疫情加速下的互聯(lián)網(wǎng)下半場已經(jīng)來襲。

如果說互聯(lián)網(wǎng)的上半場是一個增量市場的話，那么隨著當前互聯(lián)網(wǎng)紅利的消失，線上獲客成本的增高，企業(yè)若想突破流量瓶頸的話，就需要將博弈從“增量市場”轉向“存量市場”，搭建自己的私域流量池，以存量來帶動增量，進而尋找新的流量紅利。

然而現(xiàn)實情況是，很多商家在做私域流量的過程中卻陷入了誤區(qū)：競爭對手在做私域，我也要做私域，否則客戶都被競爭對手給搶走了；做私域流量不就是加微信好友、拉群發(fā)廣告嗎？

這讓很多商家在私域流量的獲取和運營過程中，變成了為私域而私域。

事實上，出現(xiàn)這種情況主要是，商家并沒有真正理解透自己的生意和客戶，結果必然會在私域運營中遇坑。

商家私域運營滿是坑？

李偉是我熟悉的一家快消品公司的老板。

2021年年初，他在朋友的建議下，組建了專門的團隊負責公司的私域流量運營。然而，在運營初期，李偉就發(fā)現(xiàn)了很多問題。例如，私域流量在運營初期所帶來的訂單和傳統(tǒng)電商相比，相差很大。以公司旗下一款巧克力做營銷活動為例，在淘寶、私域每天平均帶來的訂單分別是100單和20單。

那么，為何私域電商運營初期會和傳統(tǒng)電商在訂單上有如此大的差異了？

從算法角度來看，以淘寶、拼多多、京東為代表的傳統(tǒng)電商，其GMV（電商流水）＝UV（獨立用戶）×轉化率×客單價。當然，隨著傳統(tǒng)電商平臺競爭的加劇，在這個背后也在考驗著商家和平臺的供應鏈能力、物流履約能力、售后服務能力等多方面。

但對于商家而言，所能操作的就是通過付費推廣增加店鋪的UV用戶數(shù)量，或者通過好評、銷量、主圖和詳情圖的優(yōu)化和客單價的降低來提高用戶從到店到成單的轉化率。

一個最為鮮明的例子就是2020年直播電商的火爆，這種商業(yè)模式爆火的背后和疫情影響到人們收入，導致國內消費者對價格敏感度越來越高有直接關系。而直播電商的本質就是低價，這也直接刺激了消費者的需求，進而讓很多直播平臺的GMV不斷刷新記錄。

而在私域電商過程中，快手梳理了一個類似算法：私域GMV＝UV×內容消費時長×單位時長訂單轉化率×訂單價×復購頻次。顯然，這個算法和傳統(tǒng)電商相比，在具體落地運營過程中的難度更大。

比如說，用戶在社群、好友中的分享和推薦，不經(jīng)意間會觸發(fā)用戶新的購買需求。加上信任背書，和小程序的發(fā)展，促使購買轉化可以便利發(fā)生。但用戶何時分享和推薦、有多少用戶分享這些很難量化，更別提在運營過程中的優(yōu)化。

而從底層商業(yè)邏輯來看，傳統(tǒng)電商本質是從產(chǎn)品單次價值獲利，商家經(jīng)營的是“場”，做的是貨的生意，模式為：增長→驅動→留存。而私域電商的轉化，是通過運營“人”帶來轉化，其本質是在經(jīng)營“人”，挖掘用戶的長效價值，其模式為留存→驅動→增長。

在兩種不同的商業(yè)邏輯下，必然會導致私域電商短時間內會看不到直接效益，和企業(yè)所想的有所出入。但目前擺在很多商戶目前最為現(xiàn)實的問題是，企業(yè)目前并沒有能力來完成對“人”的高效管理，進而延長客戶的生命周期。

具體到場景來看，ToB產(chǎn)品和ToC產(chǎn)品，在成交決策過程中，基本上依賴于銷售人員對于客戶意向的判斷，并進行持續(xù)深入的精準、交流，最終才能達到成交。但在這個過程中卻充滿了很多不確定性因素。比如，銷售人員對業(yè)務不熟悉、客戶的錯誤判斷、離職帶走客戶等等，最終讓企業(yè)也無法有效掌控用戶，做到用戶沉淀。

而隨著當前人工智能技術的發(fā)展，商家的這些痛點問題是否借助人工智能技術可解決呢？

AI之下私域運營沒那么難？

眾所周知，當下私域流量在運營過程中實則是商家在復雜的市場環(huán)境中比拼流量獲取和流量經(jīng)營的綜合能力。
所謂的流量獲取能力簡單來說，我可以給我的用戶帶來什么，解決什么問題。而流量運營能力則是指對用戶的洞察以及用戶的運營，最終將用戶轉化為商家的KOC。

