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2021年中國(guó)AI芯片行業(yè)市場(chǎng)分析:或迎來(lái)新機(jī)遇

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和計(jì)算能力的提升,2019年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模為110億美元。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟,數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,人工智能商業(yè)化應(yīng)用將加速落地,推動(dòng)AI芯片市場(chǎng)高速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)2025年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)726億美元。

5G商用落地加速了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程,AI芯片作為人工智能的基礎(chǔ)硬件,需求加速釋放。與此同時(shí),國(guó)家政策也持續(xù)加碼發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè),芯片國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程全面提速。在政策、市場(chǎng)、技術(shù)等合力作用下,中國(guó)AI芯片行業(yè)將快速發(fā)展。

AI芯片行業(yè)仍處在發(fā)展階段

人工智能核心的底層硬件AI芯片,經(jīng)歷了多次的起伏和波折,自誕生以來(lái)不斷實(shí)現(xiàn)升級(jí)和進(jìn)步。2006年Hinton發(fā)表“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”論文,證明了大規(guī)模深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的可能性,AI芯片自此得到飛速的發(fā)展;

2014年陳天石博士研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布DianNao系列論文,開(kāi)啟ASIC芯片研究領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展,各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)λ懔μ岢鲇鷣?lái)愈高的要求,傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)無(wú)法滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)對(duì)算力的需求,能夠加速計(jì)算處理的人工智能芯片進(jìn)入快速發(fā)展的階段。

圖表1:AI芯片的發(fā)展階段

AI芯片主要分傳統(tǒng)芯片和智能芯片兩類(lèi)

AI芯片主要有傳統(tǒng)芯片和智能芯片兩類(lèi),另外還有受生物腦啟發(fā)設(shè)計(jì)的類(lèi)腦仿生芯片。傳統(tǒng)芯片可以覆蓋人工智能程序底層所需要的基本運(yùn)算操作,但是在芯片架構(gòu)、性能等方面無(wú)法適應(yīng)人工智能技術(shù)與應(yīng)用的快速發(fā)展;

智能芯片是專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能領(lǐng)域設(shè)計(jì)的芯片,包括通用和專(zhuān)用兩種類(lèi)型。其中通用型智能芯片具有普適性,在人工智能領(lǐng)域內(nèi)靈活通用;專(zhuān)用型智能芯片是針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景需求設(shè)計(jì)的。

圖表2:AI芯片分類(lèi)及特點(diǎn)

全球集成電路市場(chǎng)規(guī)模波動(dòng)上升,AI芯片是新方向

根據(jù)全球半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計(jì)組織的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2019年全球集成電路市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3304億美元,較2018年出現(xiàn)回落。隨著產(chǎn)業(yè)信息化、智能化的深入,集成電路市場(chǎng)規(guī)模將迎來(lái)新一輪上升趨勢(shì),其中AI芯片將成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的主流技術(shù)方向。

圖表3:2013-2020年全球集成電路產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)(億美元)

2019年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模為110億美元。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟,數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,人工智能商業(yè)化應(yīng)用將加速落地,推動(dòng)AI芯片市場(chǎng)高速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)2025年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)726億美元。

圖表4:2019-2025年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)(單位:億美元)

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向中國(guó)轉(zhuǎn)移,國(guó)產(chǎn)AI芯片迎來(lái)新機(jī)遇

全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今,總共有三次轉(zhuǎn)移歷程。第一階段:由美國(guó)轉(zhuǎn)移到日本。日本從裝配開(kāi)始全面學(xué)習(xí)美國(guó)半導(dǎo)體技術(shù),電器時(shí)代向PC時(shí)代轉(zhuǎn)變;

第二階段:由美國(guó)、日本轉(zhuǎn)移到臺(tái)灣、韓國(guó)。日本芯片產(chǎn)業(yè)受美國(guó)施壓及本土經(jīng)濟(jì)乏力而衰落。PC時(shí)代持續(xù)繁榮;

第三階段:由美國(guó)、臺(tái)灣、韓國(guó)轉(zhuǎn)移到中國(guó)。中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)擁有巨大下游市場(chǎng),勞動(dòng)力豐富,且背靠國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和活躍社會(huì)資本的支持。PC時(shí)代向萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)變,激發(fā)對(duì)AI芯片的需求。

圖表5:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移歷程

來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

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