如果說隱私計算賽道，最近的熱門關(guān)鍵詞是什么？

“開源”當(dāng)屬其一。

隨著數(shù)據(jù)要素市場培育提速，隱私計算作為數(shù)據(jù)安全流通的關(guān)鍵技術(shù)解，如何加快其技術(shù)開發(fā)以及商業(yè)化的速度成為市場關(guān)切。

從2020商業(yè)落地元年，再至今年，在隱私計算技術(shù)服務(wù)商與B端客戶的深度磨合和訴求匹配中，市場越發(fā)共識到，隱私計算的“商業(yè)化藍圖”中，高性能算力、開源生態(tài)、軟硬件工程優(yōu)化以及場景適配成為“標配項”，缺一不可。而“開源”則被視為隱私計算通向性能提升、規(guī)�；�落地的重要路徑和技術(shù)手段。

去年10月，央行等部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于規(guī)范金融業(yè)開源技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展的意見》，強調(diào)“鼓勵開源技術(shù)提供商，加快提升技術(shù)創(chuàng)新能力，切實掌握開源技術(shù)核心代碼，形成自主知識產(chǎn)權(quán)，夯實產(chǎn)業(yè)支撐能力”。

算力智庫發(fā)現(xiàn)，自今年至8月份，已先后有螞蟻集團宣布開源隱私計算框架“隱語”，九章云極發(fā)布YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目，原語科技推出隱私計算開源平臺Primihub，翼方健數(shù)宣布開源翼數(shù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與翼數(shù)安全計算，肉眼可見，開源逐漸“風(fēng)行”，開源隊伍也已不是阿里、字節(jié)、百度等大廠專屬，一些諸如原語科技、翼方健數(shù)這樣新銳的力量也在陸續(xù)加入。

與此同時，今年5月份，由產(chǎn)學(xué)研用近50家單位聯(lián)合發(fā)起的國內(nèi)首個國際化自主可控隱私計算開源社區(qū)——開放群島（Open Islands）開源社區(qū)也正式成立。

“開源吞噬一切”，這是極客們口中的箴言，擁抱開源成為全球基礎(chǔ)軟件行業(yè)的主流之路，在過去的25年，開源驅(qū)動了絕大多數(shù)的技術(shù)創(chuàng)新，從我們智能手機上搭載的應(yīng)用，到瀏覽的每一個網(wǎng)站、平臺，再到物聯(lián)網(wǎng)時代萬物之間的協(xié)同交互，可以說世界上90％以上的代碼，背后都有開源的身影。

而對于尚處技術(shù)萌芽期的隱私計算而言，開源革命才剛剛開始。

隱私計算二連問：

為什么要開源？為什么是現(xiàn)在？

隱私計算作為數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)設(shè)施，其開源的必要性，不僅在于實現(xiàn)技術(shù)本身優(yōu)化迭代的通用需求，同時也是基于其服務(wù)數(shù)據(jù)要素流通的特殊性。

“如果隱私計算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)只是掌握在少數(shù)寡頭的手里，我們還是得不到真正的數(shù)據(jù)流通，也得不到真正的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，因此必須把門檻降低，其中一個有效手段就是開源，能夠讓人人都可以使用這樣的技術(shù)，人人都能貢獻到這樣的技術(shù)”，香港科技大學(xué)計算機與工程系講席教授、FATE開源社區(qū)技術(shù)指導(dǎo)委員會主席楊強如是表示，同時他也是上述開放群島（Open Islands）開源社區(qū)的執(zhí)行主席。

從目標導(dǎo)向來說，數(shù)據(jù)使用的邊際收益是遞增的，只有實現(xiàn)廣泛流通的數(shù)據(jù)要素市場，才能創(chuàng)造釋放更大的數(shù)據(jù)價值，這意味著必須要打通基礎(chǔ)設(shè)施的閉環(huán)，消解技術(shù)孤島，如果巨頭們皆出于商業(yè)趨利性，而實行技術(shù)封閉壟斷，是無利于隱私計算的可持續(xù)長遠發(fā)展，對于隱私計算這種“作用于和棲身于”數(shù)據(jù)流通場景中的技術(shù)屬性而言，開放性、普惠性才是其應(yīng)有之義。一位隱私計算行業(yè)從業(yè)者向算力智庫表示。

