編者按:本文為創(chuàng)業(yè)邦原創(chuàng)報(bào)道,作者朱鋒,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。

上海臨港,一座代表亞洲最強(qiáng)算力的新型人工智能計(jì)算中心(Artificial Intelligent Data Center,AIDC)即將在年底完工。如果將其全部算力用于視頻處理,那么這座設(shè)施建成后,1天內(nèi)能處理的視頻時(shí)長(zhǎng)可達(dá)到2．36萬(wàn)年。

從今天向前推算2．36萬(wàn)年,人類還處在舊石器時(shí)代。

當(dāng)然,強(qiáng)大的算力并不只簡(jiǎn)單地用來(lái)處理視頻。在未來(lái)的規(guī)劃中,這個(gè)算力中心可同時(shí)滿足四個(gè)2000萬(wàn)級(jí)以上人口超大規(guī)模的智慧城市需求。

但這只是一個(gè)更加龐大規(guī)劃中的一環(huán)。今年7月,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立在世界人工智能大會(huì)上正式介紹了商湯前瞻打造的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——SenseCore商湯AI大裝置。而臨港的AIDC和商湯已有的超算中心共同構(gòu)成了這個(gè)“大裝置”的算力基礎(chǔ)。

商湯“AI大裝置”的中上層,是能夠?qū)崿F(xiàn)AI批量化生產(chǎn)和部署應(yīng)用的算法平臺(tái),及面向企業(yè)和開發(fā)者的算法庫(kù)。通過(guò)這套“大裝置”,AI算法的訓(xùn)練和部署不再是門“手藝活兒”,人工智能的創(chuàng)新將全面實(shí)現(xiàn)降本增效。

對(duì)于人工智能技術(shù)而言,落地不同的行業(yè)和領(lǐng)域,不再是需要投入大量人力的事情。對(duì)商湯科技而言,AI大裝置的產(chǎn)生,意味著公司距離創(chuàng)業(yè)時(shí)設(shè)下目標(biāo)的愿景,更近了一步。

創(chuàng)立7年 商湯長(zhǎng)線投入打磨底層技術(shù)

把時(shí)間撥回到2015年,商湯團(tuán)隊(duì)開發(fā)出的算法首次在ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)奪冠,算法準(zhǔn)確率刷新了記錄,比前一年谷歌的成績(jī)高出6個(gè)點(diǎn),并將算法發(fā)表在CVPR上,拉開了AI推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命的序幕。這,是商湯原創(chuàng)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要里程碑。

堅(jiān)持原創(chuàng),一直是商湯科技的標(biāo)簽。從底層出發(fā),做原創(chuàng)技術(shù)的有著非常多的優(yōu)勢(shì),徐立認(rèn)為,“在企業(yè)發(fā)展中,踏實(shí)做底層技術(shù)會(huì)有更大的機(jī)會(huì)。技術(shù)上的突破,創(chuàng)造的是藍(lán)海市場(chǎng);技術(shù)上的領(lǐng)先,帶來(lái)的是產(chǎn)品的不同質(zhì)化�！�

算法、數(shù)據(jù)、算力是構(gòu)成深度學(xué)習(xí)技術(shù)的三個(gè)底層要素。為了構(gòu)建深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的底層核心優(yōu)勢(shì),商湯科技在成立之后,便快速投身于兩件事:招募人才、自建超算中心。

成立后的最初兩年里,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最頂尖的華人科學(xué)家?guī)缀醵技�中在了商湯科技的辦公室里,數(shù)量一度超過(guò)了150人,他們的目標(biāo)是把深度學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)算法創(chuàng)新搬到工業(yè)界,并不斷夯實(shí)原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)框架SenseParrots。相較于當(dāng)時(shí)行業(yè)流行的開源框架,SenseParrots有著更高的算力利用率,能夠高效訓(xùn)練出性能更強(qiáng)、種類更多的AI算法,這也成為商湯算法的創(chuàng)新基石,更是今天AI大裝置平臺(tái)層的精華所在。

