前言：

目前，計算機視覺面臨幾大問題：

1．需要大算力，需要大數據用于訓練，因此導致成本太高。

2．應用場景單一，目前僅用于無人駕駛，安防監(jiān)控等少數領域。

3．對CV人來說，內卷嚴重，市場接近飽和。

在知乎上，很多大牛從技術的角度上談了關于計算機視覺未來的走向，受益匪淺。結合前幾日看到的另一個問題，為什么很多人現在不看好商湯科技，在這里，我想從一個社會的角度來談一談我對計算機視覺未來走向的看法。

日新月異，用它來形容現在社會的變化真是再恰當不過，而推動這個變化的是科技的高速發(fā)展。

我對技術的看法是，技術必須服務于人，必須對社會有益，推動社會進步，而負責實現這件事的正是企業(yè)，企業(yè)必須將技術落地應用，變成產品，為人類服務，為社會服務。

因此，說起我為什么不看好商湯科技，是因為我覺得它沒有完成這件事。

作為一個技術人員，我平�？吹臇|西算是比較多，不僅是技術方面，產品方面也比較關注。經�？吹缴虦珪缡烙职l(fā)了什么論文，卻幾乎沒見過它們研發(fā)出了什么新產品。在我的印象里，它們就像是一個研究所的存在。

然而，世界上已經有了這么多高校實驗室研究所在搞學術研究，還差一個商湯曠世嗎？

在我看來，這與格力聲稱要做格力手機如出一轍。市面上已經有了蘋果，小米，華為，OV等這么多做的很好的手機，還差一個格力手機嗎？

所以董明珠如果要做手機，最合適的就是自己做操作系統(tǒng)，或者自己搞芯片，做點對社會對市場有益的事情。但格力明顯沒有這個打算，我對它當初說要做手機就一直是冷眼相看。四五年過去了，就目前來看，還真沒看錯它。

企業(yè)還是應該做企業(yè)該做的事情，那就是將學術研究落地應用，變成產品。

在《下一個倒下的會不會是華為》中有這樣一段話：

“我們一定要做商人�？茖W家可以什么都不管，一輩子只研究蜘蛛腿的一根毛。對科學家來說，這是可以的。但是對我們呢？我們只研究蜘蛛腿，誰給我們飯吃？因此，不能光研究蜘蛛腿，要研究客戶需求……”
   這番話講于2002年，其時，“獅子”朗訊科技快要倒下了，“巨獅”摩托羅拉也病懨懨的……
   朗訊科技最核心的資源——貝爾實驗室，正是以研究“蜘蛛腿”“蝴蝶翅膀”“馬尾巴的功能”等這些基礎課題見長的，它既是朗訊科技的成長助推器，也是朗訊科技的包袱；摩托羅拉以巨資投入銥星系統(tǒng)研發(fā)，結果尖端技術成為它走向衰敗的滑鐵盧……這兩家公司以及眾多的“巨獅”都患上了資本和技術的“富營養(yǎng)病”，所以到頭來都被優(yōu)勢資源所拖累、所詛咒。

商湯曠世在這一點上像極了朗訊和摩托羅拉，忽視了技術的最終目的是服務于人，服務于社會。

談及我對計算機視覺的看法，技術和產品的關系就像是硬件與軟件的關系。當硬件發(fā)展到一定水平時，如果軟件的發(fā)展速度跟不上，那么硬件就毫無作用。當軟件發(fā)展起來后，又受到硬件水平的限制，軟件要進一步提高，需要提升硬件水平。

從目前的環(huán)境來看，學術研究已經達到了一定的程度，而落地應用的領域或者說產品很少，因此導致了計算機視覺的飽和。、

當應用的領域被逐漸開發(fā)，產品逐漸增多，現在的飽和就變成了暫時性的飽和。從產品，市場的層面上也會進一步推動學術研究的發(fā)展。

那有待開發(fā)的領域和產品有哪些呢？

借用何同學的思考方式，我們對計算機視覺的應用還只局限于當下，我們正因為它目前需要龐大的數據集訓練，昂貴的算力，才限制了我們對它的應用場景和產品的想象。

當日后算力成本降低，數據不足的問題得到緩解，我們會發(fā)現，其實計算機視覺可應用的場景非常多。

從我的角度來看，它在未來一定能與機器人結合，我指的機器人并不只是人形機器人，主要是各種智能化設備，如場景監(jiān)控，服務機器人，無人駕駛，醫(yī)療設備，嵌入式設備等。

想想很多科幻電影，機器人可以對一個環(huán)境進行各種分析，然后做出相應行為。當然，這對人類來說，賦予機器人電影中的這些能力是一件很可怕的事情，就目前來說，也不現實。

不過，一些小范圍的能力我們是可以給的。

目前已經有的一些應用是對監(jiān)控進行分析，檢測到如車禍，火災，槍擊案，養(yǎng)老院的老人摔倒等異常事件后自動報警。無人駕駛上的視覺。

京東啟動一個對豬臉識別的項目，對豬的健康狀況進行檢測，斯坦福對人的糞便識別檢測，從而判斷人的健康狀況。

以后可以有以下應用：

對二手車進行全面掃描，識別型號，給出新舊程度分析，從而給出相應報價。

對臉部掃描，分析臉部皮膚情況，給出適合其皮膚的護理方案。對頭發(fā)掃描，推薦相應的護發(fā)產品與護發(fā)方案。

對農田進行實時監(jiān)控，提醒農場主目前農田的情況，如蟲子，作物生長狀況，分析該地區(qū)往年氣候，給出對該地區(qū)農田的最優(yōu)打理方案。

家庭服務機器人，掃描茶幾沙發(fā)，自動清理并將物品放到本該在的位置。

學跳舞，將老師的跳舞輸入作為模板，對學生學舞視頻進行分析，給出跳的不對的地方。

……     ……

還可以有很多很多的應用，我給的都是些很細很具體的想法。

我個人經歷有限，設想也不夠全面，但我相信社會上還存在很多可以用視覺來解決的事情。

這些事情都需要有一個共同的基礎，就是可以將視覺用于移動端設備，嵌入式設備。

從我的理解來看，日后硬件水平會有較大發(fā)展，用于深度學習的專用處理器會有較好的性能。因此，計算機視覺未來的應用場景很廣泛，我們需要對每一個具體的應用場景設計一個很小的，專一的，可以用于嵌入式設備的模型。模型小型化，輕量化，檢測實時化。

商湯和曠世，作為AI四小龍的一份子，作為一個企業(yè)，將技術落地應用是它們的責任，不管是從規(guī)模上，人才供給上，資金上，它們也完全有能力去將計算機視覺與機器人，移動端，嵌入式設備端結合開發(fā)新領域，研發(fā)新產品。

就目前互聯網企業(yè)來說，AI四小龍也是最適合做這件事的。

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