物聯(lián)網(wǎng)智庫 整理發(fā)布

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在物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的初期,由于碎片化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及多樣化的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備,促使物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)并沒有像PC或手機操作系統(tǒng)一樣,很快形成大一統(tǒng),但這也意味這其背后隱藏的市場潛力不可估量。

物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)作為物聯(lián)網(wǎng)時代戰(zhàn)略的制高點,引來了眾多企業(yè)的參與和布局。1980年RT操作系統(tǒng)的kernel誕生;到了1990年有了RT操作系統(tǒng);2000年之后開源的Linux開始風(fēng)行;2010年的Android主導(dǎo)了移動終端市場并輻射嵌入式應(yīng)用;如今,物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)時代如約來臨。

幾乎以十年為一屆的時代變革之風(fēng)吹起了眾多的科技企業(yè),在操作系統(tǒng)生態(tài)建設(shè)的同時,也成就了偉大的科技公司。谷歌、蘋果、微軟等無一不是如此,在個人電腦走向千家萬戶時,微軟抓住了機會,成為電腦操作系統(tǒng)霸主。在智能手機成為隨身必備之物時,谷歌和蘋果抓住了機會,成為手機操作系統(tǒng)的市場雙雄。

然而,在物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的初期,由于碎片化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及多樣化的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備,促使物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)并沒有像PC或手機操作系統(tǒng)一樣,很快形成大一統(tǒng),但這也意味這其背后隱藏的市場潛力不可估量。近年來,國內(nèi)“缺芯少魂”的掣肘之痛讓物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)受到了越來越多的關(guān)注。

在此背景下,“2021高通人工智能&物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)開放日—重慶站”于近日圓滿落幕。中科創(chuàng)達(dá)操作系統(tǒng)首席架構(gòu)師劉壽永帶來了主題為《智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的挑戰(zhàn)與實踐》的精彩演講,梳理了操作系統(tǒng)的發(fā)展歷程以及未來趨勢。

以下為演講精華內(nèi)容分享:

大家下午好,我是劉壽永,來自于中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司。今天,我將和大家探討一下針對復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)時代,智能操作系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn),尤其是現(xiàn)在。

首先,請允許我對中科創(chuàng)達(dá)做一個簡單的介紹。中科創(chuàng)達(dá)作為智能操作系統(tǒng)提供商,創(chuàng)建于2008年,現(xiàn)在有8000多名員工,核心業(yè)務(wù)是面向移動智能終端、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車推出系列解決方案、智能平臺等產(chǎn)品。

回歸到今天的分享,我想先給大家簡單回顧一下整個操作系統(tǒng)的發(fā)展歷程。

可以說,大家目前所用的操作系統(tǒng)最早都起源于UNIX。它最初的應(yīng)用領(lǐng)域比較簡單,基本是用于一些日常的作業(yè),核心技術(shù)是分時共享。后來,經(jīng)由C++語言重新編寫了整個UNIX的編程接口后,便也可以支持這種高級語言,但UNIX之所以成功,最重要的是因為系統(tǒng)中的“一切都是文件”。

僅從桌面PC機出現(xiàn)開始算起的話,操作系統(tǒng)的發(fā)展大致分為三個階段,第一階段是以DOS為代表的磁盤操作系統(tǒng)時代;第二階段是以Windows為代表的視窗操作系統(tǒng)時代;第三階段是以安卓和iOS為代表的應(yīng)用操作系統(tǒng)時代。

Mac OS及Windows的核心技術(shù)是圖形用戶接口及辦公應(yīng)用,80年代,隨著個人PC逐漸盛行,由于Mac OS及Windows的用戶界面引人入勝,所以其在私人電腦、用戶交互方面較為成功。進入90年代后就屬于Linux的時代了,隨著Red Hat提供第一個操作系統(tǒng)的發(fā)行版以及開源運動、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展,Linux開始逐漸崛起。

