(tái)管理等功能。

泰康人臉識(shí)別項(xiàng)目上線后一直保持著穩(wěn)定順暢運(yùn)行,性能、準(zhǔn)確率和并發(fā)量都能滿足業(yè)務(wù)需求,并在系統(tǒng)運(yùn)行期間,順利解決了大量不曾預(yù)料的場(chǎng)景和突發(fā)問(wèn)題。

這一項(xiàng)目對(duì)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率、并發(fā)率、混合云部署及整體解決方案的提升在行業(yè)內(nèi)具有標(biāo)桿意義,推動(dòng)了中國(guó)保險(xiǎn)科技的發(fā)展。

OCR識(shí)別則是雙方突破的另一個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目。

泰康與百度智能云聯(lián)合研發(fā)的OCR技術(shù)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享中心效率提升110%,實(shí)現(xiàn)了8類(lèi)票據(jù)類(lèi)型的智能化識(shí)別,票務(wù)覆蓋面高達(dá)99．2%。

傳統(tǒng)的人工采集效率低,成本過(guò)高。想要改善理賠流程,對(duì)客戶資料上傳過(guò)程的實(shí)時(shí)反饋以及對(duì)票據(jù)的準(zhǔn)確識(shí)別是兩大關(guān)鍵。

泰康業(yè)務(wù)范圍全面涵蓋人身保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)財(cái)險(xiǎn)、資產(chǎn)管理、企業(yè)年金、職業(yè)年金、醫(yī)療養(yǎng)老、健康管理和商業(yè)不動(dòng)產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域,不同的業(yè)務(wù)辦理,需要在不同的系統(tǒng)中進(jìn)行查詢(xún)、錄入和審批。

由于系統(tǒng)繁多,在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的承保、核保、繳費(fèi)生成保單及打印等一系列流程中,需要人工多次登錄查詢(xún),重復(fù)對(duì)不同表單進(jìn)行手工錄入,導(dǎo)致業(yè)務(wù)效率低下。

針對(duì)以上問(wèn)題,泰康和百度智能云聯(lián)合研發(fā)了OCR平臺(tái),把卡證類(lèi)和財(cái)務(wù)類(lèi)等相對(duì)規(guī)范的票據(jù)都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化采集。OCR整體采集準(zhǔn)確率可以突破98%。

過(guò)去保險(xiǎn)行業(yè)有部分保全業(yè)務(wù)人員,所謂“保全”指的是:客戶身份認(rèn)證有誤后,“保全”會(huì)負(fù)責(zé)客戶保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的辦理和更改。上線OCR平臺(tái)之后,“保全”崗位可以不再設(shè)置。

OCR技術(shù)落地真正的難點(diǎn)在于醫(yī)療影像類(lèi),目前市場(chǎng)平均準(zhǔn)確率在70%～80%之間。遠(yuǎn)低于上述規(guī)范票據(jù)。背后的原因主要是三塊

醫(yī)院自身的復(fù)雜性:全國(guó)二級(jí)以上的醫(yī)院有接近4萬(wàn)家,通常有34大類(lèi)票據(jù),每一家醫(yī)院票據(jù)的版式、字段名稱(chēng)都不一樣。

保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)特點(diǎn):保險(xiǎn)公司受理被保險(xiǎn)人理賠申請(qǐng)時(shí),一般會(huì)要求被保險(xiǎn)人提供理賠材料,保險(xiǎn)理賠人員會(huì)將這些信息錄入到IT系統(tǒng),形成電子記錄。

客戶流程不熟問(wèn)題:資料提交階段,由于客戶流程不熟,理賠資料可能會(huì)出現(xiàn)殘缺不全等現(xiàn)象。審核人員需要審核補(bǔ)單,導(dǎo)致理賠周期拉長(zhǎng)。

雙方共同實(shí)現(xiàn)了門(mén)診發(fā)票、住院發(fā)票、費(fèi)用清單、結(jié)算單、病案首頁(yè)、出院小結(jié)等6大類(lèi)醫(yī)療影像,已覆蓋全國(guó)31個(gè)地區(qū),3萬(wàn)多家醫(yī)院。

這又是一次具備代表性的合作案例。

03

聯(lián)合研發(fā)

泰康和百度智能云之間的合作還在進(jìn)一步深入。雙方甚至到了聯(lián)合研發(fā),百度智能云方面駐場(chǎng)辦公的階段。

泰康科技研究院下設(shè)四大實(shí)驗(yàn)室,各實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的推進(jìn),產(chǎn)品定向研發(fā)和業(yè)務(wù)支撐,分別主攻四個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)品方向:

機(jī)器感知實(shí)驗(yàn)室,負(fù)責(zé)視頻分析、圖像識(shí)別以及實(shí)體機(jī)器人;

圖文分析實(shí)驗(yàn)室,與OCR技術(shù)相關(guān);

計(jì)算語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)室,負(fù)責(zé)語(yǔ)音識(shí)別合成、語(yǔ)義理解以及人機(jī)交流與問(wèn)答;

知識(shí)推薦實(shí)驗(yàn)室,主要負(fù)責(zé)知識(shí)的挖掘、搜索和推薦。

這四大實(shí)驗(yàn)室都與百度智能云有合作,百度智能云研發(fā)工程師駐場(chǎng),和泰康之間共同應(yīng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新。

劉巖介紹,選擇百度智能云作為合作伙伴,主要基于四個(gè)維度的原因。

共享共建,雙方共同孵化產(chǎn)品,可以產(chǎn)權(quán)共享、能力共享。這也是泰康最重要的考慮因素;