自建超算中心同樣是商湯科技的長(zhǎng)線布局,是為了擁有自己的算力規(guī)模。據(jù)了解,商湯的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在一開始就建設(shè)為AI訓(xùn)練特制的超算中心。這也是AI大裝置算力的前身。

憑借這兩項(xiàng)基礎(chǔ),商湯在2015年奪得ImageNet計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際挑戰(zhàn)賽冠軍,甚至在2016年開發(fā)了1207層全球最深的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次在ImageNet上奪冠,這可以視作商湯后來(lái)探索AI大模型的先驅(qū)探索。彼時(shí),徐立曾表示,“商湯得以不斷挑戰(zhàn)工業(yè)紅線,創(chuàng)造新的應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)得益于三個(gè)‘最’——最早投入深度學(xué)習(xí)研究的華人團(tuán)隊(duì)、亞洲最大的深度學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)、博士密度最高的企業(yè)。”

在AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的初期,也就是2015～2016年間,行業(yè)內(nèi)更多看到的是AI技術(shù)在解決空間安全、交通管理等方面的市場(chǎng)潛能。但憑借對(duì)原創(chuàng)技術(shù)的堅(jiān)持和理解,商湯擁有更長(zhǎng)遠(yuǎn)的視野,自成立伊始,他們就以一個(gè)宏大目標(biāo)“讓AI引領(lǐng)人類進(jìn)步”作為使命。而“讓AI賦能百業(yè)”,正是實(shí)現(xiàn)這一使命的重要路徑。

正因如此,商湯希望做深度學(xué)習(xí)的“全能型選手”,讓自己像發(fā)電廠一樣,哪里需要AI,就能向哪里輸送AI能力。商湯科技人工智能平臺(tái)公司的定位,也由此而生。

徐立還將商湯的這種商業(yè)愿景概況為兩套工具,他曾表示,“傳統(tǒng)企業(yè)的痛點(diǎn)歸根結(jié)底就是效率和創(chuàng)新這兩個(gè)問(wèn)題,因此商湯科技正在做兩個(gè)工具,一個(gè)是生產(chǎn)力工具,為傳統(tǒng)行業(yè)降本增效;另一個(gè)是交互工具,帶來(lái)新的交互體驗(yàn),形成新的應(yīng)用場(chǎng)景�！�

然而,無(wú)論是“賦能百業(yè)”還是“兩個(gè)工具”,字面意義上都很好理解,但想要成功付諸產(chǎn)業(yè)實(shí)踐并不容易。這要求AI企業(yè)必須擁有一套從核心技術(shù)突破到快速商業(yè)化的閉環(huán)。

徐立指出,商湯的這套閉環(huán),是由五個(gè)環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣:首先,是找到行業(yè)最真實(shí)有效的規(guī)�；瘎傂�,并定義問(wèn)題;其次,以行業(yè)需求的技術(shù)紅線為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行基礎(chǔ)技術(shù)的突破;第三,配合有效的數(shù)據(jù)閉環(huán),讓技術(shù)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)形成正反饋;第四,以更具優(yōu)勢(shì)的商業(yè)模式對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行核心價(jià)值要素的轉(zhuǎn)移,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),驅(qū)動(dòng)快速、大規(guī)模的應(yīng)用落地;最后,通過(guò)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,為持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障。

秉承這條從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地的商業(yè)路徑,商湯成功將自己的原創(chuàng)技術(shù)賦能于各行各業(yè)。與此同時(shí),隨著底層開發(fā)工具鏈的不斷完善,商湯也逐步擁有了流水線一般的算法生產(chǎn)能力,自兩年前開始,“算法工廠”成為了商湯新的符號(hào),到今天,商湯開發(fā)出的算法模型數(shù)量已超過(guò)21000個(gè),由此形成了AI大裝置的算法層。