隨后,就是大家所熟知的iOS和Android,它們的核心技術(shù)主要是多點觸摸以及應(yīng)用商店,為用戶提供了更好的移動互聯(lián)網(wǎng)體驗,這對每個消費者而言都意味著一次巨大的升級。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,操作系統(tǒng)進入了一個群雄割據(jù)的復(fù)雜時代,并沒有一個固定的操作系統(tǒng)能在整個物聯(lián)網(wǎng)時代占據(jù)主導(dǎo)地位。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備千變?nèi)f化,而且分布在世界的各個角落,其天然屬性就是需要和云端的連接。所以,物聯(lián)網(wǎng)OS的核心技術(shù)便是自然交互及端云融合,而其最主要的成功因素則要依靠人工智能技術(shù)以及平臺間的開放合作。

在操作系統(tǒng)發(fā)展的不同階段,每次變革前夕都需要迎接不同的挑戰(zhàn)。在2008年前后的功能機時代,大屏設(shè)備尚未盛行,最大的挑戰(zhàn)便是“如何構(gòu)建一個移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(MID)”;2010年前后的智能手機時代,其功能更為復(fù)雜,所以操作系統(tǒng)所面對的挑戰(zhàn)是如何快速滲透到智能手機市場,并在滿足海量需求的同時縮短上市時間;如今,步入AIoT時代后,物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)面臨著碎片化嚴(yán)重、商務(wù)模式不清晰、縱向領(lǐng)域和橫向平臺缺乏連接、國際合作不充分、缺乏AIoT相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等挑戰(zhàn)。

站在開發(fā)的角度,AIoT本身是一個非�！皬�(fù)雜的世界”,涉及底層算法、平臺、終端設(shè)備等不同技術(shù)、不同領(lǐng)域的融合。

技術(shù)+行業(yè)=IoT

即通過技術(shù)與行業(yè)的融合來提供IoT解決方案,例如5G、邊緣計算、人工智能、機器視覺賦能機器人、智慧零售、智能音箱等不同垂直領(lǐng)域。以智能音箱為例,實現(xiàn)自然語音交互不僅要為開發(fā)者提供SDK,還需要為第三方平臺提供準(zhǔn)入接口并融合語音識別算法。

軟件+硬件=系統(tǒng)

軟件時代,Windows可以通過售賣License授權(quán)盈利,但I(xiàn)oT時代,物聯(lián)網(wǎng)OS在某種程度上必須要以硬件為載體。中科創(chuàng)達(dá)通過面向不同客戶,分別提供智能模組、智能套件、智能中間件,形成一套智能融合系統(tǒng),從而為不同層級的客戶提供不同解決方案。

算法+工具=AI

過去,人們認(rèn)為AI僅僅是一個算法,但中科創(chuàng)達(dá)除了可以為行業(yè)用戶提供算法外,還可以根據(jù)企業(yè)需求為其提供諸如工業(yè)檢測、LCD面板檢測、工廠安全帽檢測等工具,真正將AI賦能垂直領(lǐng)域。中科創(chuàng)達(dá)Model Farm可以提供AI開發(fā)的整個流程管理,包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、預(yù)訓(xùn)練模型、模型訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換到目標(biāo)平臺、在線模型測試等,擁有超過20個符合SOTA標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)訓(xùn)練模型,支持量化訓(xùn)練及多種推理引擎,最重要的是支持零代碼開發(fā),加速算法交付周期。

中科創(chuàng)達(dá)于2018年就推出了工業(yè)視覺檢測一站式解決方案——智慧工業(yè)ADC (Automatic Defect Classification)系統(tǒng),包含缺陷自動化分類、新產(chǎn)品迭代數(shù)據(jù)清洗、業(yè)務(wù)作業(yè)員認(rèn)證三個子系統(tǒng),從作業(yè)員技能認(rèn)證、數(shù)據(jù)集更新到新產(chǎn)品導(dǎo)入,貫穿工業(yè)檢測的整個生命周期,有效幫助制造企業(yè)減少75%的工作量,產(chǎn)能提升35倍。相比人工檢測,漏檢率下降3%,準(zhǔn)確率提升99%。