在當前國內互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人口紅利不再，流量見頂?shù)拇蟊尘爸�下，粗放地通過降低商品價格，大水漫灌撒下用戶紅包等用戶增長策略，早已在私域流量獲客上失效。而在流量運營層面，原始地通過增加運營員工數(shù)量擴張運營團隊，來實現(xiàn)更多維的用戶運維，也不再奏效。

不同場景、不同用戶人群和不同商品環(huán)節(jié)，私域流量獲客和運營都需要有不同的策略應對。

比如，美妝行業(yè)中年輕用戶和下沉用戶更多是價格敏感型，這部分用戶更多需要用無門檻、實惠抵扣券等方案來刺激獲客、成交和用戶留存。而針對美妝中的高消費人群，則更多需要專業(yè)知識傳授與分享、身份匹配活動組織、全套產(chǎn)品搭建等方式提高客單價，增強用戶品牌屬性認知和品牌黏性。而對于快消食品類行業(yè)來說，用戶獲客和留存，基礎是產(chǎn)品質量過硬、特點突出、類型豐富，其次需要做好周期性的產(chǎn)品搭售與買贈活動。

如此精細化的私域流量運營要求，對于很多商家，尤其是一些人員較少、案例經(jīng)驗不夠的中小商家而言，是非常難實現(xiàn)高效配合，系統(tǒng)性呈現(xiàn)的。

這時候，可能人工智能在私域流量運營中的價值就突顯出來了。

目前人工智能除了能通過數(shù)據(jù)積累和策略提供，能夠有效提高商家的私域流量獲客能力，還能通過提升商家的業(yè)務洞察能力、運營策劃能力、落地帶教能力、SOP建設能力、突發(fā)問題處理能力等多維度來實現(xiàn)更精準高效的用戶運營。

“以往在私域發(fā)起一場營銷活動，從活動策劃，到歷史數(shù)據(jù)分析，再到內容排期，整個策劃階段往往需要一周以上的時間，而現(xiàn)在通過營銷畫布（MA）以及其中內嵌的人工智能能力，只需要30分鐘不到的時間，就可以完成一場營銷活動的搭建。”

這就是MENLO 2022發(fā)布會上，有贊發(fā)布的全新業(yè)務品牌Jarvis在應用中的場景之一。有贊Jarvis是首個基于私域場景打造的人工智能引擎。

基于私域的實際運營情況，有贊Jarvis內置了很多模型和算法，商家不需要準備額外數(shù)據(jù)，可以上手即用；可以通過自動學習業(yè)界私域運營實踐與商家自己的數(shù)據(jù)做結合，迭代出符合商家自己的模型；此外和有贊所有產(chǎn)品深度集合，商家在有贊每次使用都在改進和升級自己的模型；同時支持商家自有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)導入，自動根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化出更符合商家的模型。

有贊CTO兼聯(lián)席總裁崔玉松介紹：“有贊Jarvis是一套專門為私域場景打造的人工智能技術的組合，通過人工智能幫助商家和使用者做得更好，它包含了人工智能、大數(shù)據(jù)和流程自動化等多種能力。核心目標是使有贊的產(chǎn)品變得更加聰明和可靠，把多種技術能力更好的開放給商家�！�

我們通過一個實際的“七夕大禮盒”活動來看看，Jarvis到底能如何幫助商家更好地實現(xiàn)私域流量獲取和運營。
七夕將至，不少商家都會策劃“七夕大禮盒”活動，一般這種活動包含了「策劃」、「種草」、「轉化」、「復購」及「沉淀」5個核心階段。具體而言：

商家希望針對：過去2年中，七夕節(jié)前14天在店鋪有消費的人群；并且2年購買力超過200元；

針對線上渠道，分別在七夕節(jié)前14天、3天和當天發(fā)送營銷短信，完成「活動種草」；

在七夕節(jié)當天進行購買，完成「拔草轉化」的人群，進行相關人群包沉淀，用于次年的七夕節(jié)活動；
在七夕節(jié)后14天，再次發(fā)送一張優(yōu)惠券，促使消費者復購；

商家希望針對：過去2年中，七夕節(jié)前14天在店鋪有消費的人群；并且2年購買力超過200元；

針對線上渠道，分別在七夕節(jié)前14天、3天和當天發(fā)送營銷短信，完成「活動種草」；

在七夕節(jié)當天進行購買，完成「拔草轉化」的人群，進行相關人群包沉淀，用于次年的七夕節(jié)活動；

在七夕節(jié)后14天，再次發(fā)送一張優(yōu)惠券，促使消費者復購；

由于活動的復雜性，活動涉及了多個部門，包括了「活動運營」、「大數(shù)據(jù)」、「內容策劃」、「門店運營」。

如果使用贊Jarvis的情況下，相關活動細節(jié)流程、安排和溝通變得清晰明確，執(zhí)行也就更加高效。

我們可以清晰地看到，在借助有贊Jarvis的幫助下，這次七夕活動節(jié)省了大量的跨部門之間的溝通，保障了活動的高效進行，也完成商家要求的各種事項。

崔玉松介紹，有贊Jarvis將從四方面助力商家做好生意。在銷售方面，讓消費者和商品、服務、內容之間的匹配效率更好；在運營方面，優(yōu)化運營流程，同時根據(jù)指令自動化執(zhí)行營銷；在服務上，幫助商家洞察消費者偏好、生命周期價值、流失可能性等，給出合適的行動建議，減少用戶流失；在長期的運營上，基于有贊的行業(yè)經(jīng)驗和商家自己的數(shù)據(jù)積累自動優(yōu)化模型，讓商家越用越好用。