到今年為止,商湯的AI技術(shù)已廣泛覆蓋智慧城市、智慧商業(yè)、智慧生活、智能汽車四大板塊的多個(gè)細(xì)分行業(yè)和場(chǎng)景,并在多個(gè)垂直領(lǐng)域處于領(lǐng)跑位置。

徐立認(rèn)為,當(dāng)創(chuàng)新的速度足夠快,真正能夠做到把創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合的時(shí)候,就擁有了一個(gè)超越行業(yè)創(chuàng)新均速的速度,這個(gè)速度就是“逃逸速度”。

面向未來(lái)

商湯打通虛實(shí)結(jié)合創(chuàng)造全新范式

SenseCore商湯AI大裝置的誕生,無(wú)疑是商湯厚積薄發(fā)的最佳體現(xiàn)。

它代表的,是商湯過(guò)去7年來(lái)對(duì)原創(chuàng)技術(shù)的堅(jiān)持,是從底層算力、完整的算法生產(chǎn)工具鏈,到面向不同行業(yè)的海量算法模型共同凝聚而成的精粹。

它開啟的,則是一個(gè)全新的“AI工業(yè)時(shí)代”。它將成為未來(lái)十年,甚至數(shù)十年AI發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,憑借極強(qiáng)的泛化能力,讓千行百業(yè)都能夠更低成本、更高效率生產(chǎn)所需的AI能力,讓AI技術(shù)觸類旁通、連點(diǎn)成面,迅速規(guī)�；�。

中國(guó)信通院在《人工智能核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)白皮書》指出,當(dāng)前智能技術(shù)正在向更多的行業(yè)領(lǐng)域滲透,產(chǎn)業(yè)規(guī)�；�發(fā)展的進(jìn)程正在不斷加速,AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處在了規(guī)模經(jīng)濟(jì)爆發(fā)前的臨界點(diǎn)。

這個(gè)規(guī)模有多大?據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),到2030年,約70%的行業(yè)企業(yè)將使用人工智能技術(shù),預(yù)計(jì)為全球增加13萬(wàn)億美元的附加值。

IDG資本合伙人�？�光曾談到:“人工智能技術(shù)的落地已經(jīng)步入深水區(qū),如何構(gòu)建通用范式打破單點(diǎn)場(chǎng)景的應(yīng)用局限成為了當(dāng)下所有AI從業(yè)者必須面對(duì)的考題。攻堅(jiān)需要集群體之智,自創(chuàng)立之日起商湯就憑借自身深厚的人才儲(chǔ)備,從軟件層、硬件層等多個(gè)維度不斷優(yōu)化自身的能力。相信未來(lái)商湯以自身的創(chuàng)新能力、堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),會(huì)將AI技術(shù)賦能于各個(gè)行業(yè),讓每個(gè)行業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中煥發(fā)新生。”

在AI技術(shù)的規(guī)�；瘯r(shí)代,AI將全面深入產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的各個(gè)鏈條、各個(gè)環(huán)節(jié),由信息構(gòu)成的數(shù)字世界,也將與真實(shí)世界實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接、互聯(lián)互通。此時(shí),商湯的生產(chǎn)力工具和交互工具,也將不再是彼此獨(dú)立的個(gè)體,而是將合為“虛實(shí)融合”的全新工具。前者將讓傳統(tǒng)行業(yè)“從實(shí)到虛”,全面實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)字化,后者將全新開拓“從虛到實(shí)”,讓虛擬照進(jìn)現(xiàn)實(shí),形成“虛實(shí)融合”的全新創(chuàng)新范式,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值閉環(huán)。

在今年的世界人工智能大會(huì)上,徐立將這一范式的實(shí)現(xiàn),總結(jié)為“三步走”,第一步是場(chǎng)景的數(shù)據(jù)化——這是行業(yè)正在經(jīng)歷的階段。即通過(guò)各式各樣的傳感器等設(shè)備,將物理世界的信息像素化、3D化,疊加到數(shù)字孿生空間上;