云+端=邊緣

傳統(tǒng)的邊緣計算賦能是通過底層傳感器接收數(shù)據(jù)后傳輸至邊緣節(jié)點再發(fā)送至云端,但近年來,越來越多的云服務(wù)下沉至邊緣,不同功能的各類邊緣設(shè)備日益增多,算力分配問題逐漸凸顯,未來,計算資源將成為重要資源。

計算+5G=應(yīng)用

目前,用戶對于5G所帶來的差異化改變感觸不深,主要是由于市場上尚未出現(xiàn)大量5G應(yīng)用爆發(fā)。中科創(chuàng)達(dá)可以為開發(fā)者提供5G模塊、開發(fā)套件及相關(guān)參考設(shè)計,還在5G切片領(lǐng)域形成了相關(guān)解決方案。典型的5G切片功能及場景有切片客戶端管理,即切片控制、切片實例管理;通過FQDN、DNN、IP切片路由規(guī)則來管理切片網(wǎng)絡(luò);通過切片管理服務(wù)器通信,同步訂閱切片信息;根據(jù)不同類型的商用網(wǎng)絡(luò),建立切片連接,并通過切片傳輸數(shù)據(jù)等。

設(shè)備+智能=機器人

整個機器人系統(tǒng)中包含了諸多軟件系統(tǒng),包括ROS、Android、物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)、端云融合系統(tǒng)等。目前,中科創(chuàng)達(dá)基于高通RB5平臺、面向不同種類、功能的機器人開發(fā)了相關(guān)的參考設(shè)計及外圍插件。

手機+虛擬化=云手機

云手機是指Android系統(tǒng)主要運行在云端,每一個Android都是一部手機,包括設(shè)備節(jié)點管理、用戶和數(shù)據(jù)管理在內(nèi)的管理系統(tǒng)主要運行在云端,控制引擎、虛擬傳感器、多媒體編解碼、虛擬網(wǎng)絡(luò)等插件運行在SoC上。

最后,我把今天的分享做一個總結(jié)。

首先,未來的智能系統(tǒng)將是軟件與硬件的融合,技術(shù)和行業(yè)的結(jié)合將推動未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其次,隨著云服務(wù)下沉,未來的算力將更加集中地部署在邊緣節(jié)點,邊緣算力網(wǎng)絡(luò)將成為智能樓宇、智能家居等智能化行業(yè)的中心。

第三,未來,精準(zhǔn)算法及自動化訓(xùn)練將促使AI開發(fā)越來越容易。

第四,5G將快速發(fā)展并賦能更多行業(yè)應(yīng)用,例如XR、V2X、工廠等。

第五,以語音交互、手勢交互、自然語言交互為代表的智能交互將逐漸取代傳統(tǒng)的按鍵、觸摸屏,成為新的交互模式。

第六,智能機器人將持續(xù)迭代,形式、功能更加多元化,從而賦能更多行業(yè)。

第七,虛擬化技術(shù)日益普及,促使設(shè)備使用、程序研發(fā)更加簡單。

除了中科創(chuàng)達(dá)操作系統(tǒng)首席架構(gòu)師劉壽永帶來了精彩演講外,來自高通公司以及中科創(chuàng)達(dá)的多位行業(yè)精英圍繞人工智能、機器人、智能物聯(lián)網(wǎng)、5G、毫米波技術(shù)等行業(yè)熱點話題帶了一系列專業(yè)分享,共同探討了基于高通平臺的開發(fā)經(jīng)驗、避坑指南及成功應(yīng)用案例,深度探索行業(yè)發(fā)展趨勢。

高通人工智能&物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)開放日·杭州站即將于6月24日盛大開幕,主題將覆蓋5G 賦能下的智慧物聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)開發(fā)、最新高通機器人開發(fā)平臺、基于RB5的 VSLAM開發(fā)及DirectNN深度學(xué)習(xí)部署案例、高通驍龍移動平臺的端側(cè)及邊緣AI產(chǎn)品開發(fā)、高通IoT及可穿戴平臺的產(chǎn)品開發(fā)等一系列干貨。