來源： ＠首席數(shù)智官（ID：shouxishuzhiguan）

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在長期的工作中，我們一直試圖尋找「新品牌是如何借助數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速崛起」的答案。

為此，我們走訪了大量知名企業(yè)，與上千位技術(shù)專家、創(chuàng)業(yè)者、前輩同行等一線精英們交流學(xué)習(xí)，看他們是如何利用數(shù)字化技術(shù)來創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會，打造新的爆款產(chǎn)品。

我們希望把這些技術(shù)影響商業(yè)創(chuàng)新的案例分享給你們。

關(guān)注我，每天給你講一個商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：沖擊4A跳失敗的羽生結(jié)弦，與花樣滑冰賽場上的人工智能技術(shù)。

2月10日，在北京冬奧會花樣滑冰男子單人自由滑中，日本選手羽生結(jié)弦如約挑戰(zhàn)公認(rèn)難度最高的花滑動作4A（阿克塞爾4周跳），結(jié)果落地時摔倒，獲得188．06分名列自由滑第三。

最終，羽生結(jié)弦以283．21分的總成績排名第四，無緣登上領(lǐng)獎臺。

“阿克塞爾跳”是花滑中難度與基礎(chǔ)分值最高的一項跳躍動作，“阿克塞爾四周跳”也稱4A，目前還沒有人能夠在正式比賽中完成這一動作。

4A意味著選手起跳后需要完成四周半的空中旋轉(zhuǎn)動作，用羽生結(jié)弦的話來說，相當(dāng)于跳遠(yuǎn)6米的同時再旋轉(zhuǎn)1620度。

選手在進(jìn)行跳躍動作時好似一只高速旋轉(zhuǎn)的陀螺，作為普通觀眾來說，動作完成度如何，可謂是肉眼難辨。

但在賽后，各界議論最多的并不是羽生結(jié)弦衛(wèi)冕失敗，而是他堅持不懈挑戰(zhàn)4A的勇氣與決心。

除了在冰面上不懈努力外，作為早稻田的大學(xué)生，羽生結(jié)弦在2020年畢業(yè)時的論文是《無線慣性傳感器動作捕捉系統(tǒng)在花樣滑冰運(yùn)動中的可行性研究》，旨在通過人工智能技術(shù)，助力自己對跳躍動作的進(jìn)一步理解。

在闡述自己的畢業(yè)論文的意義時，羽生結(jié)弦說：

“在花樣滑冰中動作捕捉技術(shù)的應(yīng)用范圍能有多廣，未來又有怎樣的發(fā)展前景，我的論文主要寫了這些內(nèi)容。”

基于3D動作捕捉技術(shù)的陸地跳躍研究，羽生結(jié)弦自己戴上動作捕捉器，并通過親自在陸地上跳躍的方式完成了研究3周半跳，也就是3A，將這個跳躍動作數(shù)字化。

羽生結(jié)弦希望自己的研究能在提高選手技術(shù)、開發(fā)AI打分等方面，為花滑運(yùn)動的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

在早前舉行的北京冬奧會測試賽中，AI（人工智能）裁判也得到了一定程度的利用。

在自由式滑雪、花樣滑冰等技巧性項目中，AI評分系統(tǒng)通過捕捉、記錄運(yùn)動動作，根據(jù)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評分。

基于數(shù)字化和3D技術(shù)的AI裁判，可以克服高度、光線等復(fù)雜因素，捕捉在運(yùn)動員的細(xì)微動作，通過回放和分解動作，還可以在賽前為運(yùn)動員提供定制方案。

花滑比賽傳統(tǒng)評分機(jī)制分為評分組和裁判組，首先是技術(shù)組通過現(xiàn)場錄像判別選手動作的加減分項，然后給到裁判組做最終打分。

今年一月，中國花樣滑冰協(xié)會與中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布自研“花樣滑冰AI輔助評分系統(tǒng)1．0”。

據(jù)了解，這套系統(tǒng)采用計算機(jī)視覺技術(shù)算法與深度學(xué)習(xí)方法，可以對運(yùn)動員的整體運(yùn)動軌跡進(jìn)行實(shí)時追蹤，根據(jù)專業(yè)評分標(biāo)準(zhǔn)，對視頻數(shù)據(jù)的人體骨骼、形體動作進(jìn)行捕捉識別，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性可視化的比賽評判。

中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與數(shù)動達(dá)觀科研團(tuán)隊在進(jìn)行1．0版本開發(fā)時，還沒有大量的花樣滑冰數(shù)據(jù)集可供AI學(xué)習(xí)使用，團(tuán)隊花費(fèi)大量的時間學(xué)習(xí)了幾百條視頻，進(jìn)行了成千上萬條的數(shù)據(jù)標(biāo)注。

滑冰在所有運(yùn)動中復(fù)雜度排在前三位，如果AI技術(shù)可以成熟地應(yīng)用在評分環(huán)節(jié)，那么此后將逐步應(yīng)用到跳水、體操、花樣游泳等多項運(yùn)動中。

目前，花樣滑冰AI輔助評分系統(tǒng)2．0”正在開發(fā)中，由AI企業(yè)第四范式提供人工智能算法及平臺，將引入一項關(guān)鍵技術(shù)——3D動作捕捉技術(shù)。

隨著虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展，在元宇宙概念的帶動下，3D動作捕捉技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于娛樂、影視、動畫、游戲等領(lǐng)域中。

眾所熟知的電影《阿凡達(dá)》就是全程運(yùn)用動作捕捉技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的，動作捕捉技術(shù)在電影中的完美結(jié)合，具有里程碑式的意義。

其他運(yùn)用動作捕捉技術(shù)拍攝的著名電影角色還有《猩球崛起》中的猩猩之王凱撒，以及動畫《指環(huán)王》系列中的古魯姆，都為動作捕捉大師安迪·瑟金斯飾演。

在體育賽事領(lǐng)域，3D動作捕捉可以克服高度、光線等復(fù)雜因素，捕捉運(yùn)動員的細(xì)微動作，通過回放和分解動作，幫助裁判對動作細(xì)節(jié)進(jìn)行判別，還可以在賽前為運(yùn)動員提供定制方案。

隨著AI、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)不斷演講，兩項技術(shù)融合應(yīng)用遍地開花，在科技冬奧理念引導(dǎo)下，AI與虛擬現(xiàn)實(shí)通過在體育領(lǐng)域的實(shí)踐，將會得到更多公眾的認(rèn)知度和認(rèn)可度，進(jìn)一步升級發(fā)展。

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       原文標(biāo)題 : 羽生結(jié)弦如何用人工智能技術(shù)指導(dǎo)自己沖擊4A跳？