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微埃智能AI算法賦能紡織工業(yè)場景

2021-06-22 10:29
36氪廣東
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文丨劉曉潼

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在新基建的推動下加速發(fā)展,人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術持續(xù)為制造業(yè)賦能。作為勞動密集型產(chǎn)業(yè),紡織服裝行業(yè)亦通過機械化、智能化等方式促進產(chǎn)業(yè)轉型升級。

深圳市微埃智能科技有限公司(下稱“微埃智能”)創(chuàng)始人趙紫州則認為,紡織工業(yè)的智能化改造,不是替代勞動或“機器換人”,而是人機互動、人機協(xié)同,使得制造過程更加高效。

AI+工業(yè)制造解決方案提供商微埃智能,目前正聚焦于紡織領域的工業(yè)機器人,研發(fā)了「自絡投紗機器人」。趙紫州表示,「自絡投紗機器人」支持不同型號、不同支數(shù)的絡筒機,無需對原有的設備或產(chǎn)線進行改造。在搭載系統(tǒng)后,機器不僅能在弱光條件下正常運作,更提升了50%的投紗效率,且減少了原來設備折舊損耗。

「自絡投紗機器人」主要以機械臂控制+AI視覺應用構成,這亦是微埃智能的兩大核心產(chǎn)品:Hybrid AI算法及其技術應用——AI視覺引導機械臂系統(tǒng)(手眼系統(tǒng))。

首先是核心技術Hybird AI算法,據(jù)趙紫州介紹,目前該算法能有效應對工業(yè)復雜的場景,除紡織領域外,還在智能焊接、工業(yè)質檢等領域完成了應用布局。在技術應用層面,AI視覺引導機械臂系統(tǒng)(手眼系統(tǒng))可部署于云平臺和本地服務器,配合不同品牌機械臂應用:如上下料,焊接等,亦可結合其他自動化裝置,靈活地滿足不同產(chǎn)線、不同場景的智能化轉型需求。

據(jù)《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2019)》顯示,2019年中國機器人市場規(guī)模預計達到86.8億美元,其中工業(yè)機器人57.3億美元。不難看出,目前中國機器人需求潛力巨大,尤其是在工業(yè)領域仍具有很大的成長空間。趙紫州也洞察到市場機遇,決定以紡織領域作為市場切入點,以算法作為核心優(yōu)勢打入市場。

趙紫州坦言,與其他工業(yè)機器人廠商相比,微埃智能的優(yōu)勢在于算法系統(tǒng)的穩(wěn)定性。他回想起實地調研紡織廠的場景:“當初印象特別深刻,尤其是白天和夜晚的差距更明顯,光源位置、強度等,都可能對機器視覺產(chǎn)生影響。工廠里的大燈不足以照明,而廠房外路過的貨車燈都有可能使系統(tǒng)瞬間癱瘓!

對于紡織行業(yè)而言,照明條件不佳、且機器保持7*24小時的工作長度,對于穩(wěn)定性的需求遠大于精度。據(jù)此,微埃智能自主研發(fā)的Hybird AI算法具備抗光干擾的能力,從機械部件、傳渡固件、算法本身等因素去打造設備整體的穩(wěn)定性。

在剛過去不久的中國國際紡織機械展覽會暨ITMA亞洲展覽會(ITMA ASIA+CITME 2020),微埃智能參與了并展出了AI工業(yè)機器人「自絡投紗機器人」。趙紫州指出,「自絡投紗機器人」是一款能夠實現(xiàn)自動找線頭和精準投紗的機器人,只需將細紗管來料輸送給機器人即可讓它實現(xiàn)自動巡線投紗作業(yè)。

圖源:微埃智能

據(jù)他介紹,該機器人最大的亮點在于改變了原來需要對自絡主機改造的傳統(tǒng)模式,通過機器視覺、Scara機械臂、AGV小車等模塊,使機器人具有“手、眼、腦、腿”功能實現(xiàn)擬人化作業(yè),能夠在無需任何改造的情況下即可實現(xiàn)一整條絡筒產(chǎn)線(72錠、20s)的自動化,投紗效率為1500錠/小時,提升了50%的投紗效率。

為了解決上述的痛點,「自絡投紗機器人」攻克了機器視覺的技術瓶頸,現(xiàn)在視覺系統(tǒng)能夠達到99.82%的識別準確度,能夠應用于不同光環(huán)境、不同品牌自絡主機、不同紗支數(shù),通過機器視覺模塊,機器人能對空料孔進行自動補料,并且將線頭放進負壓口當中。

據(jù)微埃智能初步統(tǒng)計,「自絡投紗機器人」在展會首日即獲得了2.9億元訂單額,總成訂單規(guī)模達6億元,并與多家企業(yè)達成了戰(zhàn)略合作協(xié)議。

得益于背后的團隊實力,微埃智能在優(yōu)化算法和視覺算法等方面擁有97項自有知識產(chǎn)權,其中5項國際PCT,并在2020年獲得了國家高新技術企業(yè)認證。目前,微埃智能的技術研發(fā)人員占總人數(shù)的80%,其中為3名深圳孔雀人才。

創(chuàng)始人趙紫州畢業(yè)于加州大學伯克利分校,是長江商學院MBA;聯(lián)合創(chuàng)始人兼團隊AI科學家褚英昊是美國國家超算中心博士后,發(fā)表了23篇國際SCI期刊;其余的團隊主要成員則來自中科院、華為、大疆等機構或企業(yè),擁有相關行業(yè)深耕的經(jīng)驗。

談及未來商業(yè)布局,趙紫州表示將會擴大量產(chǎn)規(guī)模,并且在今年7月開啟新一輪的融資計劃。

本文由「劉曉潼@36氪廣東」原創(chuàng)出品, 轉載或內(nèi)容合作請點擊 轉載說明 ;違規(guī)轉載必究。

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