文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說

毫無疑問,云計算競逐已經(jīng)進入全面智能化階段,幾乎所有廠商都在自己的服務(wù)中加上智能化要素,以適應(yīng)政企客戶不斷深化的轉(zhuǎn)型需求。

但是,就算云與AI“搭配”已經(jīng)成為行業(yè)共識,在具體怎么做這件事上,不同廠商的區(qū)別仍然很大。例如,最早將云與AI融合發(fā)展的百度在最近舉辦的云智峰會上,除了從戰(zhàn)略,架構(gòu)、產(chǎn)品和生態(tài)方面對百度智能云進行了四大升級,還強調(diào)了“AI原生云”這一概念,引發(fā)業(yè)界關(guān)注。

在百度試圖不斷強化AI帶來的差異化優(yōu)勢時,更應(yīng)該看到,隨著云計算往“AI原生云”之類的深度融合模式發(fā)展,這背后是智能經(jīng)濟時代對以云計算為主體的數(shù)字底座也有了新的要求。

百度云智峰會上百度CTO王海峰在“云智一體 加速產(chǎn)業(yè)智能化”主題演講中提出,產(chǎn)業(yè)智能化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新階段。而既然是新階段,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字底座也必然會有新的對應(yīng)升級,“新型數(shù)字底座”已經(jīng)呼之欲出,這也將是云計算的一個全新時代。

懂云、懂AI、懂行,“數(shù)字底座”本身正在變革

百度提出“AI原生云”,一個重要背景是當前眾多企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)跨過單純數(shù)字化時代,而走入智能化時期。

在百度云智峰會2021智能經(jīng)濟高峰論壇上,百度董事長兼CEO李彥宏首度回應(yīng)了十年前BAT的云計算爭議,他還表示,今天的百度智能云在做的事,是“新瓶裝新酒”,是用AI時代的技術(shù)和服務(wù)來賦能千行百業(yè)。

現(xiàn)在,企業(yè)不僅需要信息化、數(shù)字化來對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)方式進行變革,更需要智能化來對信息化、數(shù)字化進行升級,以幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)降本增效的普遍目標,畢竟,在AI廣泛的場景落地現(xiàn)實下,越來越多的實踐經(jīng)驗證明,只有融合AI等能力,才能實現(xiàn)更進一步的效率突破和成本節(jié)約。

不可否認的是,很多云計算平臺這些年也建立了不錯的AI能力,但它們本質(zhì)上提供的仍然是數(shù)字化服務(wù),不管從產(chǎn)品形態(tài)還是服務(wù)模式上看,AI更像是錦上添花的要素,而非內(nèi)化于云計算的一種能力。

這時候,將AI與云計算進一步融合就為百度帶來更直接的行業(yè)競爭優(yōu)勢,贏得企業(yè)選擇,借用百度CTO王海峰主題演講中所說,是能夠?qū)ⅰ皵?shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級一步到位”�？梢哉f,“AI原生云”既是百度一直以來奉行AI與云計算融合發(fā)展的必然結(jié)果,也是轉(zhuǎn)型發(fā)展的時代浪潮對云計算能力倒逼的結(jié)果,百度只不過恰好是那個響應(yīng)需求的平臺罷了。

在由數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的大背景下,企業(yè)們要的是“懂云、懂AI、懂行”的平臺,云計算平臺提供“數(shù)字底座”能力已經(jīng)不能局限于數(shù)字化能力,多種要素缺一不可,而雖然不同廠商都有自己的擅長點,能夠做到三者兼顧并且有效融合的卻少之又少,而這,就成為百度“AI原生云”所抓住的競爭機遇。

這一點,從此次百度云智峰會上隨同“AI原生云”提出的百度智能云四大升級也可以看出。

在戰(zhàn)略方向上,百度智能云進行了優(yōu)化調(diào)整,即以“云計算為基礎(chǔ)”支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以“人工智能為引擎”加速產(chǎn)業(yè)智能化升級,云智一體“賦能千行百業(yè)”,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,這是對云智一體的進一步強化,體現(xiàn)出行業(yè)中AI獨特的引擎地位;

在架構(gòu)上,百度推出“云智一體2．0”全新架構(gòu),形成了云為底座、飛槳為核、生態(tài)為翼的體系,AI與云緊密融合,是“懂云”的集中反映;

在產(chǎn)品上,百度全新發(fā)布AI異構(gòu)計算平臺,以及對智能化中臺進行了全新升級,這是“懂AI”、讓AI的存在不作為云計算“額外加入要素”進一步動作,此外,也讓AI走入場景,更好地“懂行”;