第二步則是要素的結(jié)構(gòu)化,即通過(guò)AI的感知、理解,將人、物、事、場(chǎng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取,成為對(duì)業(yè)務(wù)有意義的元要素;

第三步是流程的可交互化,即通過(guò)對(duì)數(shù)字孿生空間中的元要素作訪問(wèn)、修改和互動(dòng),反饋并影響現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)流程再造。

這套創(chuàng)新范式,如今在“AI大裝置”的支持下,已被全面貫穿到了智慧城市、智慧商業(yè)、智慧生活、智能汽車四大板塊業(yè)務(wù)。

商湯科技參與的上海市“一網(wǎng)統(tǒng)管”建設(shè)工程,便鮮明地展現(xiàn)了“從實(shí)入虛”的創(chuàng)新成果。

你可以把它理解成是將現(xiàn)實(shí)投射進(jìn)虛擬世界的“數(shù)字孿生上海”。它和真實(shí)世界分秒同步,同時(shí)又能讓城市管理者突破物理空間的束縛,作出更加精準(zhǔn)的決策和部署。

以上海市長(zhǎng)寧區(qū)江蘇路街道的部署為例。在AI場(chǎng)景分割等技術(shù)的轉(zhuǎn)化下,街道內(nèi)的1000個(gè)攝像頭化成為智能感知神經(jīng)元,時(shí)刻關(guān)注區(qū)域內(nèi)的各種問(wèn)題。垃圾暴露,路面違規(guī)經(jīng)營(yíng)、道路積水、車輛違規(guī)停放等問(wèn)題都能從圖像中迅速識(shí)別,然后立刻派單給一線工作人員進(jìn)行處理。街道網(wǎng)格監(jiān)督員的工作模式,也由此從之前的撒網(wǎng)式巡查方式,革新為由AI智能搜索、推薦并派單的精準(zhǔn)化治理方式。

上述場(chǎng)景中,包含了大量的低頻長(zhǎng)尾需求。徐立指出,近80%大數(shù)據(jù)應(yīng)用只是完成了第一步數(shù)據(jù)化,并沒(méi)有將數(shù)據(jù)和真實(shí)業(yè)務(wù)流程結(jié)合。滿足這些需求雖然有巨大的商業(yè)價(jià)值,但在人力投入、數(shù)據(jù)收集和算力滿足方面面臨巨大的成本壓力。“AI大裝置”的價(jià)值,就是真正意義上降低人工智能生產(chǎn)要素的價(jià)格,顯著降低要素結(jié)構(gòu)化和流程可交互化過(guò)程的難度和門檻。

在智慧城市之外,打通虛實(shí)之間的次元壁,由AI進(jìn)行智能搜索和推薦的模式,也正在社區(qū)、商業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域創(chuàng)造出新的想象空間。

以上海田林街道社區(qū)為例,社區(qū)管理應(yīng)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多方面流程的重塑和優(yōu)化,例如可以第一時(shí)間辨別電瓶車進(jìn)電梯、明火、占用生命通道等近年來(lái)居民關(guān)注的安全隱患,并自動(dòng)作出相應(yīng)的處置,保障社區(qū)高效、安全、有序運(yùn)轉(zhuǎn)。

世界領(lǐng)先自動(dòng)扶梯企業(yè)迅達(dá)通過(guò)融合商湯在物體檢測(cè)、行為識(shí)別、密度分析等領(lǐng)域的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì),可以將電梯上的各類情景結(jié)構(gòu)化處理,定義出乘客逆行、推行嬰兒車、輪椅、攜帶大件行李,或是乘客摔倒等事件,并在事件發(fā)生時(shí),及時(shí)報(bào)警,并采取降低運(yùn)行速度或者停止電梯等操作。整個(gè)交互流程都能自動(dòng)完成,重塑過(guò)去的被動(dòng)化響應(yīng)模式。