泰康與百度智能云開(kāi)發(fā)人員和商務(wù)人員間的互信關(guān)系。百度方面重視產(chǎn)品落地,然而行業(yè)內(nèi)部分同類(lèi)企業(yè)的策略則是偏商務(wù)導(dǎo)向,這容易給產(chǎn)品規(guī)劃帶來(lái)戰(zhàn)略誤判;

百度智能云的產(chǎn)品平臺(tái)化能力。百度涉足過(guò)大量ToG、ToB、ToC項(xiàng)目,產(chǎn)品考慮相對(duì)深遠(yuǎn)完善。工程團(tuán)隊(duì)具備短時(shí)間集團(tuán)作戰(zhàn)能力,常規(guī)中小企業(yè)無(wú)法比擬。

由于泰康傾向于與性?xún)r(jià)比較高的企業(yè)進(jìn)行合作,綜合考量之后百度智能云屬于性?xún)r(jià)比相對(duì)較高的一家。

劉巖在采訪中一直強(qiáng)調(diào)AI的“一事一議”、“場(chǎng)景多變”。在他看來(lái),算法跑了1000米,產(chǎn)品化還有9000米。

原因在于AI應(yīng)用產(chǎn)品定制化程度極高,必須要深入合作、聯(lián)合研發(fā)。

以O(shè)CR能力為例,單純談OCR能力強(qiáng)大缺乏說(shuō)服力。AI的應(yīng)用需要在特定數(shù)據(jù)、特定場(chǎng)景下展開(kāi)闡述。部分OCR產(chǎn)品在不同場(chǎng)景和數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)有不同的表現(xiàn)。

落地到醫(yī)療票據(jù)識(shí)別這個(gè)場(chǎng)景中,全國(guó)有上萬(wàn)家醫(yī)院,每家醫(yī)院的醫(yī)療票據(jù)、歷史數(shù)據(jù)以及更新板式都不一樣,在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中,往往需要生成基礎(chǔ)模型,根據(jù)基礎(chǔ)模型具體到每個(gè)地區(qū)、每家醫(yī)院的特點(diǎn)進(jìn)行模型優(yōu)化。

恰恰是因?yàn)锳I產(chǎn)品應(yīng)用解決方案傾向于一事一議,無(wú)法用成熟產(chǎn)品適配所有場(chǎng)景,聯(lián)合研發(fā)往往是最優(yōu)解決方案。雙方研發(fā)團(tuán)隊(duì)混編,這種合作模式更為深入。

聯(lián)合研發(fā)也讓泰康與百度智能云在合作時(shí)能夠共同孵化具有高應(yīng)用前景和價(jià)值的產(chǎn)品。

04

未來(lái)方向

保險(xiǎn)數(shù)字化的市場(chǎng)需求還在進(jìn)一步擴(kuò)大。保險(xiǎn)數(shù)字化啟動(dòng)之后,步伐則會(huì)加快。

艾瑞測(cè)算,2020年保險(xiǎn)數(shù)字化升級(jí)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為2800億元,這一市場(chǎng)保持著30%的年復(fù)合增長(zhǎng)率。

對(duì)泰康和百度智能云而言,當(dāng)下是重要的轉(zhuǎn)型時(shí)機(jī)。

泰康自身數(shù)字化步伐還在加快。百度智能云則是面臨拓展客戶、售出解決方案的訴求。雙方在技術(shù)、戰(zhàn)略上都具備長(zhǎng)期合作的基礎(chǔ)。

恰恰如此,泰康和百度智能云之間的合作瞄準(zhǔn)了未來(lái)發(fā)展方向。

2020年10月,百度與泰康雙方高層曾經(jīng)進(jìn)行會(huì)談,雙方圍繞保險(xiǎn)、金融、本地生活服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)和客戶等方向探討合作。

泰康保險(xiǎn)集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官劉挺軍在當(dāng)時(shí)那次會(huì)談中提到,未來(lái)人工智能技術(shù)主要在健康險(xiǎn)、醫(yī)療、養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈條較長(zhǎng)的領(lǐng)域。

劉巖稱(chēng),人臉識(shí)別與OCR相關(guān)技術(shù)事實(shí)上還可以進(jìn)一步深挖。泰康和百度智能云近期在自然語(yǔ)言理解和知識(shí)圖譜方面還在尋找合作點(diǎn)。

泰康將要發(fā)力醫(yī)療板塊、養(yǎng)老板塊和健康板塊。這也意味著泰康未來(lái)需要定制的技術(shù)方案將更為前沿且復(fù)雜。尤其會(huì)涉及醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言理解與處理技術(shù)。百度在這一領(lǐng)域積淀相對(duì)深厚。雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),能夠推動(dòng)產(chǎn)品快速孵化落地。

事實(shí)上,對(duì)百度智能云而言,和泰康之間的合作也極其必要。

百度智能云當(dāng)下需要拓展公有云領(lǐng)域的市場(chǎng),還需要與客戶定制聯(lián)合解決方案,以此獲取利潤(rùn)。

泰康是百度智能云的重要客戶。如果能夠就公有云、解決方案定制實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期合作,不僅可以在行業(yè)內(nèi)樹(shù)立標(biāo)桿,未來(lái)營(yíng)收還能保持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

百度智能云在2020年提出了盈利要求,多家券商也在對(duì)百度云與AI業(yè)務(wù)進(jìn)行單獨(dú)估值。在當(dāng)下,百度智能云可被視為百度未來(lái)重要引擎之一。

作為引擎,客戶必不可少。泰康這類(lèi)企業(yè),是百度智能云未來(lái)需要著重開(kāi)拓的KA客戶。

這將是支撐百度智能云未來(lái)發(fā)展的基礎(chǔ)之一。