在生態(tài)上,百度在飛槳360萬開發(fā)者、百度大腦330多項AI能力開放、AI人才超100萬培養(yǎng)成果的基礎(chǔ)上,對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)進一步升級,例如王海峰在演講中強調(diào)了要進一步幫助企業(yè)和社會培養(yǎng)AI人才,這些是百度將云智一體深入產(chǎn)業(yè)、推動場景落地的重要動作,也促成百度智能云在“懂行”上能夠更進一步。

懂云、懂AI、懂行,百度的“AI原生云”打法,試圖為政企提供便捷易得的深度變革能力,而從云計算發(fā)展的宏觀視角看,也在形成服務(wù)于智能經(jīng)濟時代的新型數(shù)字底座。

以“基建”視角,看新型數(shù)字底座的打造

具體來看,智能經(jīng)濟時代的新型數(shù)字底座究竟要如何打造,幾乎可以借鑒建筑學(xué)中物理意義上的“地基”要具備的能力,這包括四大維度:

1、“深挖地基”:深厚的技術(shù)積累才能形成可靠的支撐力

只有地基挖得足夠深、樁基打得足夠下探,才能支撐起更高的建筑,這是平地起高樓的第一步。

作為智能經(jīng)濟時代的數(shù)字底座,第一步是要擁有足夠的技術(shù)與經(jīng)驗積累,從百度智能云案例看,是長期以來的AI能力積累,在場景有復(fù)雜而深度的應(yīng)用需要時,可以“撐得住”。

多年來,百度在機器視覺、智能語音等方面有了深厚的積累,僅從專利量看,當前百度AI專利申請數(shù)量超過10,000件,已經(jīng)連續(xù)三年在AI專利申請量和授權(quán)量方面蟬聯(lián)中國第一。

而這樣的AI能力生來就與云計算進行了融合,有了這樣的技術(shù)基底,百度智能云就能面向各種場景提供服務(wù),這突出表現(xiàn)在那些“棘手”的場景中,典型如金融場景下,百度智能云提供有數(shù)字員工、遠程銀行、智能營銷以及產(chǎn)業(yè)金融平臺等服務(wù),其中例如數(shù)字員工對提升金融機構(gòu)服務(wù)效率和質(zhì)量有直接的意義,而它的背后有著對多模態(tài)技術(shù)的深刻需求,在AI方面“學(xué)藝不精”或者“偏科”的平臺很難實現(xiàn)這樣的創(chuàng)新。

而一個現(xiàn)實是,不只有金融,以后的政企智能化變革,可能不會再有簡單的場景,每個場景的需求都將變成難啃的“硬骨頭”。

2、“一體成型”:全�；�、原生化軟硬件能力才能持續(xù)輸出價值

建筑地基的一個顯著物理特點,是必須一體化澆筑成型,而非塊與塊的拼裝,才能擁有穩(wěn)定、堅固的支撐力量。

放到新型數(shù)字底座這里,是在架構(gòu)上,必須做到各種技術(shù)形態(tài)的有效融匯,整體架構(gòu)設(shè)計上就循著融合而非“嫁接”的思維實現(xiàn)全�；�、原生化,這其實也是AI原生云最直接的形態(tài)體現(xiàn),與其他“在云計算既有平臺架構(gòu)上加入AI能力”的“組裝機”做法不同,這種“一體機”做法能夠更充分挖掘云計算的潛力推動AI應(yīng)用更有效率地應(yīng)用。

在這種一體成型做法下,百度智能云在眾多場景下都把AI的價值更突出地表現(xiàn)出來。

例如,在工業(yè)場景,百度AI賦能設(shè)備讓注塑機壽命提升15%-30%,在化纖行業(yè)中AI全檢測樣機較既有檢測設(shè)備能力提升50%,在電力行業(yè)通過能源AI中臺讓變電站人工巡視工作量下降40%,等等;在醫(yī)療場景,百度智能云幫助醫(yī)療機構(gòu)全面實現(xiàn)篩、診、管的智能化升級,典型如在愛爾眼科醫(yī)院,AI加持的眼底篩查能自動識別20多種眼底疾病,準確率90%,等等。

3、“全點位支撐”:多樣化的才能兼顧不同類型企業(yè)需要

一座大廈的地基只有在多個受力部位都有支撐的點位配置,才能保證整個大廈能夠按照設(shè)計規(guī)劃聳立起來。

在智能經(jīng)濟時代,無論是技術(shù)、產(chǎn)品還是解決方案,政企的需求變得越來越多樣化。既然要成為新型數(shù)字底座,也意味著云計算平臺必須具備兼顧企業(yè)多樣化需求的能力“供給”體系,光有技術(shù)、有一體化的架構(gòu)還不行。