楊強也表達了同樣的觀點，他認為在隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的商業(yè)路線圖上，安全、效率、有效性、普惠是緯線，開源生態(tài)主導(dǎo)的技術(shù)迭代與場景普及是經(jīng)線，開源促進了隱私計算的“普惠”與價值共生。以聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源社區(qū)FATE為例，F(xiàn)ATE的開源開啟了國內(nèi)隱私計算技術(shù)的開源浪潮，有效降低了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的技術(shù)門檻，據(jù)中國信通院調(diào)研統(tǒng)計顯示，55％的國內(nèi)隱私計算產(chǎn)品是基于或參考了開源項目，F(xiàn)ATE開源社區(qū)加速了聯(lián)邦學(xué)習(xí)從“大廠”向小微B端企業(yè)的覆蓋與普及的同時，讓聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)生態(tài)及參與方從“單兵作戰(zhàn)”走向生態(tài)化。

此外，另一個顯而易見的原因是“從技術(shù)開發(fā)的供給側(cè)來說，利用現(xiàn)有資源，不需要重復(fù)開發(fā)，再造一次輪子，站在既有的技術(shù)基礎(chǔ)上，抓住已經(jīng)錘煉驗證過的生態(tài)系統(tǒng)和場景，再鉆研添加自己的創(chuàng)新，也不會造成技術(shù)資源浪費。

從銀行金融、醫(yī)療機構(gòu)等需求側(cè)來看，不同技術(shù)路線的隱私計算產(chǎn)品在互聯(lián)互通上存在先天壁壘，“各自割據(jù)”，以至于在實際支撐數(shù)據(jù)計算分析和跨業(yè)務(wù)決策上無法兼容通用；而且一個很重要的問題是，隱私計算以算法驅(qū)動，其“算法黑箱和數(shù)據(jù)黑盒”后門風(fēng)險也伴隨而生，雖然隱私計算廠商一直承諾“安全可信可靠”，不會竊取和留用數(shù)據(jù)，但如何能真正取信于人，自證清白呢？螞蟻集團隱私智能計算部總經(jīng)理、“隱語”框架負責(zé)人王磊亦表示：“從技術(shù)層面，如果別人看不到我們的代碼，就不能確認產(chǎn)品的安全性，那又談何信任，只有以開源共享的方式，吸引更多優(yōu)秀的開發(fā)者加入，才能凝聚技術(shù)合力降低隱私計算開發(fā)者和使用者的技術(shù)門檻�！�

可以觀察到，近幾年來，無論是監(jiān)管合規(guī)層面、還是個人信息保護、業(yè)務(wù)風(fēng)控上對于算法和模型的可解釋性及安全性要求越來越高，比如2021年3月，央行發(fā)布并實施的《人工智能算法金融應(yīng)用評價規(guī)范》要求，應(yīng)用AI算法需滿足安全性和可解釋性；2021年末，四部委聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，其中在用戶權(quán)益保障方面，特別規(guī)定算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務(wù)的情況，并以適當(dāng)方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖和主要運行機制等。

“可解釋性”和“零信任”應(yīng)該成為技術(shù)基因，隱私計算也不例外，開源通過全代碼的公開可驗證有利于使用者了解其技術(shù)邏輯，促進技術(shù)透明化，才能做到不證自明”，上述那位隱私計算行業(yè)從業(yè)者繼續(xù)表示。

值得注意的是，就在前幾年，開源在隱私計算圈并未流行開來，而至如今，開源走熱，呼聲高漲。

“為什么隱私計算開源開放越來越被重視，是因為恰逢其時，首先，是順應(yīng)全國統(tǒng)一大市場的趨勢，一開始我們更多地強調(diào)隱私計算使用的是哪一項技術(shù)，而不是特別關(guān)心要達到什么目的，所以可能有點跑偏了，比如有些廠商特別強調(diào)隱私計算要使用多方計算才安全，使用其他的一些技術(shù)就不安全。所以在技術(shù)選型上，A金融機構(gòu)用的是一類技術(shù)，B用的是另一類技術(shù)，C可能是大數(shù)據(jù)公司，用的第三類技術(shù)，標準不一，以至于當(dāng)大家想互聯(lián)互通的時候，卻發(fā)現(xiàn)這些技術(shù)之間很難溝通，所以現(xiàn)在提出統(tǒng)一大市場非常及時；其次，某種程度上，開源也是隱私計算逐步走向成熟的標志，越來越多的企業(yè)選擇開源，一是相信自己的產(chǎn)品和技術(shù)實力，二是開源可以為隱私計算大規(guī)模落地應(yīng)用和創(chuàng)新提供更加高效的解決方案，基于開源協(xié)作的方式，用戶、生態(tài)伙伴等更多角色的參與，使得技術(shù)接受更多維度檢驗，也能夠建立起更加敏捷、全面的反應(yīng)機制，隨時響應(yīng)安全風(fēng)險，極大提高了軟件算法的安全性與迭代效率�！睏顝姳硎尽�

技術(shù)賽馬，有哪些高質(zhì)量開源項目？

開源成為“潮流”，高質(zhì)量選手云集。

據(jù)算力智庫不完全統(tǒng)計，近年來國內(nèi)外很多大廠和創(chuàng)業(yè)團隊都在積極開源。

表1：隱私計算主要開源框架／平臺

（數(shù)據(jù)統(tǒng)計：信通院、算力智庫）

當(dāng)前隱私計算開源項目大致可分為協(xié)議框架開源和產(chǎn)品開源，協(xié)議框架開源大部分是針對于某一技術(shù)，如MPC領(lǐng)域的mp－spdz、OpenCheetah等，專注于安全與性能提升。另外也有對產(chǎn)品平臺的開源，更易形成生態(tài)�？傮w來講，優(yōu)秀的底層開源協(xié)議可以嵌入到平臺中被廣泛應(yīng)用，而隱私計算的產(chǎn)品開源項目大部分仍處于初期，僅代碼開放但社區(qū)建設(shè)不完備。上表是國內(nèi)外主要的開源平臺或協(xié)議框架，可以看出近三年越來越多的企業(yè)加入隱私計算開源隊伍，有包括底層技術(shù)協(xié)議，也有企業(yè)的平臺類項目。

面對目前市場上的眾多開源方，開發(fā)方和使用機構(gòu)更關(guān)注哪些指標？一位隱私計算企業(yè)技術(shù)負責(zé)人透露：目前在各種隱私計算的開源框架中，以聯(lián)邦學(xué)習(xí)和多方安全計算開源框架居多，這兩種技術(shù)路徑相對比較成熟且逐漸形成主流。在和一些大型商業(yè)銀行合作時，他們通常會考慮在成熟框架上自研，從聯(lián)合開發(fā)起步。

螞蟻集團隱私智能計算技術(shù)部總經(jīng)理王磊也指出，銀行在招標和共建時主要關(guān)注技術(shù)的易用性和合規(guī)性，如果一個框架使用門檻高就很難用起來，另外，比較關(guān)注技術(shù)合規(guī)標準問題，但這方面行業(yè)仍在摸索階段。

客觀來說，軟件生態(tài)建設(shè)比軟件本身的研發(fā)更加困難，隱私計算若想取得工業(yè)級規(guī)�；瘧�(yīng)用，還需要做很多超出隱私計算之外的事情，而生態(tài)構(gòu)建是關(guān)鍵一步，通過開源開放可以增強生態(tài)中各界之間的粘度。

翼方健數(shù)首席科學(xué)家張霖濤亦表示：伴隨技術(shù)發(fā)展，越來越多的行業(yè)玩家都已具備了相當(dāng)?shù)募夹g(shù)實力，想要進一步拉開競爭差距，就必須對行業(yè)有更深入的洞察，而不再是純技術(shù)問題。人工智能等新科技領(lǐng)域的開源歷史已經(jīng)給隱私計算提供了借鑒參考，獲得絕對技術(shù)優(yōu)勢也變得更難，TensorFlow、PyTorch等開源框架的出現(xiàn)，就在技術(shù)競爭之上轉(zhuǎn)向吸引更多人進入AI賽道，推動AI的整體發(fā)展。

可見，“開源”正在拉開隱私計算技術(shù)賽馬的下一征程，從比拼技術(shù)，到重生態(tài)，整個賽道的價值觀和站位開始向“更具包容性、擴展性和連接性”傾斜，成人達己，合力共建開源生態(tài)社區(qū)和數(shù)據(jù)要素市場，才是長期主義的發(fā)展路徑。

參考資料

中國經(jīng)營報《隱私計算開源創(chuàng)新 數(shù)據(jù)市場有望提速》經(jīng)濟觀察報《楊強：隱私計算為何要開源？》雷鋒網(wǎng)leiphone《螞蟻“隱語”開源，邁過隱私計算的「界河鴻溝」》SegmentFault思否《我們對“開源”的力量一無所知，卻無限期待》隱私計算聯(lián)盟《發(fā)布｜2022隱私計算十大觀察》

       原文標題 : 隱私計算迎來“開源革命”，高質(zhì)量項目有哪些？