醫(yī)療行業(yè)同樣受益于此。商湯原創(chuàng)的SenseCare智慧診療平臺(tái),可以在CT、DR等設(shè)備數(shù)據(jù)化生成的海量影像信息中,對(duì)各類病灶特征進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取,為醫(yī)生做出輔助診斷。在“AI大裝置”的支持下,這套平臺(tái)已經(jīng)快速拓展覆蓋到了人體十余個(gè)重點(diǎn)器官,覆蓋診斷、治療、康復(fù)完整工作流。

我們的生活,則正在經(jīng)歷著“從虛到實(shí)”的過(guò)程,即在數(shù)據(jù)化之后,通過(guò)AI技術(shù)將虛擬世界的內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)生活中,創(chuàng)造新型應(yīng)用模式。比如基于商湯SenseMARS火星混合現(xiàn)實(shí)平臺(tái)構(gòu)建的AR導(dǎo)航體驗(yàn),已經(jīng)在成都國(guó)際金融中心、長(zhǎng)沙黃花機(jī)場(chǎng)、杭州西湖等購(gòu)物中心、交通樞紐、景區(qū)等場(chǎng)景提供特色服務(wù):用戶打開App掃描周邊環(huán)境,便會(huì)在實(shí)時(shí)畫面上獲得通往目的地的貼地箭頭和虛擬地標(biāo)。

不僅如此,在杭州西湖,商湯還將很多景點(diǎn)的歷史典故轉(zhuǎn)化為虛擬元素,給游客帶來(lái)穿越時(shí)空一般的沉浸式體驗(yàn)。比如在放鶴亭,游客可以看到AR梅花、AR仙鶴,即便沒(méi)有導(dǎo)游解說(shuō),也能感受到其中的歷史韻律。

智能汽車更是“虛實(shí)融合”的集大成者,在商湯SenseAuto絕影的支持下,汽車可以將實(shí)化虛,把道路信息結(jié)構(gòu)化,看懂交通路況,從而做出正確行車決策,還可以將虛化實(shí),把L4級(jí)自動(dòng)駕駛與AR技術(shù)巧妙結(jié)合,首創(chuàng)出自動(dòng)駕駛AR小巴,讓乘客既能享受自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)的智能與便捷,還能透過(guò)AR窗戶,一覽未來(lái)城市奇景,為園區(qū)、景區(qū)導(dǎo)覽開創(chuàng)了一種全新模式。

以上的場(chǎng)景,都還只是人工智能以空前廣度和深度推動(dòng)社會(huì)發(fā)展,加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的縮影�！吨袊�(guó)人工智能核心技術(shù)白皮書》中指出,人工智能已經(jīng)全面覆蓋社會(huì)運(yùn)行的基本要素,提升全局運(yùn)轉(zhuǎn)效率。如何建立高效的AI基礎(chǔ)設(shè)施,成為驅(qū)動(dòng)新一輪商業(yè)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵動(dòng)力。

過(guò)去,機(jī)器更多扮演的是記錄數(shù)字信息的載體,便于我們查詢和決策,這種“機(jī)器輔助”的模式定義了我們今天的信息時(shí)代。現(xiàn)在,AI技術(shù)讓機(jī)器進(jìn)一步具備了洞察分析和決策判斷能力,定義開啟“人機(jī)協(xié)同”的全新時(shí)代,現(xiàn)實(shí)世界將得益于虛擬世界的聯(lián)動(dòng)大幅提高效率,虛實(shí)世界將通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的增強(qiáng)創(chuàng)新生活體驗(yàn)。所有的行業(yè)、所有的業(yè)務(wù)都將因此得到重塑。

“AI大裝置”不僅是商湯長(zhǎng)線競(jìng)爭(zhēng)力的壁壘,更是這個(gè)長(zhǎng)期愿景的支撐體。

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