可以看到,百度智能云在具體的能力提供上,不斷進行豐富,僅在本次云智峰會上,就計劃從AI、云計算、具體應(yīng)用三個層面,“上新”海量產(chǎn)品,例如AI方面即將對飛槳企業(yè)版進行升級,提供身份證混貼、網(wǎng)約車行程單識別等能力;在云計算方面提供邊緣加速CDN、ARM一體機等產(chǎn)品;在行業(yè)應(yīng)用上,提供智能線索推測、金融建模、智能空間停車導(dǎo)航等直接深入一線的產(chǎn)品,等等。

可以料想的是,未來,產(chǎn)品需求還會繼續(xù)膨脹,AI原生云也會緊跟需求,甚至超前布局。而更進一步看,在多樣化能力支撐下,AI原生云也將有能力服務(wù)那些需求更綜合的場景,例如各家云計算都在激烈爭搶的智慧城市,百度智能云已經(jīng)在雄安新區(qū)、北京、上海、麗江、成都等地落地了整體化或特定垂直領(lǐng)域的解決方案。

4、“結(jié)構(gòu)包容”:為多樣化場景挖掘與創(chuàng)新提供保障

一個更好的建筑地基,往往是“結(jié)構(gòu)包容”的,即能夠滿足各種建筑創(chuàng)新形態(tài),在地基之上,可以出現(xiàn)更豐富多彩、打破常規(guī)的建筑風(fēng)景。

在智能經(jīng)濟時代,更多“新晉”行業(yè)和場景正在逐步利用AI能力走向自我進化,新型數(shù)字底座的一個重要任務(wù),是推動創(chuàng)新場景不斷涌現(xiàn),最終讓AI走向全行業(yè)、全場景。

所以,百度智能云除了有通常行業(yè)和場景下的標桿案例,也有更多看起來新奇有趣實際也意義明顯的場景案例,智慧體育就是如此。

正在舉辦的本屆奧運會,中國跳水“夢之隊”表現(xiàn)亮眼,而這背后,就有百度智能云打造的國內(nèi)首個“3D+AI”跳水訓(xùn)練系統(tǒng)的身影,該系統(tǒng)基于“3D+AI”技術(shù),能夠通過AI技術(shù)對訓(xùn)練視頻進行摘要、動作抽取、姿勢糾正等處理,在精細化分解與指導(dǎo)下,讓體育訓(xùn)練變得更加科學(xué)、智能、合理、有效。

相信類似的“意料之外”的AI應(yīng)用場景,在新型數(shù)字底座支撐下,會不斷涌現(xiàn)出來。

云計算發(fā)展模式多次進化,新的行業(yè)標準即將形成?

“AI原生云”仍然是一種云計算發(fā)展形態(tài),回顧計算模式的變遷:

從傳統(tǒng)IT到云計算,是應(yīng)用搬到云端的過程,這一過程還在大規(guī)模開展;

從云到云原生,是原生于云計算環(huán)境的應(yīng)用不斷涌現(xiàn)的過程,應(yīng)用效率更高、服務(wù)更為彈性,目前多數(shù)云計算平臺正在“攻堅”;

從云原生到AI原生云,云計算不再局限于IT計算本身,而大量融入包括AI在內(nèi)的各種智能化轉(zhuǎn)型需要的能力,也讓云計算越來越貼合政企的真實需求,使得云計算的價值進一步迸發(fā)。

目前看來,已經(jīng)進入“AI原生云”階段的只有百度一家,這也讓百度再一次在云計算的發(fā)展模式上實現(xiàn)領(lǐng)先。

總是能夠占據(jù)先機、先人一步,這可以說是百度前瞻性布局的結(jié)果,也可以說是百度一直以來高舉AI大旗最終占據(jù)了智能經(jīng)濟時代的機遇,但無論如何,就如同過去百度堅持將云與AI融合發(fā)展先被質(zhì)疑后又引發(fā)廣泛認同與跟隨一樣,在政企需求下,未來AI原生云也將成為行業(yè)標配。

這也意味著,今天百度智能云所做的一切,是個體平臺為了獲得競爭優(yōu)勢、贏取政企客戶青睞的動作,但也是整個云計算行業(yè)發(fā)展所應(yīng)該共同追逐的目標、所能效仿的標準。

而尤為值得關(guān)注的是,由于AI原生云在國際范圍內(nèi)都處在獨特的位置,它背后只能是生于中國本土的一系列自主可控的技術(shù)體系在支撐——從更宏觀的國際競爭視角看,這也是中國智能經(jīng)濟大發(fā)展對數(shù)字底座的內(nèi)在要求,而AI原生云已經(jīng)天然滿足這種要求。

可以料想的是,會有越來多的云計算平臺在客觀動作上朝著與百度類似的方向前進,一個“AI原生云”的時代就要到來。