介紹

在本文中，我們將使用［計算機視覺技術(shù)開發(fā)一個應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序?qū)⒎崔D(zhuǎn)視頻，并且我們將能夠?qū)⒎崔D(zhuǎn)的視頻保存在我們的本地系統(tǒng)中。在此應(yīng)用程序中，我們還可以更改其質(zhì)量，例如 360／720p。

因此，讓我們首先了解構(gòu)建這個應(yīng)用程序需要做什么。

構(gòu)建此應(yīng)用程序的步驟

本節(jié)將討論構(gòu)建此應(yīng)用程序需要完成的步驟。在這里，我們將設(shè)置模板并在整個教程中遵循此方法。

導(dǎo)入 cv2 庫：這是一個非常簡單的工作， cv2即 Python 的計算機視覺庫。

閱讀／捕捉視頻：然后，我們將閱讀我們想要反轉(zhuǎn)的視頻。

使用幀：在本節(jié)中，我們將使用視頻的幀來獲得處理速度，即每秒幀數(shù)和幀數(shù)。

高度和寬度：在這里，我們將簡單地提取我們已閱讀的視頻的高度和寬度，以便我們可以之后的重新縮放部分中使用它。

重新縮放和設(shè)置輸出視頻的類型：現(xiàn)在，在這一部分中，我們將簡單地將視頻重新縮放到一定的大小，并設(shè)置最后要保存的視頻類型。

循環(huán)所有內(nèi)容：最后，我們將所有內(nèi)容都放入與幀相關(guān)的一些條件的循環(huán)中，并且我們都準備好反轉(zhuǎn)我們的視頻。

原始視頻

在進行編碼部分之前，我們應(yīng)該知道我們的原始視頻是什么樣子的！這樣在查看結(jié)果的同時，我們可以輕松地比較它們。

本文選擇的視頻是來自 YouTube 的 ens pack 開場視頻，在本文中，我們將只處理這個視頻，并使用計算機視覺技術(shù)將其反轉(zhuǎn)。

導(dǎo)入庫

這里我們只導(dǎo)入計算機視覺庫，即cv2。

import cv2

閱讀視頻實例

這里是我們閱讀視頻的步驟。首先，讓我們看一下代碼，然后我們將討論它。

cap ＝ cv2．VideoCapture（＇sample2．mp4＇）

我們使用 cv2 的Video Capture 函數(shù)來讀取視頻。為此，我們用引號括起來的參數(shù)中傳遞視頻的路徑；請記住一件事，如果視頻位于同一文件夾中，則不需要使用完整路徑；使用帶有擴展名的視頻名稱。

使用框架

在這個部分中，我們將獲取視頻所擁有的總幀數(shù)，為此，我們將使用FRAME COUNT對象

frames ＝ cap．get（cv2．CAP＿PROP＿FRAME＿COUNT）

因此，在這里，可以在分解函數(shù)名稱的同時輕松解碼函數(shù)：

CAP：CapturePROP：PropertyFRAME＿COUNT：總幀數(shù)

但是我們是否使用最有效的方法來獲取每秒的總幀數(shù)？

簡單的答案是：“是的！”

原因：如果我們使用循環(huán)來計數(shù)幀并每次遞增計數(shù)器，那么由于處理時間的原因，這對開發(fā)人員和 CPU 來說都是一個耗費精力的過程，但如果我們使用內(nèi)置方法，那么我們就可以解決這兩個問題。

因此，就在我們現(xiàn)在獲取視頻的總幀數(shù)之前，我們將嘗試獲取每秒幀數(shù) （FPS）。

fps ＝ cap．get（cv2．CAP＿PROP＿FPS）

如果你有計算總幀數(shù)的概念，這將非常容易理解。如果我們分解計算FPS的內(nèi)置函數(shù)，那么我們可以看到以下縮寫：

· CAP： Capture

· PROP： Property

· FPS： Frames per second

獲取視頻的高度和寬度

在這里，我們將計算視頻的高度和寬度，以便我們可以根據(jù)自己的喜好重新縮放輸出視頻。

height ＝ cap．get（cv2．CAP＿PROP＿FRAME＿HEIGHT）

width ＝ cap．get（cv2．CAP＿PROP＿FRAME＿WIDTH）

高度：我們這里使用的內(nèi)置函數(shù)是CAP＿PROP＿FRAME＿HEIGHT，在這里我們可以看到FRAME＿HEIGHT會得到每一幀的高度，即完整