作為一款底層技術引擎，Jarvis通過數(shù)據(jù)積累和算法，幫助商家所使用的有贊產(chǎn)品應用性變得更好，從而降低商家的成本，提高私域流量獲客和運營效率。

幫助一線的首個私域人工智能引擎

有人可能會奇怪了，有贊作為一家SaaS公司，為啥能做出首個私域人工智能引擎？

在崔玉松看來，做Jarvis這款增強產(chǎn)品能力的底層引擎，并不是一蹴而就的，從三年前就已經(jīng)開始了。在過去三年里，有贊一直在智能化上持續(xù)探索，沉淀了28個場景應用、82個智能化能力。

“以店內搜索功能為例，2021年為有贊商家?guī)��?8億GMV；個性化推薦功能，每年帶來的GMV達到46億；會員權益智能助手，讓會員平均購買次數(shù)提升了50．3％；拼團默認值，讓成團數(shù)提升了49．1％�！�

支撐這些這些智能化應用的正是人工智能引擎——有贊Jarvis。

其實，對于商家私域運營這樣的場景，重要的并不是技術有多么高精尖，而是具體場景的熟悉和應用的適配。

“有贊一開始定義Jarvis為什么要誕生，就已經(jīng)明確了它是為私域運營這個場景而誕生的”，崔玉松這樣描述有贊Jarvis的起步。有贊擁有幾百萬的商家資源，有他們運營的各種案例和方法，在其中精選最佳實踐和最優(yōu)案例，抽取出其中的方法論，來明確解決商家最實際的難點，通過Jarvis的底層智能化手段改進增強產(chǎn)品，讓一個初級運營能干一個高級運營的活，讓一個導購1步就能完成原來30步甚至50步的動作。

用戶不一樣，用戶群體不一樣，導致了它后面實現(xiàn)一系列的能力都是不一樣的。具體來看，有贊Jarvis構建的機器學習引擎、自然語言處理引擎、計算機視覺引擎、深度學習引擎、知識圖譜引擎五大引擎，而基于五大能力引擎，有贊再圍繞商家實際需要構建了四個產(chǎn)品方向，分別是：洞察、流程自動化、智能助手、Next。

其中一個Next，里面就有偏基因建議和基因決策的部分，洞察到比如說今天客戶的來訪下降了，就會給商家推薦一個動作，這個動作可能是拜訪客戶，或者是生成什么樣的活動，會推薦這樣的動作，商家通過點一點動作動會生成接下來的流程。比如說創(chuàng)建一個活動的流程，導購那邊創(chuàng)造拜訪的流程，等等類似這樣的事情。

整個過程，實際上是將人的智力和數(shù)據(jù)二者結合成最佳實踐，給到商家。

在崔玉松看來，Jarvis的核心是幫助一線使用者做更容易做到更好的運營�？头�也好、導購也好，他們做私域運營也好，新零售的負責人要看一個數(shù)據(jù)報表也好，Jarvis幫助這些最直接的用戶。因為這些人不需要決策，這些人更需要的是效率，更需要的是體驗，讓自己的日常辦公變得更好。

精準的動作與更高的效能，幫助商家在私域場景里，能如魚得水，而不是需要千百種不同工具和人員的復雜組合來完成。

這才是，有贊做Jarvis來幫助商家更好進行私域流量獲取和運營的合理性與價值之所在。

寫在最后

在漫威漫畫里，Jarvis是人工智能引擎的縮寫。

在很多人的理解里，人工智能有取代人的趨勢。但是，Jarvis顯然不是這樣，它是站在有贊的視角，通過綜合人的智力和數(shù)據(jù)的能力，通過產(chǎn)品的方式變成更容易實現(xiàn)的最佳實踐給到商家，幫助商家實現(xiàn)更高效的私域運營。

疫情，讓商家變得比以往任何時候都更加困難，這是我們不得不面臨和接受的現(xiàn)實。但是更為重要的是，我們仍然要堅韌地應對或者改變。

“山重水復疑無路，柳暗花明又一村”。絕望處往往就是希望之所在，對于迷惘的商家，人工智能幫助之下重新定義的私域運營，或許是個機會。

       原文標題 : Jarvis幫助人，做到更好