頻的高度。寬度：同樣，F(xiàn)RAME＿WIDTH 將用于查找視頻的寬度。啟動視頻的輸出寫入器

現(xiàn)在我們將首先使用Video Writer， fourcc方法，將 4 個字符的代碼賦予輸出視頻以根據(jù)我們的需要壓縮幀。

這里我們使用“MJPG”字符代碼來壓縮幀。它也被稱為視頻編解碼器，我們有多種視頻編解碼器，如果我們想查看參數(shù)列表，我們可以將其作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，然后可以在 FOURCC 頁面上找到。

注意：我們使用的是 MJPG 字符代碼，即 motion－jpeg 編解碼器。

然后我們簡單地將輸出視頻重新縮放到它們的一半比例，即高度和寬度都減少到 50％。

fourcc ＝ cv2．VideoWriter＿fourcc（＊＇MJPG＇）

out ＝ cv2．VideoWriter（＇reversed2．a(chǎn)vi＇， fourcc，fps ，（int（width＊0．5）， int（height＊0．5）））

讓我們打印一些結(jié)果

1． 總幀數(shù)

2． 處理期間的每秒幀數(shù)。

print（＂No． of frames are ： ｛｝＂．format（frames））

print（＂FPS is ：｛｝＂．format（fps））

輸出：

No． of frames are ： 488．0

FPS is ：25．0

在這里，我們將檢索索引，即視頻最后一幀的位置。

frame＿index ＝ frames－1

最后一步

讓我們將所有內(nèi)容放在一個循環(huán)中以獲得結(jié)果；在這里，我們將循環(huán)執(zhí)行之前已經(jīng)完成的所有操作，然后將視頻保存在我們的本地系統(tǒng)中

if（cap．isOpened（））：

  while（frame＿index�。�0）：

      cap．set（cv2．CAP＿PROP＿POS＿FRAMES， frame＿index）

      ret， frame ＝ cap．read（）

      frame ＝ cv2．resize（frame，（int（width＊0．5）， int（height＊0．5）））

      out．write（frame）

      frame＿index ＝ frame＿index－1

      if（frame＿index％100＝＝0）：

         print（frame＿index）

out．release（）

cap．release（）

cv2．destroyAllWindows（）

輸出：

400．0

300．0

200．0

100．0

0．0

代碼分解：

1． 我們先借助opens（） 函數(shù)檢查一下視頻的實例是否準備好了

2． 然后我們將使用幀索引讀取幀直到視頻結(jié)束

3． 現(xiàn)在，由于我們想要獲得反向視頻，我們將當前幀的位置初始化為最后一幀。

4． 可選：現(xiàn)在，如果我們想看實時反向視頻，我們可以使用 cv2．imshow（＇name＇， frame），但是，

5． 如果我們想在本地系統(tǒng)中下載（寫入）視頻，那么我們將使用 write 方法，并且在每一步之后，我們將簡單地減少幀索引。

6． 最后一步是打印幀值（這只是為了檢查進度），然后釋放實例并銷毀窗口。

輸出：

因此，在這里我們可以看到，在我們之前所做的所有計算機視覺操作的幫助下，原始視頻已成功反轉(zhuǎn)。

結(jié)論

我們已經(jīng)涵蓋了我們之前討論過的所有步驟，現(xiàn)在我們已經(jīng)編寫（下載）了我們的反轉(zhuǎn)視頻，你可以在上面的 YouTube 視頻鏈接中看到。

現(xiàn)在讓我們總結(jié)一下到目前為止我們學(xué)到的東西。

1． 本文的第一個要點是，我們學(xué)習(xí)了如何 在本地和實時視頻中使用幀。

2． 我們還學(xué)習(xí)了使用內(nèi)置函數(shù)獲取視頻幀及其處理時間的最佳方法。

3． 然后在預(yù)處理后編寫視頻的同時，我們還注意到一個簡單的變換可以給我們正確的輸出（這里是反向視頻）。

       原文標題 : 使用計算機視覺反轉(zhuǎn)視頻